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关于LoadRunner知识的整理

上一篇 / 下一篇  2007-05-15 16:36:27 / 个人分类:测试小知识

 

Mercury LoadRunner

功能与优点

按需求提供生产量

功能:LoadRunner 能够推动成千上万的虚拟用户执行不同的业务流程以模拟已部署的应用程序将面对的生产条件。
优点:能够在推出之前发现隐藏在产品中的性能和伸缩性瓶颈,尽量减少产品停机时间和导致性能低下,并满足服务水平和正常运行时间的需求。

企业环境支持

功能:LoadRunner 几乎支持 40 个协议 多于其他任何供应商。它包括 Web、J2EE、.NET、XML、ERP/CRM、无线、Citrix 和客户端 服务器应用程序。
优点:可以使用同样的工具进行性能测试 甚至正在部署的应用程序的类型变更为客户端 服务器、Web 或 Java 时也可以使用。即使应用程序随时间而变更,始终提供一种工具和一套员工技能。最后结果?总体拥有成本 (TCO) 更低。

企业监控支持

功能:LoadRunner 的非侵入性的、实时的性能监控为测试中系统的所有部分提供的详细指标。这包括 Web 服务器、应用程序服务器、数据库、ERP 和 CRM 系统、防火墙、负载平衡等。
优点:LoadRunner 允许确定可能检测不到的硬件限制和软件配置问题。

企业诊断(J2EE、.NET、Siebel、Oracle 应用产品和 SAP R/3)

功能:LoadRunner 是唯一能够跟踪负载中的单个应用程序组件、为其计时并排除其故障的性能测试解决方案。用户能够深入发掘最终用户的低速交易、有瓶颈的方法或可能导致低速的 SQL 语句。
优点:数据细微层次确保每个负载测试为开发提供可操作的结果,从而降低优化 J2EE 和 Siebel 部署所需的时间和成本。

工作原理

Mercury LoadRunner 利用最少的硬件资源模拟成千上万的并发用户在任何虚拟平台或环境中将应用程序置于真实用户的负载中。您可以在所有构架分层中强调端对端的应用程序 - 应用一致的、可衡量的以及可重复的负载 - 然后在伸缩性问题影响最终用户之前使用数据来确定这些问题。

LoadRunner 衡量关键组件和交易的反应时间,以发现端对端的性能问题。产品开发出实时性能监控器以捕获并显示每个层、服务器和组件的性能数据。LoadRunner 复杂的分析模块允许在应用程序基础架构和生成可操作的报告中判定特定的瓶颈源。

LoadRunner 支持在广泛的企业环境中进行性能和伸缩性测试,它也是唯一的性能测试产品,由客户定制并用于配合所有的来自 PeopleSoft、Oracle、SAP 和 Siebel 的 ERP/CRM 应用程序。LoadRunner 同时也集成了领先的 J2EE 开发环境以及微软的 Visual Studio .NET,从而明显加快测试使用这些工具构建的应用程序的速度。

LoadRunner 与 Mercury QuickTest Professional、Mercury WinRunner 和 Mercury TestDirector 完全集成,以便进行全球测试管理。此外,LoadRunner 是 Mercury Application Performance LifeCycle 的关键部分。Mercury Business Availability Center 可以将负载测试脚本充分利用于产品中的 End-User Management。LoadRunner 和 Mercury Business Availability Center 使用通用的存储库和 Mercury CRS 以促进资产共享。此外,LoadRunner 是一个生命周期解决方案,与 Mercury Business Availability Center 共享一个通用探测器。LoadRunner、Mercury Diagnostics 和 Mercury Business Availability Center 的组合构成了企业的性能管理解决方案。LoadRunner 也是质量管理流程的关键要素。可以在 Mercury Quality Center 中存储并查看负载测试脚本、情景和结果,以启动性能测试要求的追踪功能。

一、工具介绍

    LoadRunner是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具,能优化系统性能。它的测试对象是整个企业的系统,通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测,帮助用户能尽快查找和发现问题。

   LoadRunner通过模拟一个多用户并行工作环境来对应用程序进行负载测试,当应用程序在负载下运行时,LoadRunner会准确地度量、监控并分析系统的性能和功能。

 

二、LoadRunner特点

1.         创建真实的负载

    用LoadRunner的Controller,能快速组织起多用户的测试方案,并提供一个互动的环境,在其中既能建立持续且循环的负载,又能管理和驱动负载测试方案。同时,可以利用日程计划服务来定义用户什么时候访问系统以产生负载。这样,就能使测试过程自动化。

2.         实时监测器

   LoadRunner内含的实时监测器,在负载测试过程的任何时候,都可以观察到应用系统的运行性能。这些性能检测器实时显示交易性能数据(如响应时间)和其他系统组件包括Application Server, Web Server ,网路设备和数据库的实时性能。

3.         分析结果定位问题

    测试完毕,LoadRunner收集汇总所有的测试数据,并提供高级的分析和报告工具,以便迅速查找性能问题并追溯原由。通过分析,能很快的查找到出错的位置和原因并做出相应的调整。

 

三、测试步骤和流程

LoadRunner基本测试过程由以下四个步骤组成:

1.         步骤一:创建脚本

  • 通过录制应用程序中典型最终用户执行的操作来生成虚拟用户(Vuser),将该用户的操作录制到自动虚拟用户脚本中,以便作为负载测试的基础。

2.         步骤二:设计场景

3.         步骤三:运行场景

  • 运行用来模拟真实用户执行操作的脚本,并可以通过让多个虚拟用户(Vuser)同时执行这些操作来在系统中创建负载。

4.         步骤四:分析结果

  • 提供包含深入的性能分析信息的图和报告。使用这些图和报告,可以标识应用程序中的瓶颈,并确定需要对系统进行哪些更改来提高系统性能。

如何评价性能的优劣?

    对于最终用户(End-User)来说,评价系统的性能好坏只有一个字——“快”。最终用户并不需要关心系统当前的状态——即使系统这时正在处理着成千上万的请求,对于用户来说,由他所发出的这个请求是他唯一需要关心的,系统对用户请求的响应速度决定了用户对系统性能的评价。 

    而对于系统的运营商和开发商来说,期望的是能够让尽可能多的用户在任意时刻都拥有最好的体验,这就要确保系统能够在同一时间内处理更多的用户请求。系统的负载(并发用户数)与吞吐量(每秒事务数)、响应时间以及资源利用率(包括软硬件资源)之间存在着一个“此消彼长”的关系。因此,从系统的运营商和开发商的角度来看,所谓的“性能”是一个整体的概念,是系统的负载与吞吐量、可接受的响应时间以及资源利用率之间的平衡。

    换句话说,“好的性能”意味着更大的最佳并发用户数和最大并发用户数。

 

四、知识点

1.         插入集合点

      插入集合点是为了衡量在加重负载的情况下服务器的性能情况。在测试计划中,可能会要求系统能够承受1000 人同时提交数据,在LoadRunner 中可以通过在提交数据操作前面加入集合点,这样当虚拟用户运行到提交数据的集合点时,LoadRunner 就会检查同时有多少用户运行到集合点,如果不到1000 人,LoadRunner 就会命令已经到集合点的用户在此等待,当在集合点等待的用户达到1000 人时,LoadRunner 命令1000 人同时去提交数据,从而达到测试计划中的需求。

2.         参数化输入

    如果用户在录制脚本过程中,填写提交了一些数据,比如要增加数据库记录。这些操作都被记录到了脚本中。当多个虚拟用户运行脚本时,都会提交相同的记录,这样不符合实际的运行情况,而且有可能引起冲突。为了更加真实的模拟实际环境,需要各种各样的输入。


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  • 建立时间: 2007-03-08
  • 更新时间: 2007-05-31

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