初步过滤可以把部分需求排除在外，剩余需求将被纳入到需求池中。至于选择哪些需求进入实现阶段，则根据需求的优先级来排序。每个团队都应该有自己的优先级评估标准——你的优先级评估标准是什么？评估标准又是怎么维护的？
1. 区分需求所属类型
在制定具体的优先级规则之前要先区分需求类别，不同类型的等级制定策略存在差异。可以基于“产品管理权”和“需求确定性”来划分需求类型。
1）基于“产品管理权”划分
在公司内部，一款产品的管理权限通常是由多个角色共同组成。不仅有产品经理，还有运营、上级领导等其他角色也具备管理权。
响应性需求：对应角色行使自己对产品的管理权限，产品经理没有拒绝的权利，根据具体要求排期和执行即可。比如运营同事策划了一场活动，需要在产品中实现。此时产品经理没有拒绝的权利，只要建议的权利。
自主性需求：当产品经理在处理自己管理模块内的需求时，其他角色也不能拒绝（领导可以拒绝）。其他人同样可以提供建议。并不是要产品经理刚愎自用。
2）基于“需求确定性”划分
针对自主性需求也要区别对待，首先是判断需求实现结果的可控性，面对可控和失控的需求要制定不同的策略来应对。
不确定需求：对需求实现的结果预测精准度过低，不具备参考价值。常见于全新业务情况，没有过往数据和历史经验作为参考。面对此类需求通常采取MVP策略。
确定性需求：对需求实现的结果预测相对准确的，可以将需求代入制定好的优先级等级，进而找到优先级顺序。（本文针对此类需求的优先级进行讲解）
2. 制定优先级标准
优先级标准是判断各需求实现先后的依据。比如Bug优先还是需求优先，实际上当然不会如此粗犷。可以用常见的重要紧急程度、KANO模型等方法帮助我们建立和细化等级标准。
1）重要程度：以产品目标为中心
假设有2个需求，实现需求A可以带来新用户10000人，实现需求B可以提高活跃用户10000人。可使用的资源有限，只能实现1个需求。你会选择那个需求实现呢？选择依据是什么？
需求重要程度的判断依据是“产品目标”，契合产品目标的需求就是重要的需求，偏离产品目标的，不论能够带来多大的收益，都不能称之为重要。
产品目标是根据公司战略、产品定位、发展规划、领导决策、用户反馈（KANO模型 – 期望型需求）等综合因素制定的。产品目标落实到执行层面，会反应在某项数据指标的变化上。比如：产品/某活动/某功能的拉新；产品/某功能的促活；某环节/某功能模块转化；商业化指标……
需要注意区分用户目标和产品目标。提升效率、降低成本、优化体验等以用户视角提出的诉求都是用户目标。需要把用户目标转化转为为产品目标。比如，在满足了提升效率的用户目标后，会达成产品目标数据指标A的变化。
2）紧急程度：以严重程度为中心
假设产品目标是提升拉新数据，现在有2个需求，需求A可以带来新用户10000人，需求B会带来新用户1000人。可使用的资源有限，只能处理其中1个。你认为那个更紧急呢？
很显然，多个需求都满足产品目标时，效果越好的越优先（紧急）。
假设产品目标是提升拉新数据，现在有1个需求和1个Bug，需求可以带来新用户10000人，Bug会造成流失用户5000人。可使用的资源有限，只能处理其中1个。你认为那个更紧急呢？
处理Bug时不考虑产品目标（重要程度），只考虑紧急程度。把需求和Bug的紧急程度放一起对比，之后再根据各自评估的严重程度来决定先后顺序。通常采用如下的紧急程度标准：
P1：处理需求，获得良好的正面效果
P2：处理Bug ，避免持续的严重损失
P3：处理需求，获得一定的正面效果
P4：处理Bug ，避免持续的轻微损失
3）其他代价：关联指标的变动
经过重要紧急程度的筛选，我们可以得到重要（符合产品目标）的需求和Bug，并根据紧急程度进行排序。实际操作中还需要注意需求实现后的其他代价！
这里的代价不是指实现需求的成本，而是指需求实现后对产品目标之外的其他数据的影响。正面影响也就罢了，需要格外注意负面影响，负面影响会改变需求的价值。
假设产品目标是提升营收，现在需求A是向用户端投放广告，预测能够获得50万营收，但是会造成3万名用户的流失。这时候需求A还是高优先级的需求吗？
3. 需求等级的动态调整
产品目标不是一成不变的，产品目标变更后对应的优先级标准也同步变化。标准变更后，各需求的优先级也要重新评估。
比如：产品目标从原来的提升“活跃”数据，变成了现在的提升“拉新”数据。对需求A的结果预测是能够拉新1000人，促活100人。需求A对拉新显然价值更大。结合产品目标来看，需求A的价值随着产品目标变更而同步变更，从低优先级转变成高优先级。
产品目标的变更有什么规律？变更的影响因素和建立时一样，此时更关注目标变更的触发点。基本分为2种：定期变更、临时变更。
定期变更：通常以1个季度为周期，定期检查产品所处环境和发展进度是否符合计划。出现脱节时要及时调整，避免发展偏航。
临时变更：通常是因为市场、政策、竞品、产品自身发展突然出现重大变化，所以需要及时关注产品相关的重大事件，便于及时应对。
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