Python 中 Mock 到底该怎么玩?一篇文章告诉你

上一篇 / 下一篇  2021-01-20 09:31:57

  1. 前言
  微服务架构下,由于各类服务开发进度的不一致,导致联调工作经常会存在不确定性,进而导致项目延期
  在实际工作中,为了保证项目进度,我们经常需要针对部分未完成模块及不稳定模块采用 Mock 方式,以验证已开发完的模块
  本篇文章将介绍 Python 实现 Mock 的几种常见方式
  2. Mock 介绍
  Mock 测试:在测试验证过程中,对于那些尚未完成或不稳定的对象,用一个虚拟对象来替代,以便测试的测试方法
  因此,这个虚拟的对象是 Mock 对象,Mock 对象是真实对象在调试期间的代替品
  它的优势包含:
  ·前、后端并行开发
  ·模拟无法访问的资源
  ·隔离系统,避免脏数据干扰测试结果
  3.1 mock
  在 Python 3.3 之前使用 mock,需要先安装依赖
  # 安装mock依赖 
   
  pip3 install mock 
  项目地址:
  https://github.com/testing-cabal/mock
  假设 Product 类中有 2 个方法
  ·get_product_status_by_id
  ·buy_product
  其中,get_product_status_by_id 方法还没有实现;buy_product 方法依赖于 get_product_status_by_id 方法的返回值。
  # product_impl.py 
   
  class Product(object): 
   
      def __init__(self): 
          pass 
   
      def get_product_status_by_id(self, product_id): 
          """ 
          通过商品id获取产品信息(Mock) 
          :return: 
          """ 
          # 待实现查询数据库的业务逻辑 
          pass 
   
      def buy_product(self, product_id): 
          """ 
          购买产品(真实逻辑) 
          :return: 
          """ 
          # 产品信息 
          # {"id":1,"name":"苹果","num":23} 
          product = self.get_product_status_by_id(product_id) 
   
          if product.get("num") >= 1: 
              result = {"status": 0, "msg": "购买成功!"} 
          else: 
              result = {"status": 1, "msg": "购买失败,库存不足!"} 
   
          return result 
  Mock 的步骤如下:
  ·导入使用 mock 中的 patch 方法
  ·作为测试方法的装饰器,对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock,方法参数为 Mock 对象
  ·测试方法中,对该 Mock 对象设置一个返回值
  ·调用并断言
  from mock import patch 
  from mock_.product_impl import Product 
   
  @patch('mock_.product_impl.Product.get_product_status_by_id') 
  def test_succuse(mock_get_product_status_by_id): 
      # Mock方法,指定一个返回值 
      mock_get_product_status_by_id.return_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} 
   
      product = Product() 
   
      assert product.buy_product(1).get("status") == 0 
  需要注意的是,Mock 此方法的时候,必须制定该方法的完整路径
  使用 @patch.object 同样能完成 Mock,不同的是,@patch.object 包含 2 个参数
  第一个参数为该方法所在的类;第二个参数为方法名
  from mock import patch 
   
  from mock_.product_impl import Product 
   
  # Mock一个方法 
  # @patch.object:对象、方法名 
  @patch.object(Product, 'get_product_status_by_id') 
  def test_succuse(mock_get_product_status_by_id): 
      # Mock方法,指定一个返回值 
      mock_get_product_status_by_id.return_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} 
   
      product = Product() 
   
      assert product.buy_product(1).get("status") == 0 
  3.2 unittest.mock
  Python 3.3 之后,mock 作为标准库,已经内置到 unittest 中了
  还是以 3.1 的场景为例,使用 unittest 编写一个测试用例
  Mock 步骤如下:
  ·导入 unittest 框架中的 mock 文件
  ·实例化 Product 对象
  ·mock.Mock(return_value=*) 方法
  ·对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock
  ·调用并断言
  import unittest 
  from unittest import mock 
   
  from unittest_mock.product_impl import Product 
   
  class TestProduct(unittest.TestCase): 
   
      def test_success(self): 
          # 成功结果 
          mock_success_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} 
   
          product = Product() 
   
          product.get_product_status_by_id = mock.Mock(return_value=mock_success_value) 
   
          # 调用实际函数 
          assert product.buy_product(1).get("status") == 0 
   
  if __name__ == "__main__": 
      unittest.main() 
  3.3 pytest.mock
  相比 unittest,pytest 由于强大的插件支持,用户群体可能更大!
  如果项目本身使用的框架是 pytest,则 Mock 更建议使用 pytest-mock 这个插件
  # pytest依赖 
  pip3 install pytest 
  Mock 步骤如下:
  ·使用 pytest 编写测试方法,参数为 mocker
  ·实例化 Product 对象
  ·使用 mocker.patch() 方法对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock,并设置返回值
  ·调用并断言
  import pytest 
   
  from pytest_mock_.product_impl import Product 
   
  def test_buy_product_success(mocker): 
      """ 
      购买成功Mock 
      :param mocker: 
      :return: 
      """ 
      # 实例化一个产品对象 
      product = Product() 
   
      # 对Product中的方法的返回值进行Mock 
      mock_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} 
   
      # Mock方法 
      # 注意:需要指定方法的完整路径 
      # mocker.patch 的第一个参数必须是模拟对象的具体路径,第二个参数用来指定返回值 
      product.get_product_status_by_id = mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id", 
                                                      return_value=mock_value) 
   
      # 调用购买产品的方法 
      result = product.buy_product(1) 
   
      assert result.get("status") == 0 
  需要注意的是,mocker.patch 方法第一个参数必须是 Mock 对象的完整路径
  4. 最后
  文中对 Python 中常见的 Mock 方案进行了讲解,实际应用中,建议根据项目实际情况进行选型

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TAG: 软件开发 Python

 

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  • 更新时间: 2021-04-21

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