python 接口自动化测试

答：程序不同模块之间传输数据并作处理的类或函数。

答：https 协议需要到 CA（Certificate Authority，证书颁发机构）申请证书，一般免费证书较少，因而需要一定费用； http 是超文本传输协议，信息是明文传输，Https 协议是由 SSL+Http 协议构建的可进行加 密传输、身份认证的网络协议，比 http 协议安全； http 和 https 使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样，前者是 80后者是 443。

答：HTTPS 在应用层

答：POST 和 GET 都是向服务器提交数据，并且都会从服务器获取数据。

区别： 

答：主要有四种方式：application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-data、 application/json、text/xml 等。

答：无状态是指协议对于事务处理没有记忆能力，服务器不知道客户端是什么状态。即我们给服务器发送HTTP 请求之后，服务器根据请求，会给我们发送数据过来，但是发送完，不会记录任何信息。

HTTP 是一个无状态协议，这意味着每个请求都是独立的，Keep-Alive 没能 改变这个结果。缺少状态意味着如果后续处理需要前面的信息，则它必须重传，这样可能导 致每次连接传送的数据量增大。

另一方面，在服务器不需要先前信息时它的应答就较快。HTTP 协议这种特性有优点也有缺点，优点在于解放了服务器，每一次请求“点到为止”不会造成 不必要连接占用，缺点在于每次请求会传输大量重复的内容信息。客户端与服务器进行动态 交互的 Web 应用程序出现之后，HTTP 无状态的特性严重阻碍了这些应用程序的实现，毕竟 交互是需要承前启后的，简单的购物车程序也要知道用户到底在之前选择了什么商品。于是， 两种用于保持 HTTP 连接状态的技术就应运而生了，一个是 Cookie，而另一个则是 Session。

答：cookie 数据存放在客户的浏览器上，session 数据放在服务器上 cookie 不是很安全，别人可以分析存放在本地的 cookie 并进行 cookie 欺骗，考虑到安全 应当使用 session session 会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多，会比较占用你服务器的性能，考虑 到减轻服务器性能方面应当使用 cookie 单个 cookie 保存的数据不能超过 4K，很多浏览器都限制一个站点最多保存 20 个 cookie 可以将登陆信息等重要信息存放为 session；其他信息需要保存，可以放在 cookie

1xx – 信息提示（表示临时的响应。客户端在收到常规响应之前，准备接收一个或多个 1xx 响应）；

2xx – 成功（表明服务器成功地接受了客户端请求）；

3xx – 重定向（客户端浏览器必须采取更多操作来实现请求。例如，浏览器可能不得不请 求服务器上的不同的页面，或通过代理服务器重复该请求）；

4xx – 客户端错误（发送错误，客户端有问题。例如，客户端请求不存在的页面，客户端 未提供有效的身份证验证信息）；

5xx – 服务器错误（服务器由于遇到错误而不能完成该请求）。

常见的返回码有：

答：DNS 是域名系统 (Domain Name System)，DNS 是用来做域名解析的,它会在你上网输入 网址后，把它转换成 IP，然后去访问对方服务器；没有它你想上百度就要记住百度的 IP， 但有了 DNS 的处理，你只需要记住对应网站的域名，即网址就可以了。

答：接口测试实际跟一般测试不同就是测试用例的设计部分。 

①获取接口规范；

②设计接口测试功能用例（主要从用户角度出发看接口能否实现业务需求，用例设计就是黑 盒用例那一套）；

③各种入参验证（正常情况，异常情况包括输入参数个数不对，类型不对，可选/必选，还 有考虑参数有互斥或关联的情况）；

④接口返回值各种验证（符合接口文档需求）；

⑤了解接口实现逻辑，实现逻辑覆盖（语句/条件/分支/判定/…）；

⑥接口能并发执行吗、安全吗，性能满足要求吗；

⑦采用工具或者自写代码来验证；

⑧发现问题跟功能测试一样，该报 bug 报 bug，该跟踪状态的跟踪状态。

答：通常，设计接口测试用例需要考虑以下几个方面：

①是否满足前提条件 有些接口需要满足前提，才可成功获取数据。常见的，需要登录 Token 逆向用例：针对是否满足前置条件（假设为 n 个条件），设计 0~n 条用例；

②是否携带默认值参数 正向用例：带默认值的参数都不填写、不传参，必填参数都填写正确且存在的“常规”值， 其他不填写，设计 1 条用例；

③业务规则、功能需求 这里根据时间情况，结合接口参数说明，可能需要设计 N 条正向用例和逆向用例；

④参数是否必填 逆向用例：针对每个必填参数，都设计 1 条参数值为空的逆向用例；

⑤参数之间是否存在关联 有些参数彼此之间存在相互制约的关系；

⑥参数数据类型限制 逆向用例：针对每个参数都设计 1 条参数值类型不符的逆向用例；

⑦参数数据类型自身的数据范围值限制 正向用例：针对所有参数，设计 1 条每个参数的参数值在数据范围内为最大值的正向用例。

答：常用 http 协议接口测试工具，如：postman、fiddler、jmeter；webService 接口用 SoapUI、 jmeter 等。

答：用抓包工具把接口抓取处理，然后针对性进行测试；接口中字段信息不清楚的，找时间集中寻求开发解答。（常用抓包工具 Fiddler、Charles 等）。

答：用一个全局变量来处理依赖的数据，比如登录后返回 token，其它接口都需要这个 token， 那就用全局变量来传 token 参数。

答：mock 接着面试官会问你，如果 mock 的，然后你就顺着坑继续挖，搭建 mock 服务，参考这篇 http://www.51ste.com/share/det-485.html

答：依赖登录状态的接口的本质上是在每次发送请求时需要带上 session 或者 cookie 才能 发送成功，在构建 POST 请求时添加必要的 session 或者 cookie

答：Fiddler 和 charles 都可以模拟弱网测试，平常说的模拟丢包，也是模拟弱网测试。具体可以看《几种弱网模拟方法，总有一种适合你》。

答：常规错误，接口没实现，没按约定返回结果，边界值处理出错等。 输入异常值（空值、特殊字符、超过约定长度等），接口抛错，没做封装处理； 输入错误的参数、多输入、少输入参数，接口可能出现的错误； 安全性问题，如明文传输、返回结果含有敏感信息，没对用户身份信息做校验，没做恶意请 求拦截等；

性能问题，如接口并发插入多条相同操作，响应时间过长，接口压测出现瓶颈等。

答：先抓包，用 fiddler（charles）工具抓包，或者浏览器上 F12 调试工具；APP 上的话，那就 用 Fiddler 做代理，通过手机设置代理去看请求和返回报文； 查看后端日志，如 Linux 系统通过 xhell 连上服务器，查看接口日志，查看是否有报错信息 （命令：tail -f 日志文件）；

答：平常提 bug 的时候，前端开发和后端开发总是扯皮，不承认是对方的 bug。 这种情况很容易判断，先抓包看请求报文，对着接口文档，看请求报文有没问题，有问题就 是前端发的数据不对； 请求报文没问题，那就看返回报文，返回的数据不对，那就是后端开发的问题咯。

答：现在针对大量应用，普遍推崇做接口测试自动化，维护成本低、收益高。常用的工具有 许多，如 Jmeter、Robot Framework、pytest 等。

答：一些 JMeter 监听器是： 集合报告 汇总报告 查看结果树 用表格查看结果 图形结果 BeanShell Listener 摘要报告等

答：在 unittest 中，没有自带的数据驱动，我们得借助 ddt 来实现，首先，我们得在 python 运行环境中安装 ddt，用下列命令安装 pip install ddt 另 外 一 个 测 试 框 架 pytest ， 它 自 带 数 据 驱 动 实 现 ， 是 通 过 @pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues) 来实现参数化的。 也可以根据自己需求用 python 实现数据的读取和驱动。

答：把上一个请求返回的结果传入到下一个请求的参数中，将请求的结果反射到一个类属性（使 用 setattr（）函数），下一个请求去调用这个类属性。

答：断言 ，预期结果与实际结果对比数据库校验，根据测试场景来查询数据库里的数据和请求之前的数据进行比对。

答：简述自动化框架的设计、维护测试框架python+unittest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+logging

python：入门简单，语法简洁；

unittest ：定义一个测试用例类，具体的方法来维护测试用例的生命周期，测试场景行为， 测试用例 前置场景，行为，期望结果，实际结果，断言方法，Setup teardown 方法；

requests：接口调用 ，支持 http 请求的库，API 简洁，提供不同的 http 请求方法，支持 session，cookies，

ddt ：数据驱动，ddt 类装饰器，data 测试方法装饰器 unpack 解包可迭代的数据类型。普通用户，数据库，配置文件—（基础数据）；

openpyxl： 数据管理 excel 管理数据，使用 openpyxl 模块来进行 excel 数据的读和写 （excle，csv, json, yaml, txt 都可以管理测试数据）；

pymysql：数据库交互，数据校验；

eval，json：数据格式的转换 Eval 将 python 支持的格式转换成对应的格式；

logging：日志处理， 统一日志输出格式，渠道，级别，执行结果的记录，便于定位问题；

jenkins：持续集成。

2/框架设计思路：数据驱动+结构分层（可读性，可维护性，可扩展性）

数据驱动：将维护数据与代码分离，接口调用行为一致，针对不同的参数组合驱动不同的测 试场景，减少代码冗余；

结构分层：数据层+用例层+逻辑层；

数据层：测试数据的支撑 data.xls；

用例层：用例的执行 test_register.py test_recharge.py；

逻辑层：公用的方法的封装与提取 doexcle.py do_mysql.py http_requests.py logger.py 等模块。

3/框架设计步骤：

准备测试数据： EXCEL 表准备测试用例—excel 数据的读取—参数值的替换；

发起请求：请求方法（get/post 方法进行封装—URL 的拼接；

拿到请求的返回值：解析返回值 code，status，msg 信息。

好处：

答：完成所有的自动化测试框架的设计和实现后，进行接口测试，然后集成到jenkins，配置定时执行，生成 html 报表，查看测试通过率，查看接口的功能每次发版时，进行回归测试，新功能开发未提测前。