分布式配置中心之Apollo实战(一)

发表于:2021-8-12 09:43  作者:行百里er   来源:掘金

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  为什么要有分布式配置中心?
  微服务架构下,服务的数量视项目的规模大小而定,但数量肯定最少有十几二十个,这些微服务有时候共用一些配置,修改一个配置,这诸多服务都要跟着一起改。任务繁多,而且容易出错。
  分布式分配置中心将多个服务的配置集中在一处进行管理,统一修改,实时生效,节约时间的同时还降低出错率。
  这篇文章和大家一起探讨下一款配置管理软件:Apollo。
  Apollo简介
  关于Apollo的简介,人家自己官网的介绍就是最权威的:
  Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
  服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器。
  Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持。
  安装部署指南
  Apollo基础模型
  该图描述了Apollo的基础模型,其含义:
  1.用户在配置中心对配置项进行修改并发布;
  2.配置中心通知Apollo客户端有配置更新;
  3.Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用。
  Apollo核心模块
  先来看一张Apollo官方给出的架构图:
  有点微服务架构知识就差不多能从这个图上提取出几个核心模块:
  · Config Service
  · Admin Service
  · Eureka集群
  · Meta Server
  · Client
  · Portal
  把这几个模块摘出来之后,我们来简单分析一下其架构模型:
  · Eureka 是微服务注册中心,Config Service 和 Admin Service 向 Eureka 注册服务。
  · Client 通过 Meta Server 从 Eureka 获取Config Service服务列表。
  · Portal 通过 Meta Server 从注册中心获取 Admin Service 服务列表。
  · Client 和 Portal 侧都会通过 Software Load Balancer 做负载均衡。
  上面简单分析是从这个架构图出发做的简要分析,下面我们再来看一下,各个模块的职能是什么。
  Config Service
  Config Service的服务对象为Apoll客户端,Apollo客户端从Config Service提供的接口获取需要的配置项;
  当配置项更新后,Config Service负责推送消息通知给Apollo客户端。
  TIP:
  · Config Service推送消息采用异步的方式(Spring DeferredResult),从而大大增加长连接数量。
  · 目前使用的内置tomcat默认配置是最多10000个连接(可以调整),使用了4C8G的虚拟机实测可以支撑10000个连接,所以满足需求(一个应用实例只会发起一个长连接)。
  Admin Service
  Admin Service提供了对配置进行管理的接口,包括 修改、发布 等接口,其服务对象是Portal 。
  Meta Server
  Meta Server相当于一个Eureka Proxy:
  · Portal 通过域名访问Meta Server 获取 Admin Service 的地址列表。
  · Client 通过域名访问Meta Server 获取Config Service 的地址列表。
  Meta Server 和 Config Service 部署在一个JVM中。
  Eureka
  Eureka 是 Spring Cloud 的重要组件,负责服务的注册发现。
  Config Service 和 Admin Service 会向 Eureka 注册服务,并保持心跳。
  Eureka 也是和 Config Service 部署在同一个JVM中的。
  Portal
  通过 Portal 可以对配置进行可视化管理。
  · 通过Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port),通过IP+Port访问服务。
  · 在Portal侧做load balance、错误重试。
  Client
  Client 是Apollo提供的客户端程序,为应用提供配置获取、实时更新等功能。
  · 通过Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port),通过IP+Port访问服务。
  · 在Client侧做load balance、错误重试。

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