用 Python 和 EV 剪辑短视频

　　import cv2,os  

　　import matplotlib.pyplot as plt  

　　from PIL import Image  

　　canshu=0.5  #设置视频分辨率参数  

　　img = Image.open('中国票据发展报告.jpg')  

　　img.save('ddd.jpg')  

　　img = cv2.imread('ddd.jpg') #设置一个图片的大小作为指定大小  

　　imgimgInfo = img.shape  

　　size = (int(imgInfo[1]*canshu),int(imgInfo[0]*canshu))  

　　fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')   

　　videoWrite = cv2.VideoWriter('3.avi',fourcc,30,size,True)  #参数依次是：文件路径；指定编码器；帧率；画面大小；是彩色还是黑色  

　　file_list = os.listdir('./1//')   #获取文件夹里的列表  

　　for i in range(0,len(file_list)):  

　　    fileName ='./1//'+file_list[i] 

　　    img = Image.open(fileName)  

　　    #根据样本图片调整图片大小  

　　    (x00,y00) = img.size  

　　    x_s = x00*canshu  

　　    y_s = int(y00 * x_s / x00)   

　　    imgimg = img.resize(size,Image.ANTIALIAS)  

　　    img.save('ddd.jpg')  

　　    img = cv2.imread('ddd.jpg') #读取图像  

　　    #因为是单张图片的时间太短，每一张图片插入20帧  

　　    for j in range(0,20):  

　　        videoWrite.write(img)  

　　videoWrite.release() 

　　import cv2  

　　vdop = "4.mp4"#输入视频路径  

　　cap = cv2.VideoCapture(vdop)   

　　fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取输入视频的帧率 

　　size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),  

　　        int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取输入视频的大小  

　　fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0')  #These are the FOURCCs to compressed formats  

　　out_path = "8.mp4" #输出2倍速的avi格式的视频路径  

　　output_viedo = cv2.VideoWriter()  

　　fps = (29.5/26.8)*fps #2倍速处理  

　　#isColor：如果该位值为Ture，解码器会进行颜色框架的解码，否则会使用灰度进行颜色架构  

　　output_viedo.open(out_path , fourcc, fps, size, isColor=True)  

　　rval = True  

　　while rval:  

　　    rval, img = cap.read()#逐帧读取原视频  

　　    output_viedo.write(img)#写入视频帧  

　　output_viedo.release()  

　　cap.release() 

　　import os  

　　os.system('ffmpeg -i 4.mp4 -vf  "setpts=2*PTS" 8.mp4')  #图像两倍慢速  

　　import subprocess,os  

　　mp4_f = './2.avi'  

　　mp3_f = './背景音.mp3'  

　　n_mp4_n = 'new' + mp4_f.split('/')[-1] 

　　n_mp4_f = mp4_f.replace(mp4_f.split('/')[-1],n_mp4_n)  

　　com = f'D:\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe -i "{mp3_f}" -i "{mp4_f}" ' \ f' -acodec copy -vcodec copy "{n_mp4_f}"'  

　　print(com)  

　　os.system(com) 

　　import os  

　　import subprocess,cv2  

　　com = f'ffmpeg -i 5.mp4 -c copy -t 00:00:20.0 output.mp4'  # 截取前20秒  -ss 00:00:00.0   起始位置  

　　os.system(com) 

　　import subprocess,os  

　　import cv2  

　　#获取样本的画布大小  

　　video_path = "2\\1.mp4"  

　　cap = cv2.VideoCapture(video_path)  

　　frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))# 获取视频高度  

　　frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# 获取视频宽度  

　　fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #视频平均帧率  

　　h0=frame_height  

　　w0=frame_width  

　　file_list = os.listdir('3\\')   #获取文件夹里的所有文件列表  

　　for i in file_list:  

　　  #获取当前视频的  

　　  video_path = '3\\'+i  

　　  cap = cv2.VideoCapture(video_path)  

　　  frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) 

　　  # 获取视频高度、宽度  

　　  frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  

　　  h=frame_height  

　　  w=frame_width   

　　  if h/w>h0/w0:    

　　    strn=f'ffmpeg -i %s -vf "scale=(%s*%s/%s):%s,pad=%s:%s:(%s-(%s*%s/%s))/2:0:black" %s'%  (video_path,w,h0,h,h0,        w0,h0,w0,w,h0,h,i)  

　　  else:               

　　     strn=f'ffmpeg -i  %s -vf "scale=%s:%s*%s/%s,pad=%s:%s:0:((%s-(%s*%s/%s))/2):black"  %s'%    (video_path,w0,w0,h,w,       w0,h0,          h0,w0,h,w,i)  

　　                              #本图缩放后=宽：高，位置=总宽：总高：水平方向放置的位置：垂直方向放置的位置  

　　  os.system(strn) 

　　import os  

　　lista='kaishiwizhi'  

　　#先获取这些MP4文件，转换成ts格式  

　　for each in os.listdir():  

　　    if each[-3:] in ['mp4','avi'] :  

　　        os.system('ffmpeg.exe -i %s -c copy -vbsf h264_mp4toannexb %s.ts' % (each, each[:-4]))  

　　        listalista=lista +('|%s.ts'%(each[:-4]))  

　　listalista=lista.replace('kaishiwizhi|','')  

　　import subprocess,cv2  

　　#subprocess.call(cmd, shell=True)  

　　com = f'ffmpeg -i "concat:%s" -c copy 333333.avi'%lista  

　　#com = f'mencoder -forceidx -of lavf -oac copy -ovc copy -o output.avinew 2.avi new 2.avi'  

　　print(com)  

　　os.system(com)