一、前言
Rayleigh模型最早在1978 年由Putnam提出，他认为软件项目遵循由动态多变量密度曲线描述的成本估算模型，这是Rayleigh模型的雏形。1984 年IBM的Gaffney发展了这一观点，他提出了软件质量评估的缺陷计数应基于开发过程的这六个阶段：概要设计、详细设计、编码、单元测试、集成测试和系统测试，并认为六阶段开发过程的缺陷数据模式遵循Rayleigh曲线。Gaffney的这一六阶段观点在现在的情况下，我认为需要再做一次修正，这6个阶段应分为：需求、设计、编码、单元测试、集成测试、系统测试这六个阶段，主要原因有：
（1）在需求阶段也会有错误产生，例如错误的需求以及对需求的误导和放大等；
（2）概要设计和详细设计的阶段界限不是很明显，很多开发人员有详细设计的任务。
Rayleigh模型最早的目的在于预测逃逸到客户现场的缺陷情况，随着质量控制策略研究的不断深入，Rayleigh模型同时也成为了软件工程学中双向质量控制策略的重要工具。
本文结合采用Rayleigh可靠性模型和统计数据，阐述了该模型的计算方法和在系统测试阶段的预测应用，并特别的讨论了Rayleigh模型在双向质量控制策略中的价值。
二、Weibull分布和Rayleigh模型
说到Rayleigh模型不得不提到Weibull（韦伯）分布，Weibull分布模型广泛应用于各个工程领域的可靠性分析,它的特点就是概率密度函数的尾部趋近于零,但永远不会到零，如图一。
图一Weibull分布
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三、Rayleigh模型预测应用实例
单独就系统测试阶段的质量评估而言，Rayleigh模型有既定的价值，在系统测试的初始阶段由于不熟悉的客观因素，开始发现的缺陷会偏少，做好各项工作（例如完成测试设计工作、熟悉了系统、业务以及环境）后，缺陷发现会进入高峰，到系统测试后期，因产品的稳定性越来越好，发现的缺陷会越来越少甚至趋近于零，这正好是Rayleigh模型的密度分布曲线特点。利用这个相似性，我们可以利用Rayleigh模型进行系统测试阶段的质量评估，从而来判断判断系统测试是否需要结束。
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