自制性能测试类

发表于:2007-11-14 14:03  作者:未知   来源:网络转载

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        商业软件包往往价格昂贵,并且需要一个过程之后才能有效地使用它们。针对这一点,本文拟实现一个简单有效的类,它能自动计算并报告函数、循环和代码块执行的时间。

自动化与简易性设计

        利用类对象构造函数和析构函数的执行特性(它们分别在声明和销毁时执行),性能测试类的计时是在构造函数开始的,计算与报告某个操作的执行时间是在析构函数中进行的。测试仪提供毫秒级的结果。实现过程中将使用clock()返回程序开始后的处理器时钟时间(与平台相关的时间单位)。宏CLK_TCK表示特定机器每秒时钟数。

        性能测试类定义如下:

#include <time.h>

class stopwatch

{

public:

stopwatch() : start(clock()){} //开始计时

~stopwatch();

private:

clock_t start;

};

        构造函数将成员start初始化为当前的时钟。除了析构函数外没有定义其它的成员函数。析构函数再次调用clock(),计算构造对象后经过的时间并显示结果:

#include <iostream>

using namespace std;

stopwatch::~stopwatch()

{

clock_t total = clock()-start; //获得所用时间

cout<<"此操作所用时间: "<<total<<endl;

cout< <"转换成秒数: "<< double(total/CLK_TCK) <<endl;

}

        注意clock_t和CLK_TCK是整数。因此在进行除法操作前必须将它们转换成double类型。为了延时屏幕输出,在析构函数中可以加上下列代码:

char dummy;

cin >>dummy; //延时屏幕输出

        另外也可以将不同性能侧面的结果写入性能日志文件。

用所创建的类测试性能

        为了对代码块进行测试,先在代码块的开始创建一个本地类实例,假设要测试的代码是下列循环:

string *pstr[5000]; //指针数组

for (int i=0;i<5000;i++)

{

pstr[i] = new string;

}

        此循环在堆中分配5000个串对象。

        用大括弧将上面的代码块括起来并在代码块开始声明类对象实例:

{

stopwatch watch; // 开始计时

string *pstr[5000];

for (int i=0;i<5000;i++)

{

pstr[i] = new string;

}

} // 摧毁计时器并报告结果

        根据上面的代码段,当代码开始执行时,计时也开始,当代码退出时,析构函数便显示结果:

        此操作所用时间: 27

        转换成秒数: 0.027

        循环在运行这段代码的机器上耗时27毫秒。现在对上面的代码段稍做改动,使用栈动态分配内存会得到什么样的性能数据呢?

{

stopwatch watch;

for (int i=0;i<5000;i++)

{

string s;//创建并销毁本地的自动创建的串

}

}

        这段代码运行结果为:

        此操作所用时间: 14

        转换成秒数: 0.014

        可以看出,用栈代替堆分配内存速度提高了50%。而且使用堆内存的代码还不包括销毁5000个串所用的时间。使用栈内存的代码不存在这个问题。由此很容易看出性能差别。

        另外,使用堆内存的代码还有5000个赋值操作:

pstr[i] = new string;

将代码改动一下:

{

stopwatch watch;

for (int i=0;i<5000;i++)

{

new string; // 不用赋值的堆内存分配

}

}

        通常的代码是不能这样写的-原因是这样的代码造成严重的内存溢出。但它把分配操作与其它的变量隔离开了。这段代码不是以赋值方式进行堆内存分配,这是性能调整时常用的方法,其运行结果如下:

        此操作所用时间: 27

        转换成秒数: 0.027

        也就是说赋值不影响性能。

        性能测试常常需要一些技术实践。开发人员的直觉常会令人误入歧途-直观上开销很大的操作往往对性能影响不大,而一些表面上无所谓的操作象动态内存分配证明了在内存开销上对CPU的依赖。所以说如果没有可靠的性能测试作为手段,我们是很难发现性能事实的。


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