Python语言得天独厚的优势使之在业界的火热程度有增无减,尤其是在经历了互联网,物联网,云计算,大数据,人工智能等浪潮的推动下,其关注度,普适度一路走高。
对于测试人员来说,很多人知道一定要学python,因为在做自动化测试的时候就会经常用到,不过python的功能可不只限于此。今天我们就用python给测试工程师们做点助攻,带大家用Python实践,帮你选择最适合的测试职位,最靠谱的公司。
好,进入正题,日常生活中我们偶有人品大爆发的情况,例如一下子同时接到好几个测试岗位的offer,这时你除了感叹上帝给予你的恩赐,下一秒立马进入举棋不定的纠结状——我到底去哪家好呢?那就必须请python出马协助我们选个offer中的真命天子,不是么?!
1、一则案例选测试工作(多个offer在手也有烦恼)
某年某月某日,小星同时接到2个公司的offer,如下图(我们简称A公司,B公司),纠结的小星经过了一番调研,收集了一些资料(职位,薪资,人数)——两家公司的职位及对应的薪资人数如下:
那么现在问题来了,假设在其他综合条件都忽略不计的前提下,该选择哪家公司呢?应聘的是普通测试去哪家合适?应聘的是测试主管,又当如何?无容置疑,大部分人一定会选择一家从长远角度看,薪资水平高的那家公司入职。
这个时候,我们就可以用Python科学计算库numpy,替我们算算薪资的平均数和中位数,看看到哪家公司最合适,我们先用一列简单的有限数据集作为演示:
2、Python可视化显示输出
好,现在我们回过头来看看我们的offer筛选,分别求A公司和B公司薪资的平均值和中位数,然后观察一下两家公司的薪资趋势。
源码如下:
运行结果如下:
如果觉得数据不够直观?python还可以做可视化图表——对可视化感兴趣的可以扫文末二维码咨询,测试人员也能轻松搞定。
源码如下:
运行结果如下:
我们对数据处理结果进行了可视化显示,同时也得到了想要的结果,小星可以妥妥地选择B公司啦。
对于这两份offer中的数据远远称不上大数据,然而却可以帮助我们选择一份更有发展前景的公司和职位,Python的世界很精彩,如果你还在纠结测试人员学代码选什么语言,那不选python真是暴殄天物了!
3、如何胜任测试岗位?(站稳脚跟)
选择好了公司和岗位,当然希望自己能从事自动化测试这个岗位,更希望自己在每家公司都能站稳脚跟得到认可,但是目前该从哪里入手呢?而且时间又不多,怎么才能快速提升自己的能力呢?
你需要:明确提升目标、投入资源、提升方法以及取得的效果。
方案1.尽快上班:
1)先围绕面试的考核点,确定一个自动化测试的方向,确定一个项目,然后按照自动化测试的流程和技术要求进行部分项目实战
2)总结整理工作问题和自动化测试成果。
3)针对面试常见问题进行准备和整理,快速满足面试的要求
4)上班后并不是万事大吉了,无论公司是否提供自动化测试岗位和工作,我们必须利用业余时间,每天至少在自动化测试项目中投入1-2个小时
5)半年后必须有能力承担自动化测试的项目
方案2.至少先具备一定的自动化测试工作能力,再开始找有竞争力的工作:
1)拿出至少一个月的时间,以实际项目为背景
2)从头到尾完整演练整个自动化测试项目
3)达到能够独立完成某一个方向(web自动化/接口自动化/性能自动化/手机自动化)的自动化测试工作
4)能编写独立的自动化测试脚本
5)能够设计自动化测试框架
方案3.全面具备自动化测试工作能力,可以挑选好的工作
在方案2的提升模式下,具备四个自动化测试方向的独立工作能力。
无论选择哪个方案,最重要的就是要有一定的自动化测试项目工作经验,这是最基本的要求,因为企业用人的标准不是我们学过、看过自动化,而是需要我们亲自做过自动化测试,这个标准一定要达成才可以!
4、总结
对于测试从业人员来说,学习python不仅仅意味着可以写自动化脚本,构建自动化测试框架,更应跟上时代脚步,逐一探索python的精彩世界,这也已然成为了业内大神们公认的IT职业可持续发展的生存法则之一。
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