若区块链与人工智能相结合,会产生怎样的变化?

发表于:2018-3-07 09:10  作者:小币   来源:51Testing软件测试网采编

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  区块链自去年开始蓬勃发展,带动了许多产业的发展,一如当年互联网的风暴,区块链也在全球掀起了一场巨浪,各行各业都可以看到区块链技术的应用,如果说区块链与互联网相结合将是一项伟大的技术,那么区块链在人工智能上的应用又会创造出一个怎样的世界?
  人工智能(AI),如今非常火爆的一个专业,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
  区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链本质是一个加密的、分布式的账本,由于数据是加密的,并且分布在许多不同的计算机上,所以它允许创建防篡改、高度健壮的数据库,只有获得许可的人才能读取和更新数据库。
  技术与技术之间的结合可能会创造出更多未知的惊喜,虽然目前关于此类的应用凤毛麟角,但是时代在发展,你永远不知道下一刻会发生什么,不久的将来相信这些技术都可以随心结合,为这个世界的改变做更多的贡献。
  这里有三种方法可以使AI和区块链相互匹配。
  人工智能和加密技术结合
  区块链上的数据本质上是高度安全的,这要归功于其归档系统中固有的加密技术。
  这意味着,区块链是存储高度敏感的个人数据的理想选择,如果处理得当,这些数据可以释放我们生活中的巨大价值和便利。设想一下智能医疗系统,它可以根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断,甚至可以简单地使用亚马逊(Amazon)或Netflix使用的推荐引擎来建议我们下一步想买什么或看什么。
  当然,输入到这些系统中的数据(在我们浏览或与服务交互时从我们那里收集)是高度个性化的。从事这些系统的企业必须投入大量资金,以达到他们在数据安全方面所期望的标准。即便如此,大规模的数据泄露导致个人数据的丢失越来越普遍(而且越来越大!)
  区块链数据库将它们的信息保存在加密状态。这意味着只有私钥被安全地保存–几千字节的数据–这样才能保证链上的所有数据都是安全的。
  AI在安全性方面也有很多可供讨论的地方。AI的其中一个新兴领域就涉及到构建能够在仍处于加密状态时处理(处理或操作)数据的算法。因为数据处理过程中涉及未加密数据的任何部分都会带来安全风险,减少这些事件可能有助于使事情更加安全。
  区块链可以帮助我们更好地理解AI
  AI能够独立地评估大量变数,并决定哪些变数对它所要完成的整体任务是重要的,因此AI的概念有时会的概念有时会令人难以理解。
  AI算法预计将被越来越多地用于决定金融交易是否具有欺诈性,以及是否应加以阻止或调查。不过,在一段时间内,仍有必要对这些决定进行审核,以确保决策的准确性。鉴于需要考虑到的大量数据,这可能是一项复杂的任务。例如,沃尔玛(Walmart)将其所有门店长达数月的交易数据输入其人工智能系统,以决定哪些产品应该库存,以及存放在哪里。
  如果决策是按数据点-逐-数据点的基础上记录在区块链上,就可以更容易地对其进行审计,并有信心在记录信息和审计过程的开始之间没有篡改记录。
  不管我们多么清楚地看到AI在很多领域都具有巨大的优势,如果它不为公众所信任,那么它的效用将受到严重限制。在区块链上记录决策过程可能是实现透明度和洞察力的一步,这是赢得公众信任所需要的。
  人工智能可更有效地管理区块链
  传统上,计算机速度非常快,但非常愚蠢。如果没有明确的指令来执行一项任务,计算机就无法完成任务。这意味着,由于它们的加密性质,在“愚蠢”计算机上使用块链数据操作需要大量的计算机处理能力。例如,用于在比特币区块链上挖掘块的算力采用了“蛮力”方法——有效地尝试每一种字符组合直到他们找到一个适合于验证一个交易的字符。
  人工智能是一种试图摆脱这种蛮力的方法,以更聪明、更有思想的方式来管理任务。想想当一个破解代码的人类专家在整个职业生涯中成功地破解了越来越多的代码时,他们将如何变得更好和更有效率。一种机器学习推动的挖矿算法将以类似的方式来处理它的工作——与需要花费一生时间成为一名专家相比,通过机器学习如果获得正确的培训数据,那么它们几乎可以在瞬间提升自己的技能。
  区块链和人工智能本是两种技术,各自有其独特的优势,如果这两种技术可以结合在一起,在弥补对方缺陷的同时也为自身的技术加分,这将是一项新的技术突破。


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