再谈探索性测试

发表于:2012-9-20 10:01

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 作者:MonkeyTest    来源:51Testing软件测试网采编

  可能很多人惊讶的就是我到底是一个技术测试,还是一个测试leader,工作环境到底有多少测试人员。其实我可以很奇葩的告诉大家,我长期工作的环境基本都是只有我一个测试。并不存在什么test team的概念。当然我有大项目的经验,我清楚大公司的流程,我也清楚各种方法,技术应该怎么运用到各个团队中去,自然有我的方法,这里就不透露了。

  同样的,我也会证明,没有什么技术,方法,理念是必须人多,必须一个team才能够执行的。人少,甚至就如我,一个人也同样能够做,同样得到很大的提升。到现在几乎可以说用过各种方法,实行过各种流程,当然不得不说,最大的受益人的确是我自己。

  所以我也没有办法,只能拼命看书,阅读别人的经验。这里说再谈,我相信我的理解已经比我第一次写ET的blog深了。两本书各有各的着重点,各有各的优点。这里再帮jerry打个广告,探索式测试实践之路绝对是不可多得的好书!

  测试是一种探索的过程,最初取名探索,自然有很深的意义在其中。

  我相信很多人会有这样一个疑问(这个我虽然没有怎么听到别人提起,但是我相信肯定会有这样的疑问),在业界软件测试用例的方法有很多种,很多人所知的“因果图,边界值,等价类,正交”等和ET的这些方法是否有关系。就我目前的理解我并不能说两者有必然的关系,但是我将原本的测试用例设计方法看成一本最原始的教科书,而探索性的方法是一种更贴近运用,更容易让人理解的一本书。两者从不同的切入点,让使用者从不同的角度进行思考,从而编织成一张很大的网,将缺陷全部网罗其中。

  其实目前大部分的测试有一个很大的问题,人多人少不是根本的问题,请广大的leader或者tester关注一下测试的效率。

  探索性测试是一种方法,这种方法能够大大提升测试的效率,能够在短时间内找到更多的缺陷。至于方法,两本书上都说的再详细不过了,这里我就不说明了。

  探索性测试是一种过程,这个过程可能是一次测试周期,一个项目的周期,也或者是好几个项目的周期。我们做测试,可以基于风险,可以基于经验,可以基于自动化,可以基于需求,可以从不同的切入点,最终给出很多有说服性的数据。而这些数据的来源的过程即是探索本身

  探索性测试也是一种思维。曾经有人说“做任何事情其实都是探索”。不错,不同的是每个人的探索方法不同,每个人为了如何更好的探索所作的功课不同。我们所说的自动化其实就是一个很好辅助探索测试的工具。

  我一个人的测试,很多时候时间来不及,我相信没有人会比我体会更深。09年接第一个富士康的项目,单单一个产品就有22个分支code。这里我举两个例子,我用最最简单的方法而节约了大量的时间。

  在工作中,往往会进行一些极限的测试。我曾经测试过一个移动端的产品,可以进行登陆服务器而发布不同的状态从而和好友互动。那么在探索的过程中,我发现有这样一条case要去走。我想发500条状态,500个数据流到我的服务器上。这个举动不是为了测试server的压力,否则我大可以用LR。而是我想看下在这种情况下,移动端app的界面化显示以及各种交互是否正常。但是这种case就我一个测试而言,我不可能手动去打500条,虽然手动打不失为一个办法。此时我通过httpclient4.0的basic验证api以及post请求进行数据循环的发送,从而反应到我的app上。

//basic 验证
       httpclient.getCredentialsProvider().setCredentials(
new AuthScope(AuthScope.ANY_HOST, AuthScope.ANY_PORT),

new UsernamePasswordCredentials("username",

"password"));

  这种可能在很多人的眼里根本不能算自动化,所以我也一直说我自己只是一个黑盒的测试,也就是这样的道理。但是这种简单的方法的确让我的探索测试更好的进行了。提升了很大的效率。

  另外在过去的测试中,我也遇见过一个很棘手的测试模块。如同google search一样的功能。但是只是搜索一个手机中的相关信息。但是让测试头大的难点有两点:

  难点一是这种搜索支持很多种搜索方式,比如搜索jerry gao,你可以输入jg,gj,jeg,gaoj,jeryyg,jerrygao等等,所有你想的到的组合都能够搜索出来。你首先要保证你输入的字符能够搜索出你想要的结果

  难点二是搜索出来很多的结果,就算你能够保证你想要的结果在其中,你如何保证你要的结果在你想要的位置

  当时我先生成了大量的数据,数据包括了中文,英文,数字,各种小语种。其加起来可能是1w左右。要知道手机上的数据要达到1w个结果已经算极限了。然后我通过搜索的逻辑(前缀匹配,倒序匹配等)从1w个数据中反生成搜索case。最终当我运行每条case之后,我将这条case对应的数据到search result list中去对比,只要找到了就证明该搜索的逻辑能够正确搜索到我想要的结果。最后根据每次搜索的到的index进行一个从我测试角度的加权算法,算出一个数据来评价这个搜索的算法是否真的满足于用户的需求。

  同样的,就我一个人而言,可能这样的功能我根本就不想去测,因为是无止境的。但是这种探索很值得,结果是发现了很多严重的缺陷。而这种探索因为每个人使用的方法不同而效率不同,达到的效果也不同。

  探索是方法,探索是过程,探索是思维,探索也是一种精神。任何东西物极必反,不要盲目追求自动化,不要盲目追求全覆盖测试,不要盲目追求探索,更加不要盲目追求别的公司的规范的流程等。所谓探索就是不停的变化,这种变化只为了达到自己的测试目的,每个公司,每个人面对的环境,产品都不同。能很好的完成我们自己的测试,适合自己的就是最好的。

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