测试女巫紧跟时代脉搏AI之三种聊天机器人

发表于:2019-11-04 11:52  作者:王平平   来源:51Testing软件测试网原创

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  一、前言
  AI是一个非常火的名词,不管是公司内部还是放眼看看外面的世界,真的有一种满世界AI的感觉,风来了,即使没办法站在风口上,像猪一样飞起来;也总要走出你的山洞感受一个这股风潮吧。更何况我们介绍了这么多有关Python的知识,对于AI,Python又是家人般的存在,我们怎能置身事外呢?其实最近女巫一直在关注这些热点的内容:爬虫,AI,大数据分析;这些技术都与之前学习的内容都能连接起来,真的再火的新技术,再高大上的功能都不是凭空出现,例如大数据分析,我竟然看到了6 sigma的知识,python中有关大数据分析的各个模组,竟然可以与Minitab软件的各个功能是可以达到某种程度的一一对应。我真的很想尖叫哈哈,就是这样毫无预期地转角遇到爱,怎么不让人兴奋,所以不好意思,everybody后续的几期我想总结这些热点内容,对于系统架构的总结,我们可以需要把schedule delay几期哈~
  我们做三个对比:对于聊天机器人,如果使用非AI技术实现与AI简单的技术实现,以及利用外部AP将如何实现。让大家对于AI技术与非AI技术有一个基本的认识,目前很多公司都会免费提供一些有关AI的API无偿给大家使用,我们利用这些API会效率很高地实现非常酷炫的功能。
  好吧,不多说,我们开始吧~
  二、聊天机器人简单介绍
  1. 常见的聊天机器人们
  Q&A系统:IBM Waston
  对话系统(Dialog System):Siri,Amanzon Alexa
  聊天机器人 (chatbot):微软小冰,小爱同学,小度
  2. 搭建聊天机器人的四种方法
  - 基于模板匹配的方法(非AI方法):此次讲解
  - 基于搜索的方法(AI的较简单的方法) :此次讲解的重点
  - 基于意图识别的方法(AI的较复杂的方法): 后续学习后再给大家讲解
  - 生成式方法(i.e. ,端到端):后续学习后再给大家讲解
  三、基于模板匹配的方法(非AI方式实现聊天机器人的方式)
  1. 方法说明
  - 它的核心就是定义一条条的规则,算法
  - 不需要懂AI技术即可以实现
  - 最初的ALICE聊天机器人系统(1995年)是最经典的案例

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