摘要
为了更好的解决分布式环境下多台服务实例的配置统一管理问题，本文提出了一套完整的分布式配置管理解决方案（简称为disconf[4]，下同）。首先，实现了同构系统的配置发布统一化，提供了配置服务server，该服务可以对配置进行持久化管理并对外提供restful接口，在此基础上，基于zookeeper实现对配置更改的实时推送，并且，提供了稳定有效的容灾方案，以及用户体验良好的编程模型和WEB用户管理界面。其次，实现了异构系统的配置包管理，提出基于zookeeper的全局分布式一致性锁来实现主备统一部署、系统异常时的主备自主切换。通过在百度内部以及外部等多个产品线的实践结果表明，本解决方案是有效且稳定的。
技术背景
在一个分布式环境中，同类型的服务往往会部署很多实例。这些实例使用了一些配置，为了更好地维护这些配置就产生了配置管理服务。通过这个服务可以轻松地管理成千上百个服务实例的配置问题。
王阿晶提出了基于zooKeeper的配置信息存储方案的设计与实现[1], 它将所有配置存储在zookeeper上，这会导致配置的管理不那么方便，而且他们没有相关的源码实现。淘宝的diamond[2]是淘宝内部使用的一个管理持久配置的系统，它具有完整的开源源码实现，它的特点是简单、可靠、易用，淘宝内部绝大多数系统的配置都采用diamond来进行统一管理。他将所有配置文件里的配置打散化进行存储，只支持KV结构，并且配置更新的推送是非实时的。百度内部的BJF配置中心服务[3]采用了类似淘宝diamond的实现，也是配置打散化、只支持KV和非实时推送。
同构系统是市场的主流，特别地，在业界大量使用部署虚拟化（如JPAAS系统，SAE，BAE）的情况下，同一个系统使用同一个部署包的情景会越来越多。但是，异构系统也有一定的存在意义，譬如，对于“拉模式”的多个下游实例，同一时间点只能只有一个下游实例在运行。在这种情景下，就存在多台实例机器有“主备机”模式的问题。目前国内并没有很明显的解决方案来统一解决此问题。
功能特点与设计理念
disconf是一套完整的基于zookeeper的分布式配置统一解决方案。
它的功能特点是
支持配置（配置项+配置文件）的分布式化管理
配置发布统一化
配置发布、更新统一化（云端存储、发布）:配置存储在云端系统，用户统一在平台上进行发布、更新配置。
配置更新自动化：用户在平台更新配置，使用该配置的系统会自动发现该情况，并应用新配置。特殊地，如果用户为此配置定义了回调函数类，则此函数类会被自动调用。
配置异构系统管理
异构包部署统一化：这里的异构系统是指一个系统部署多个实例时，由于配置不同，从而需要多个部署包（jar或war）的情况（下同）。使用Disconf后，异构系统的部署只需要一个部署包，不同实例的配置会自动分配。特别地，在业界大量使用部署虚拟化（如JPAAS系统，SAE，BAE）的情况下，同一个系统使用同一个部署包的情景会越来越多，Disconf可以很自然地与他天然契合。 异构主备自动切换：如果一个异构系统存在主备机，主机发生挂机时，备机可以自动获取主机配置从而变成主机。
异构主备机Context共享工具：异构系统下，主备机切换时可能需要共享Context。可以使用Context共享工具来共享主备的Context。
注解式编程，极简的使用方式：我们追求的是极简的、用户编程体验良好的编程方式。通过简单的标注+极简单的代码撰写，即可完成复杂的配置分布式化。
需要Spring编程环境
它的设计理念是：
简单，用户体验良好：
摒弃了打散化配置的管理方式[2,3]，仍旧采用基于配置文件的编程方式，这和程序员以前的编程习惯（配置都是放在配置文件里）一致。特别的，为了支持较为小众的打散化配置功能，还特别支持了配置项。
采用了基于XML无代码侵入编程方式：只需要几行XML配置，即可实现配置文件发布更新统一化、自动化。
采用了基于注解式的弱代码侵入编程方式：通过编程规范，一个配置文件一个配置类，代码结构简单易懂。XML几乎没有任何更改，与原springXML配置一样。真正编程时，几乎感觉不到配置已经分布式化
可以托管任何类型的配置文件，这与[2,3]只能支持KV结构的功能有较大的改进。
配置更新实时推送
提供界面良好Web管理功能，可以非常方便的查看配置被哪些实例使用了。
详细设计
架构设计
disconf服务集群模式：
