5个常用的大数据可视化分析工具
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下一篇 2020-09-10 09:46:43
前言
大数据及
移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样,往往能表现出更为客观、理性的一面,数据可以让人更加直观、清晰的认识世界,数据也可以指导人更加理智的做出决策。
而在大数据时代的今天,最有价值的商品则是数据。那么今天在这里给大家推荐一些常用于数据分析的必备神器。
1、Tableau
Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。
2、ECharts
Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于,文件体积比较小,打包的方式灵活,可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果,还有专为移动端打造的交互体验。
3、Highcharts
Highcharts的图表类型是很丰富的,线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作,也可以制作实时更新的曲线图。
另外,Highcharts是对非商用免费的,对于个人网站,学校网站和非盈利机构,可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于,它完全基于 HTML5
技术,不需要安装任何插件,也不需要配置 PHP、Java 等运行环境,只需要两个 JS 文件即可使用。
4、魔镜
魔镜是中国最流行的大数据可视化分析挖掘平台,帮助企业处理海量数据价值,让人人都能做数据分析。
魔镜基础企业版适用于中小企业内部使用,基础功能免费,可代替报表工具和传统BI,使用更简单化,可视化效果更绚丽易读。
5、图表秀
图表秀的操作简单易懂, 而且站内包含多种图表,涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现, 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入,同时可以实现多个图表之间联动, 使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观,是目前国内先进的图表制作工具。
大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段,处理的数据量是TB级,甚至是PB或EB级的数据,是传统数据处理手段无法完成的,大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等,汇集的是IT最热门、最流行的IT技术,大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。
大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色,在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用,例如我国、美国以及欧盟等国家都已将大数据列入国家发展战略,
微软、
谷歌、
百度以及
亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码。
那么,常用的大数据技术有哪些呢?
第一阶段JavaSE + MySql +
Linux Java基础 → OOP编程 →Java集合→ IO/NIO → Eclipse → Intellij IDEA → Socket网络技术 → Mysql
数据库 → JDBC Api → JVM内存结构 → 阶段项目实战 → Linux(VMware、CentOS、目录结构、Linux命令)
第二阶段Hadoop 与 生态系统
Hadoop→ MapReduce → Hive →Avro与Protobuf → Zookeeper → HBase → phoenix →Redis → Flume分布式 → SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis) →Kafka架构
第三阶段Storm 与Spark 及其生态圈
Scala→ Spark Job → Spark RDD→ spark job部署与资源分配 → Sparkshuffle → Spark
SQL → SparkStreaming → Spark ML → azkaban
第四阶段其他
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