性能技术分享|Jmeter+InfluxDB+Grafana搭建性能平台(四)

上一篇 / 下一篇  2023-02-13 17:06:08 / 个人分类:性能测试

四、Jmeter配置InfluxDB

4.1 后端监听器(BackendListener)介绍

1、什么是后端监听器(BackendListener)?

源码给出的解释是:BackendListener是一种异步监听并获取到测试结果的实现类。

也就是说发出的如http等响应请求的结果,都会被封装在SampleResult对象中并被其监听接收。

源码如下:

/**

* Async Listener that delegates SampleResult handling to implementations of {@link BackendListenerClient}

*

* @since 2.13

*/  

public class BackendListener  

       extends AbstractTestElement  

       implements Backend, Serializable, SampleListener, TestStateListener, NoThreadClone, Remoteable {  

}  

2、为什么BackendListener能接收SampleResult?

由于BackendListener实现了SampleListener接口,而SampleListener在JMeterThread类中被使用到。

3、BackendListener的作用是?

由于它是异步接收压测元数据的,会将测试结果的元数据传给BackendListenerClient,后面的核心都是BackendListenerClient。

4、BackendListenerClient是什么?

BackendListenerClient是一个接口类,通过抽象类AbstractBackendListenerClient来扩展其功能,我们要获取到测试元数据都要通过继承AbstractBackendListenerClient来实现,包括JMeter原生自带的influxdb、graphite都是通过继承AbstractBackendListenerClient来获取元数据的。

继承AbstractBackendListenerClient需要实现三种方法,如下:

public interface BackendListenerClient {  

   //开启多线程执行压测之前,传入线程上下文,进行前置处理  

   void setupTest(BackendListenerContext context) throws Exception; // NOSONAR  

   //多线程压测过程中获取到测试结果集,传入当前方法进行处理  

   void handleSampleResults(List<SampleResult> sampleResults, BackendListenerContext context);  

   //多线程压测结束之后进行一个后置处理  

   void teardownTest(BackendListenerContext context) throws Exception;  

4.2 配置后端监听器

1、启动Jmeter,添加后端监听器(BackendListener)

步骤: 线程组右击→添加→监听器→后端监听器

后端监听器添加后,默认页面。

2、选择后端监听器实现类型

因为我们数据库是InfluxDB,所以这里选择:

  org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.InfluxbdBackendListenerClinet

3、修改配置项内容:

在这个项目中,我修改以下几项内容,其余想默认,

① influxdbUrl:http://localhost:8086/write?db=jmeterMC

② Application:MC

③Measurement:jmeter

关于配置项的解析,如下:

到这里,后端监听器就配置完成了,当然,你在线程组中的信息,也需要正确配置,否则,数据是无法入库的。

这里,我们就压测数据,看看能否进入到InfluxDB数据库中。

在InfluxDB窗口,执行查询语句“select * from jmeter”,看到如下数据,就说明数据已经进入到InfluxDB了。

看到这里,就说明Jmeter执行的数据,已经进入到InfluxDB中了。

那如何在Grafana中展示呢?

因为第三节,已经在Grafana中配置了InfluxDB的数据源,所以,我们只需要在Grafana中查询到InfluxDB数据即可。

五、Grafana获取InfluxDB的数据进行展示

5.1 Dashboard配置项选择

①如果你有多个项目,需要在General/home ,选择项目:

②如果你一个项目中有多个接口,那也需要选择接口:

data_source:选择设置的数据库名

application:应用名/接口名

时间默认5分钟, 由于我们压测都需要半个小时以上,所以可以设置now-35m至now

5.2 Dashboard数据展示

Dashboard的展示,这里也是用上面的压测脚本数据展示,

按照5.2的操作步骤,配置完以后,在Dashboard展示的数据,如下:

这里需要注意:

1、Dashboard展示的是实时数据;

2、如果InfluxDB中没有数据,则Grafana中的Dashboard数据就展示0。

六、总结

到这里, Jmeter+InfluxDB+Grafana轻量级性能监控平台就搭建完成了。

回顾全篇,我详细介绍了:

①InfluxDB的特点,应用场景、常规操作命令语句;

②Grafana的安装,数据源的配置,数据源的展示;

③BackendListener的应用,项目名解析以及配置;

④整个流程通过Jmeter脚本执行后,数据源在Grafana的Dashboard展示;

目的是为了,让你知道其实搭建性能监控平台并不是那么困难,

也希望你能在实际的项目中,不仅仅只会执行性能测试脚本,而是进阶到更高的level。

当然,会搭建性能监控平台,也仅仅是作为性能测试工程师成长必备的一个阶段,

而要想达到更高级别,那需要的不仅仅是时间的沉淀,项目的洗礼,更需要对性能工程的理解与实战。

最后:

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