令人惊叹的8个Python新手工具

上一篇 / 下一篇  2020-12-23 09:52:25

  1、 IDLE
  IDLE直译过来就是集成开发与学习环境的意思,一般安装 Python 时也会默认安装 IDLE。每个语言都可以有自己的IDLE。它让Python的入门变得简单,对于没什么基础的人写就对了。它的主要功能包括Python shell 窗口(交互式解释器)、跨平台(WindowsLinux、UNIX、Mac OS X)、智能缩进、代码着色、自动提示、可以实现断点提示、单步执行等调试功能的基本集成调试器。IDLE 易于学习,因为它重量轻且易于使用。但它仅仅是编程世界的敲门砖,可以让你快速上手,之后的路途依然要找寻一些别的工具。
  2、 Scikit-learn
  scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。其中scikit-learn是最有名的,是开源的,任何人都可以免费地使用这个库或者进行二次开发。它是一个非常强大的工具,能为库的开发提供高水平的支持和严格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持,有丰富的功能适用于各种用例。
  scikit-learn主要有六大基本功能,分别是分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理。它还有十分活跃的用户社区,基本上的功能都有非常详细的文档让你查阅。读一读scikit-learn的用户指南及文档,你也会对算法的使用有更全面的了解。
  3、Theano
  Theano是一个较老牌和稳定的机器学习python库之一,虽然目前使用的人数有所下降。但它毕竟是一个祖师级的存在,一定有它的优点所在。Theano基于Python擅长处理多维数组,属于比较底层的框架,theano起初也是为了深度学习中大规模人工神经网络算法的运算所设计,我们可利用符号化式语言定义想要的结果,支持GPU加速,非常适合深度学习Python。
  4、Selenium
  Selenium 是自动化的最佳工具之一。它属于 Python 测试的自动化。它在 Web 应用程序中用于自动化框架。支持多款主流浏览器,提供了功能丰富的API接口,常被用作爬虫工具。使用它可以用许多编程语言编写测试脚本,包括Java、C#、python、ruby等。还可以集成 Junit 和 TestNG 等铀工具来管理测试用例并生成报告。
  5、Skulpt
  Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境,完全依靠浏览器端模拟实现Python运行的工具。不需要任何预处理、插件或服务器端支持,只需编写python并重新载入即可。因为代码完全是在浏览器中运行的,所以不用担心服务器崩溃的问题。
  6、Jupyter Notebook
  Jupyter Notebook就像一个草稿本,可以把你的文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部集合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。它是一个科学运算平台,几乎支持所有语言,如果你还没有用它那就太落伍了。
  7、PuLP
  PuLP是线性规划的一种优化类型Python工具,可以在一些给定的约束条件下最大化目标函数。还可以生成LP文件,并调用高度优化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI来解决这些线性问题。新手可以利用这款工具进行定期的研究,如果你喜欢的话在工作中也能运用。
  8、Anaconda
  Anaconda绝对令你赞叹 ,它能帮你安装好许多麻烦的东西,包括: Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等,在此强烈推荐。有些事情新手自己去做的话就容易遇到问题,带来挫败感就会打退堂鼓。如果你是用Python做数据方面的事情,就可以安装它,它还开发了一套JIT的解释器Numba。有了JIT之后,对线上科学计算效率要求较高的东西也可以进行。

TAG: 软件开发 Python

引用 删除 214080406   /   2021-01-07 15:39:01
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