手把手教你用Python获取新冠疫情数据并进行可视化

　　前言

　　不知道大伙有没有看到过这一句话：“中国(疫苗研发)非常困难，因为在中国我们没有办法做第三期临床试验，因为没有病人了。”这句话是中国工程院院士钟南山在上海科技大学2021届毕业典礼上提出的。这句话在全网流传，被广大网友称之为“凡尔赛”发言。

　　今天让我们用数据来看看这句话是不是“凡尔赛”本赛。在开始之前我们先来说说今天要用到的python库吧!

　　1.数据获取部分

　　以上的库都可以通过在线下载：

　　ps：如果下载速度太慢的话也可以用国内镜像，使用命令，例如：

　　现在一起进入今天的代码部分吧!!!

　　目标地址：

　　https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia

　　进入目标地址我们可以看到如下所示：

　　现在让我们一起去解析网页结构找到我们要爬取到的数据如下所示：

　　现在我们找到想要的页面数据接下来就是通过Python来获取这些数据了，上代码：

　　之后我们来解析一下json数据，上代码：

　　接着我们将获取到的数据保存到excel中，上代码:

　　最后我们查看一下获取到的数据是什么样的，如图：

　　emmmm，终于我们把数据获取部分完成了，第二部分的数据可视化来了!!!

　　这次我们用到的库是pyecharts里面的Map，我们先展示一下本次可视化用到的库

　　首先我们要先通过pandas库来获取到刚才我们爬取到的数据，上代码：

　　接着我们来做数据可视化，将在我国地图上的各个省份显示出对应的数值

　　我们以疫情发生以来治愈数为例，上代码：

　　当然仅仅一个治愈情况当然说明不了什么，所以我们将三种情况都以这种形式显示出来，上代码：

　　当然如果是直接运行代码的话展现出来的地图不是这样的，这个是通过后期的排版来完成的。那么在最后我们来说说是怎么排版的吧。

　　首先你先将上面的代码运行之后会产生一个render.html的文件然后你打开文件之后可以调整整个页面的布局，根据自己的喜欢来调整，接着点击左上角的“Save Config”将这个json文件保存到跟render.html这个文件同一个路径之下，最后运行一下代码：

　　这样以后会产生一个my_test.html这个文件就是我们上面展示的那样啦。

　　以上就是我们这次的结果。从数据的获取到数据可视化，怎么说呢pyecharts还具有其他强大的可视化功能。