1.4.6 pipenv安装依赖工具包
接下来，我们用pipenv安装requests库试一下，命令为pipenv install requests。pipenv安装依赖工具包成功如图1-15所示。
图1-15 pipenv安装依赖工具包成功
另外，pipenv install提供了--dev参数，用于区分需要部署到线上的开发包和只需要在测试环境中执行的包，这样就能明确不需要部署在线上的包，尽可能保证包干净。
提示
第一次安装包会比较慢，因为安装过程包含创建虚拟环境的过程。另外，如果使用默认安装源，大多数情况下会卡在锁定阶段，一般解决办法有两个。
（1）更改安装源，修改项目目录下的Pipfile文件中url后边的内容。pipenv本身就是基于pip的，所以也可以更换安装源。例如下面的Pipfile文件中使用阿里云提供的安装源：
（2）使用--skip-lock参数跳过锁定过程，锁定过程会比较费时，可以等真正完成项目开发要提交到仓库时再去锁定。
1.4.7 常用命令
一般通过命令pipenv -h可以看到pipenv的命令参数和命令示例，如图1-16和图1-17所示。
图1-16 pipenv的命令参数
图1-17 pipenv的命令示例
pipenv具体的使用方法为pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...。其中，OPTIONS（操作参数）如表1-2所示。
表1-2 OPTIONS（操作参数）
pipenv可使用的命令如表1-3所示。
表1-3 pipenv可使用的命令
例如，进入（激活）虚拟环境，执行pipenv shell命令。虚拟环境创建好后，需要被激活才能在当前命令行中使用，可以理解为将当前命令行环境中PATH变量的值替换。此时pipenv会启动一个激活虚拟环境的子shell，然后我们会发现命令行提示符前添加了虚拟环境名，虚拟环境名为项目名。激活虚拟环境示例如图1-18所示。
图1-18 激活虚拟环境示例
在虚拟环境下，执行exit命令即可退出虚拟环境。所以，若要在虚拟环境中执行Python脚本，有如下两种方式。
第一种是直接执行命令pipenv run python test.py。
第二种是先激活虚拟环境，然后再运行脚本，命令如下：
pipenv shell
python test.py
提示
不要使用命令pip install。虽然在虚拟环境中也会安装对应的包，但是不会更新Pipfile文件和Pipfile.lock文件，不便于后续的环境迁移。
pipenv --rm只是把创建的虚拟环境删除了，但Pipfile文件和Pipfile.lock文件还存在。下次如果想要创建与项目名相同的虚拟环境，只要切换到原项目目录下执行命令pip install即可。
1.4.8 部署迁移虚拟环境
一般一个项目会创建一个目录，由于Python项目不需要编译，开发完成后，将项目目录拷贝到服务器上就可以完成部署了。但是，在项目开发过程中，我们会陆续安装和部署一些依赖工具，保证项目运行，要记住安装了哪些依赖不是件轻松的事。
1．以前的部署流程
使用pip提供的导出依赖工具名的功能，将环境中项目依赖的第三方工具名导出并导入requirements.txt文件。命令为pip freeze > requirements.txt。然后，上传到服务器，在服务器上依据requirements.txt文件安装工具包，命令为pip install -r requirements.txt。
值得注意的是，pip freeze命令并不是针对特定项目的，该命令导出的是所在Python环境中的所有第三方工具。如果一个Python环境中，创建了两个不同的项目，各自有不同的依赖，那么导出的依赖会是两个项目依赖的并集，虽然这对部署来说没有问题，但安装没必要的依赖不算是好事，后续可能出现包冲突的问题。
因此，在创建项目时，为其创建一个独立的Python虚拟环境是个好的编程习惯。
2．现在的部署流程
我们通过pipenv使用虚拟环境管理项目依赖，在开发环境完成开发后，如何构建生产环境呢？这时候需要使用Pipfile.lock文件。我们执行命令pipenv lock，把当前环境的模块锁定，执行命令后它会更新Pipfile.lock文件，该文件是用于生产环境的。然后，我们只需要把代码、Pipfile文件和Pipfile.lock文件放到生产环境，执行命令pipenv install，就可以创建和开发环境一样的环境了。Pipfile.lock文件记录了所有包和子包的明确版本，以完成确定的构建。如果要在另一个开发环境开发，则将代码和Pipfile文件复制过去，执行命令pipenv install --dev，将会安装包括dev对应的开发环境中的包。
我们之所以要在开发时养成创建和使用虚拟环境的好习惯，除了避免未来工具之间的冲突，还有一个重要的原因是方便部署迁移。因为虚拟环境是独立的，仅包含项目相关的依赖，所以部署的效率更高，风险更小。
requirements.txt文件的兼容
pipenv可以像virtualenv一样用命令生成requirements.txt文件。
# 将Pipfile文件和Pipfile.lock文件里面的工具名导出到requirements.txt文件
pipenv lock -r > requirements.txt
# 通过requirements.txt文件进行安装
pipenv install -r requirements.txt
如果老项目一开始没有使用pipenv进行依赖管理，那么因为requirements.txt文件的完全兼容的特性，我们可以重新通过pipenv来管理项目依赖，只需要pipenv读取原有的最新的requirements.txt并重新生成依赖到Pipfile文件中即可。
1.5 本章小结
通过学习本章的内容，相信大家能够掌握Python的各个版本的安装方法、第三方工具包的管理，以及虚拟环境的创建使用，可以为后续的项目测试开发构建一个干净、纯粹的Python环境。
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