如何分析Python测试代码覆盖率?

发表于:2020-11-19 09:44  作者:Tynam.Yang   来源:今日头条

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  在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码的有效性,即测试case对被测代码的覆盖率几何。
  Coverage不仅支持分支覆盖率统计,还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。
  安装
  Coverage作为Python的一个第三方库,使用时需要先安装,使用pip命令进行安装。安装命令:pip install coverage
  C:\\Users\\TynamYang>pip install coverage
  Collecting coverage
  Downloading coverage\-5.1-cp37-cp37m-win32.whl \(204 kB\) || 204 kB 731 kB/s
  Installing collected packages: coverage
  Successfully installed coverage\-5.1 C:\\Users\\TynamYang\>
  安装完成后可以看到安装的版本:coverage-5.1安装完成后使用coverage,coverage有两种使用方法,一种是在命令行中使用,一种是调用API使用。方便控制部分需要测试的代码。
  命令行中使用
  1、基本参数
  命令行中使用时常用参数:
  ·run – 运行Python程序并收集执行数据
  ·report – 报告覆盖率结果
  ·html – 生成HTML文件,内容含覆盖率结果列表
  ·json – 生成JSON文件,内容含覆盖率结果
  ·xml – 生成XML报告文件,内容含覆盖率结果
  ·erase – 清除之前收集的覆盖率数据
  ·combine – 合并多个数据文件
  ·debug – 获取调试信息
  可以使用help命令查看帮助:coverage help
  2、运行代码收集信息
  在使用coverage时,基本需要两步运行,第一步运行源代码,收集被测试的源代码覆盖率的信息,第二步生成代码覆盖率的信息报告。
  如下测试代码:
  #test.py
  # coding:utf-8
  import unittest
  def add_numb(a, b):
  return a + b
  def division_numb(a, b):
  return a / b
  class Test(unittest.TestCase):
  def test_add_1(self):
  self.assertEqual(add_numb(1,1), 2)
  def test_add_2(self):
  self.assertEqual(add_numb(2,0), 1)
  def test_division_1(self):
  self.assertEqual(division_numb(2,1), 2)
  def test_division_2(self):
  self.assertEqual(division_numb(2,0), 2)
  if __name__ == "__main__":
  unittest.main(verbosity=2)
  使用命令运行:coverage run test.py
  C:\\Users\\TynamYang\\Desktop> coverage run test.py
  test\_add\_1 \(\_\_main\_\_.Test\) ... ok
  test\_add\_2 \(\_\_main\_\_.Test\) ... FAIL
  test\_division\_1 \(\_\_main\_\_.Test\) ... ok
  test\_division\_2 \(\_\_main\_\_.Test\) ... ERROR \====================================================================== ERROR: test\_division\_2 \(\_\_main\_\_.Test\) \---------------------------------------------------------------------- Traceback \(most recent call last\):
  File "test.py", line 22, in test\_division\_2
  self.assertEqual\(division\_numb\(2,0\), 2\)
  File "test.py", line 9, in division\_numb return a / b
  ZeroDivisionError: division by zero \====================================================================== FAIL: test\_add\_2 \(\_\_main\_\_.Test\) \---------------------------------------------------------------------- Traceback \(most recent call last\):
  File "test.py", line 16, in test\_add\_2
  self.assertEqual\(add\_numb\(2,0\), 1\)
  AssertionError: 2 \!= 1
  ---------------------------------------------------------------------- Ran 4 tests in 0.003s
  FAILED \(failures\=1, errors=1\)
  PS C:\\Users\\TynamYang\\Desktop\>
  代码执行完成后会生成一个覆盖率统计结果文件:.coverage。该文件名可通过设置COVERAGE_FILE环境变量进行修改。
  3、生成报告
  查看报告有两种方式,一种是在当前命令行模式下查看,一种是生成HTML报告文件查看。
  命令行模式下查看
  根据运行代码后生成的.coverage文件,使用report参数可在命令行模式下查看覆盖率统计结果。
  使用命令:coverage report
  PS C:\\Users\\TynamYang\\Desktop> coverage report
  Name Stmts Miss Cover \----------------------------- test.py 16 0 100\% PS C:\\Users\\TynamYang\\Desktop\>
  由结果可以得知,执行的test.py文件,代码覆盖率是100%结果展示中的字段含义:
  ·tmts:语句总数
  ·Miss:未执行到的语句数
  ·Cover:覆盖率,计算公式 Cover=(Stmts-Miss)/Stmts
  生成HTML报告文件
  使用命令生成HTML报告:coverage html -d covhtml
  其中参数-d是指定生成的html所在的文件夹名
  命令执行完成后会生成一个cov.html文件。
  文件中的index.html文件覆盖率数据统计。
  各字段说明:
  ·Stmts 总的有效代码行数(不包含空行和注释行)
  ·Miss 未执行的代码行数(不包含空行和注释行)
  ·Branch 总分支数
  ·BrMiss 未执行的分支数
  ·Cover 代码覆盖率
  ·Missing 未执行的代码部分在源文件中行号
  以执行的测试原文件命名的文件,可以高亮显示覆盖和未覆盖的代码。如test_py.html。也可以看一些示例。
  调用API使用
  调用API使用文档:
  在python代码中通过调用coverage模块执行代码生成代码覆盖率的统计结果。使用方法也非常简单,如下示例:
  if __name__ == "__main__":
  # 实例化对象
  cov = coverage.coverage
  # 开始分析
  cov.start
  suite = unittest.defaultTestLoader.discover(os.getcwd, "test.py")
  unittest.TextTestRunner.run(suite)
  # 结束分析
  cov.stop
  # 结果保存
  cov.save
  # 命令行模式展示结果
  cov.report
  # 生成HTML覆盖率报告
  cov.html_report(directory='covhtml')

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