再从经济学视角来分析一下吧。
需明确：对一个复杂的应用程序进行完全的测试，将耗费大量的时间和人力资源，以致于在经济上是不可行的。即，从经济学的角度来说，软件测试是不能够发现“所有”的错误。换言之，要发现程序中的所有错误是不切实际的，也常常是不可能的。这也体现了测试人员对被测试软件的期望和对测试用例的设计方式。由此，有了两种策略，即：黑盒测试和白盒测试（均从三个方面进行阐述：原理、方法、利弊）。
黑盒测试（又称为数据驱动的测试或输入/输出驱动的测试）
- 原理：将程序视为一个黑盒子，测试目标与程序的内部机制和结构完全无关，而是将重点集中放在发现程序不按其规范正确运行的环境条件。
- 方法：测试数据完全来源于软件规范（不需要去了解程序的内部结构）。如果想用这种方法来发现程序的所有错误，判定的标准就是“穷举输入测试”，将所有可能的输入条件都作为测试用例。
- 利弊：穷举输入测试是无法实现的。原因有二：一是无法测试一个程序以确保它是无错的；二是软件测试中需要考虑的一个基本问题是软件测试的经济学，即，测试投入的目标在于通过有限的测试用例，最大限度地提高发现的问题的数量以取得最好的测试效果。
白盒测试（又称为逻辑驱动的测试）
- 原理：允许我们检查程序的内部结构的。这种测试策略对程序的逻辑结构进行检查，从中获取测试数据（但常忽略了程序的规范）。
- 方法：穷举路径测试。即，如果使用测试用例执行了程序中所有可能的控制流路径，那么程序有可能得到了完全的测试。
- 利弊：程序中不同逻辑路径的数量可能会达到天文数字，那么穷举路径测试就同穷举输入测试一样，非但不可能也是不切合实际的。
文尾，值得提一下一个错误认知：“穷举路径测试即完全的测试”。因为，即使可以测试到程序中的所有路径，但是程序可能仍然存在着错误。其原因有三：
- 即使是穷举路径测试也决不能保证程序符合其设计规范；
- 程序可能会因为缺少某些路径而存在问题，可穷举路径测试不能发现到底是缺少了那些必需路径；
- 穷举路径测试可能不会暴露数据敏感错误。
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