大数据预测两会后中国经济新“风口”(图)

  突如其来的新冠肺炎疫情给我国经济社会发展带来前所未有的冲击。从国内看,经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。从国际看,疫情冲击造成世界经济深度衰退,地缘政治风险上升。两个变局之下,今年一季度国内生产总值同比下降6...

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曾经很多人说“大数据就是未来”,这句话错了吗?(图)

  “大数据”对我的吸引力已经大不如前了。  回想当年,在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里,任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据,然后建模、可视化、...

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大数据和物联网的连接方式(图)

  大数据和物联网(IoT)具有内在的联系。在本文中,您将获得有关两个功能之间的关系的概述。  大数据  大数据作为一个术语和一个领域,已经存在了一段时间。它涉及到我们研究、分析和处理数据集的方式,这些数据集太大,传统的数据处理软件无法处理。...

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百度搜索大数据:地摊经济火了(图)

  为应对新冠疫情冲击下的就业危机,我国多个城市放宽了对“地摊经济”的管制。李克强总理提出:“地摊经济、小店经济是就业岗位的重要来源,是人间的烟火,和“高大上”一样,是中国的生机”。百度搜索大数据显示,近7天“摆摊技巧”相关内容搜索热度同...

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浅谈数据挖掘的基本概念及其最常用算法(图)

  当前,大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解,那么我们仅仅将大数据进行获取、存储、检索和共享是不够的,怎么样才能在大数据中找出未知的且有价值的信息和知识呢?  知识发现...

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大数据在应对疫情中大步向前发展(图)

  《哈佛商业评论》的作者Julie Shah和Neel Shah日前撰写了一篇有关大数据在冠状病毒疫情危机中带来好处的文章。并指出,大数据对于人们对抗这种疾病可能至关重要。  他们说,“人们将何去何从?我们相信答案在于计算。现在,人们需要尽可能多地将数据和...

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Hadoop VS Spark 性能原理分析(图)

  面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题,最准确的观点就是,设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。    直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠。  比如说,Spark没有文件管理功...

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加快工业大数据产业发展(图)

  昨日,工信部发布了关于工业大数据发展的指导意见。  工信部要求,要按照高质量发展要求,促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。  ...

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南京:到2022年云计算和大数据产业规模达千亿级(图)

  日前,南京出台了《数字经济发展三年行动计划(2020-2022年)》(以下简称行动计划),提出以“数字产业化、产业数字化、数字化治理”为主线,以“数字南京”建设推进经济社会发展的“数字蝶变”,努力打造世界级数字经济名城。  大数据产业是南京数字经...

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大数据和机器翻译如何结合起来对抗冠状病毒(图)

  大数据和机器翻译可以结合在一起对抗冠状病毒疫情,人们需要了解这两种技术如何提供帮助以及如何发挥作用。  历史上很少比冠状病毒疫情更能让大众意识到大数据的重要性。从世界各地收集的统计数据正在推动公共政策并塑造私人行为。以下将重点关注疫情...

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物联网与大数据将改变我们与城市互动的方式(图)

  作为设计师,我们所有人都想创造有利于最终用户的场所。借助新兴技术,我们现在可以将数字化工作方式嵌入我们周围的世界。这意味着我们可以创建有益于我们日常生活的公共空间,并利用信息为人们带来切实的利益。  经常缺乏的是对人与数字两个要素之间...

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彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例

  这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户,自动化重复的任务,并简化运营。  数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告,37%的IT领导者表示,数据分析将推动他们组织今年比较大的IT投资。  虽然数据有多种形式,...

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Spark:大数据产品的一种测试方法与实现(图)

  Spark作为现在主流的分布式计算框架,已经融入到了很多的产品中作为ETL的解决方案。 而我们如果想要去测试这样的产品就要对分布式计算的原理有个清晰的认知并且也要熟悉分布式计算框架的使用来针对各种ETL场景设计不同的测试数据。 而一般来说我们需要...

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大数据是否将我们拖到另一个AI冬天?(图)

  过去几年中,令人屏息的新闻剪辑数量令人难以记住,但人工智能的历史充满了挫折和挫折。 记忆犹新的人们记得70年代初和80年代的第一对所谓的" AI冬季"。 首先是由于对AI的幻灭而造成的,而第二个(可能更重要的)冬天诞生了,因为技术和物理硬件远远落后...

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别再用Pandas处理大数据了!现在你拥有更好的选择(图)

  众所周知,Pandas是最好的探索性数据分析工具之一。但它并非对于每个工作来说都是最佳选择,大数据处理就与它“气场不合”。  Pandas并不具备多处理器,并且处理较大的数据集速度很慢。笔者消耗在等待Pandas读取一堆文件或对其进行汇总计算上的时间太...

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企业能利用大数据算法建立有效链接吗?

  大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是,很多企业已经在其业务中使用大数据,这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且,如果企业想很大限度地扩大品牌影响力,那么实际上可以定制大数据算...

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大数据未来发展的七大趋势(图)

  在大数据时代,数据挖掘、分析,可以通过方方面面来影响我们的生活,不仅更便利,而且还直接可以提升幸福感。那么,大数据未来的发展趋势有哪些呢?  美国PC Magazine总编辑柯斯塔表示,他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击,结合物联网、...

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加强大数据时代个人信息保护(图)

  打开购物网站,后台根据用户的搜索记录精准推送商品;登录社交平台,广告投放定向植入;注册电子会员,逢年过节都能收到祝福和问候……大数据时代,人们享受数据带来的便利,也面临个人信息被泄露的风险。如何更好地规避信息泄露风险,是全国政协委员、重...

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你知道Kafka和Redis的各自优缺点吗?一文带你优化选择(图)

  前言  大数据技术相辅相成,没有任何一种技术是没有缺点,孤立发展的。今天咱们来分析下Kafka和Redis的对比,看分布式发布订阅都有什么各自的优势与缺点。    Redis是什么  Redis 是开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value非关系型...

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如何为大数据项目做好准备:成功制定战略的6个关键要素(图)

  如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据,那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上,不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因,而管理此类项目的人负担不起,只是出于这个原因,对于企业来说,拥有大数据准备策略和方法并如实执行...

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