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五分钟轻松理解 Python 闭包与装饰日高级概念

发表于:2024-9-04 09:20

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 作者:手把手PythonAI编程    来源:手把手PythonAI编程

  Python的魅力在于它简洁的语法和强大的特性,其中闭包和装饰器是两个经常被提及的高级概念。虽然听起来有些高深,但一旦理解,它们将极大地丰富你的编程技巧。让我们一步步揭开它们的神秘面纱。
  什么是闭包?
  闭包听起来复杂,实际上是一种函数内部定义的函数,能够访问其外部函数的变量,即使外部函数已经执行完毕。这得益于Python的变量作用域规则。
  理解闭包
  例子时间:
  def outer_func(msg):
      # 外部函数的局部变量
      def inner_func():
          print(msg)
      # 返回内部函数
      return inner_func
  # 调用outer_func并保存返回的内部函数
  greeting = outer_func("你好,世界!")
  # 现在调用greeting函数,尽管msg已不在作用域内,但仍能打印
  greeting()
  解释:这里,outer_func返回了inner_func,并且inner_func能够访问outer_func中的局部变量msg,这就是闭包。
  进阶:闭包中的变量绑定
  闭包允许内部函数记住并访问外部函数的局部变量,即使外部函数执行完毕。
  def counter(start):
      count = start  # count在这里是外部函数的局部变量
      
      def increment():
          nonlocal count  # 声明count不是局部变量,而是外部函数的
          count += 1
          return count
      
      return increment
  # 创建一个计数器
  counter_a = counter(1)
  print(counter_a())  # 输出: 2
  print(counter_a())  # 输出: 3
  注意:使用nonlocal关键字告诉Python count不是内部函数的局部变量,而是外层函数的。
  跨越到装饰器
  装饰器本质上是一个接受函数作为参数并返回一个新的函数的函数。它为函数添加额外的功能,而无需修改原始函数的代码,是闭包的一个常见应用。
  装饰器基础
  示例:
  def my_decorator(func):
      def wrapper():
          print("Something is happening before the function is called.")
          func()
          print("Something is happening after the function is called.")
      return wrapper
  @my_decorator
  def say_hello():
      print("Hello!")
  say_hello()
  解读:这里,@my_decorator是一个语法糖,等价于将say_hello传递给my_decorator并用返回值替换原来的say_hello。wrapper函数执行了额外的操作(前后打印信息),但对调用者来说,就像是直接调用say_hello一样。
  装饰器参数
  装饰器也可以接受参数,使得它们更加灵活。
  def repeat(n):
      def decorator_repeat(func):
          def wrapper(*args, **kwargs):
              for _ in range(n):
                  func(*args, **kwargs)
          return wrapper
      return decorator_repeat
  @repeat(3)
  def greet(name):
      print(f"Hello, {name}!")
  greet("Alice")  # 输出 "Hello, Alice!" 三次
  技巧提示:使用嵌套函数让装饰器可以接受参数,这样可以保持装饰器使用的简洁性。
  实战案例分析
  假设我们需要记录函数的执行时间,可以创建一个装饰器来实现这一需求。
  import time
  def timing_decorator(func):
      def wrapper(*args, **kwargs):
          start_time = time.time()
          result = func(*args, **kwargs)
          end_time = time.time()
          print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to execute.")
          return result
      return wrapper
  @timing_decorator
  def test_function():
      time.sleep(1)
  test_function()
  分析:这个装饰器在每次调用test_function时都会计算并打印执行时间,展示了装饰器增强函数功能的强大能力。
  结语
  闭包和装饰器是Python中非常实用的高级概念,它们可以帮助你编写更优雅、更灵活的代码。通过上述示例和解释,希望能让你对这两个概念有更清晰的理解。
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