如何保证测试的数据质量?如何确定测试数据的准确性?

上一篇 / 下一篇  2023-01-13 16:54:19 / 个人分类:软件测试

引言

如何保证测试的数据质量,说白了,就是如何保证测试数据的准确性。加我VX:atstudy-js 回复“测试”,进入 自动化测试学习交流群~~

深聊测试数据

我们想一个问题:在实际的项目测试中,我们的数据质量与什么有关呢?

是测数数据的多少,还是测试数据的内容?

同样,我先不回答,我们继续往下聊。

回顾,你在整个项目的测试中,我们这里以接口为例,

你会花费很长时间去构造数据,以保证每次的数据质量都是完美的吗?

纵观整个测试行业,虽然相对于早些年,现在的测试开发工程师的测试质量逐年提升,测试技术也逐年提升。

但是,随着企业的版本迭代的加速, 却很少会有测试开发工程师花费大部分时间在测试数据质量上,

或者说,不是太多的测试开发工程师具备数据质量测试的能力。

但是,说了这么多,这里或许会有人问:

如何评估数据质量?

如何确定数据是可用的?

如何知道数据质量的构成呢?

如果没有数据质量测试,出现问题,我们会直接去定位是不是代码问题,如果不是代码问题,我们会在进行相同数据的模拟测试,以确定是否是操作步骤导致的问题, 如果都不是,这可能就是在最后,才来确定,是不是因为数据问题导致的。

你看,绕了这么一大圈,最后才来定位数据的问题,这是不是费时费力,还浪费感情呢。

所以,我们需要进行数据质量评估,

到这里,你可能就会提出疑问,如何进行数据质量评估?

我们测试的基准是什么,对,是业务,

所以,我们对数据质量评估前,就需要先创建业务相关的数据质量测试用例

一定要记住,业务是测试的根本,不仅在这里,在我的性能讲堂中也一直在强调。

那么,在测试用例中,都需要包含哪些内容呢?

1、可利用性:保证数据可以循环利用,数据在实际业务中可以利用;

2、可访问性:保证数据可以访问;

3、可用性:保证数据可以被上下游成功调用;

4、结构化:保证数据结构化的合理;

5、可靠性:保证数据是可靠,避免导致信息泄露;

6、完整性:保证数据的完整,避免因为数据的缺失导致上下游无法调用;

知道了测试用例需要包含的点,以及数据质量的范围,我们就可以进行数据质量测试了,大体也包含以下内容:

1、定义目标

接口测试中,每个接口的数据类型不同,所以,要针对数据的类型进行针对性的定义,以达到测试数据的可用性,完整性;

2、基准测试

这里的基准测试,就是单接口数据的调用测试, 确保数据的可利用性,准确性。

3、定位问题

任何调试都会出现问题,所以,如果出现问题,就需要尝试着定位问题, 这里同样可以与 产品、开发、一起进行沟通,保证数据质量的可利用性,正确性, 已达到长期的使用。

4、解决问题

定位到问题,就要及时解决问题。

解决完问题后,还需要进行问题的拆分,定位,复盘,以达到后期避免发生相同的问题。

总结

以上写了那么多关于测试数据质量,就是希望对现在的测试开发工程师强调一点:数据质量在整个测试过程中是持续存在的,也是出现问题最容易忽略的 。

关于数据质量,希望你能做到以下几点:

1、希望你的数据质量符合实际的业务场景;

2、希望你的数据质量测试用例适用于 每个项目;

3、希望你在测试数据前期,花费一些时间来进行数据的准备;

4、最希望的就是你能完全理解什么是数据质量,如何保证数据的准确性,并应用于实际项目中。

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