手把手教你用ECharts画散点图和气泡图
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下一篇 2021-06-08 10:19:27
散点图是一种基础的可视化图,在ECharts中,制作散点图时需要将series中type参数值设置为scatter,一幅简单的散点图如图4-17所示。这里省略了很多组件,感兴趣的读者可以自行查阅。
▲图4-17 散点图
代码如下:
option = {
xAxis: {},
yAxis: {},
series: [{
data: [
[2.0, 8.04],
[3.0, 6.95],
[23.0, 7.58],
[18.0, 8.81],
[12.0, 8.33],
[4.0, 9.96],
[16.0, 7.24],
[14.0, 4.26],
[12.0, 10.84],
[10.0, 4.82],
[7.0, 5.68]
],
type: 'scatter'
}]
};
需要注意的是,图4-17的散点图是在二维直角坐标系上绘制的,所以每个点需要用两个维度表示,同时要注意data参数中的数据结构,这和之前几种可视化的数据结构差异较大。
我们常常需要将不同类别的散点展现在同一张图中,按照之前几幅图的学习经验,只需要在series中增加新的数据即可,代码如下:
option = {
xAxis: {},
yAxis: {},
legend: {
data: ['类别1','类别2']
},
series: [{
name: '类别1',
data: [
[2.0, 8.04],
[3.0, 6.95],
[23.0, 7.58],
[18.0, 8.81],
[12.0, 8.33],
[4.0, 9.96],
[16.0, 7.24],
[14.0, 4.26],
[12.0, 10.84],
[10.0, 4.82],
[7.0, 5.68]
],
type: 'scatter'
},
{
name: '类别2',
data: [
[1.0, 2.04],
[2.0, 15.95],
[26.0, 17.58],
[13.0, 7.81],
[22.0, 5.33],
[14.0, 9.96],
[6.0, 4.24],
[4.0, 4.26],
[22.0, 13.84],
[16.0, 14.82],
[17.0, 15.68]
],
type: 'scatter'
}
]
};
这里为数据赋予了name参数,所以可以使用legend区分两种散点。
可视化结果如图4-18所示。
▲图4-18 多类别的散点图
气泡图和散点图类似,区别是二维散点图展现的是两个维度信息,而二维气泡图可以展现三个维度的信息,因为多了一个展示气泡大小的维度信息。
我们修改散点图的代码,在类别1的数据中增加一个维度数据作为气泡大小,这里会使用到function函数功能,函数返回当前气泡信息(三维数据)的第三个维度数据,也就是气泡的大小,需要注意的是,data[2]代表第三维数据,因为是从data[0]开始计算。具体代码如下:
option = {
xAxis: {},
yAxis: {},
legend: {
data: ['类别1','类别2']
},
series: [{
name: '类别1',
data: [
[2.0, 8.04, 10],
[3.0, 6.95, 20],
[23.0, 7.58, 30],
[18.0, 8.81, 15],
[12.0, 8.33, 16],
[4.0, 9.96, 5],
[16.0, 7.24, 18],
[14.0, 4.26, 35],
[12.0, 10.84, 20],
[10.0, 4.82, 50],
[7.0, 5.68, 13]
],
symbolSize: function (data) {
return data[2];
},
type: 'scatter'
},
{
name: '类别2',
data: [
[1.0, 2.04],
[2.0, 15.95],
[26.0, 17.58],
[13.0, 7.81],
[22.0, 5.33],
[14.0, 9.96],
[6.0, 4.24],
[4.0, 4.26],
[22.0, 13.84],
[16.0, 14.82],
[17.0, 15.68]
],
type: 'scatter'
}
]
};
可视化结果如图4-19所示,类别1的气泡大小不一,而类别2的气泡大小相同,为一般散点图。
▲图4-19 气泡图
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