五分钟,教你用 Docker 部署一个 Python 应用!

发表于:2022-6-29 09:38

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 作者:星安果    来源:AirPython

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Python
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  在使用传统物理机或云服务器上部署项目都会存在一些痛点:
  比如: 项目 部署速度慢、 资源浪费、 迁移 难且扩展低。
  而使用 Docker 部署项目的优势包含:
  ·高效利用系统资源
  · 服务启动更快
  · 环境一致,迁移更加方便
  本篇文章将介绍 Docker 部署一个 Python 项目的常规流程。
  1. Dockerfile 描述文件
  Dockerfile 是一个放置在项目根目录下的描述文件,可以利用 Docker 命令基于该文件构建一个镜像
  常用的指令包含:
  · FROM
  用于定义基础镜像
  · MAINTAINER
  指定维护者信息,可以省略不写
  · RUN
  和「 安装命令  」 连接在一起 ,可用于安装工具依赖包
  · ADD
  将 宿主机的文件 ,并进行解压
  · COPY
  和 ADD 指令功能一样,但是 不会进行解压操作
  · WORK DIR
  用于切换 工作目录
  · VOLUME
  配置宿主机与容器的 目录映射
  · EXPOSE
  配置容器内项目 对外 暴露的端口号
  · CMD
  指定容器启动后,运行的命令。比 如, 可以 运行 某个命令启动项目
  2. 实战一下
  使用 Docker 部署应用的常规流程是:
  · 开发项目并本地测试通过
  · 编写 Dockerfile 放置到项目根目录
  · 打包镜像文件
  · 运行镜像容器
  · 测试
  为了演示方便,这里以一个简单的 Flask 项目为例进行讲解。
  2-1 项目开发
  from flask import Flask
  # 安装依赖
  # pip3 install -U flask
  app = Flask(__name__)
  @app.route('/')
  def index():
      return "测试容器部署!"
  if __name__ == '__main__':
      app.run(host='0.0.0.0', port=8888)
  # 浏览器访问测试
  # http://127.0.0.1:8888/
  项目开发完成,并在本地测试通过后就可以编写 Dockerfile 文件了
  2-2  编写 Dockerfile
  在项目根目录下,创建一个 Dockerfile 文件,使用上面的指令编写描述脚本。
  需要注意的是, 这里使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口号与入口文件定义的端口号保持一致。
  # Dockerfile
  FROM centos:7.9.2009
  RUN yum makecache fast;
  RUN yum install python3-devel python3-pip -y
  RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
  COPY main.py /opt
  WORKDIR /opt
  EXPOSE 8888
  CMD ["python3","main.py"]
  2-3  构建镜像
  # 在当前文件夹下,根据Dockerfile文件构建一个镜像
  # 镜像名称:xag/my_flask_web
  # --no-cache:不使用旧的缓存进行镜像构建
  docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .
  2-4  运行镜像容器
  使用 docker run 命令基于镜像运行一个容器。
  其中
  -d:代表容器在后台运行,不是基于前台运行;
  --name:用于执行容器的别名;
  -p:用于配置宿主机与容器的端口映射。
  # -d:后台运行
  # 宿主机(9999)映射容器内的8888(上面Dockerfile已经暴露了8888端口)
  docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web
  2-5  测试一下
  最后在浏览器中,通过宿主机暴露的端口号 9999 访问项目了。
  访问地址: http://127.0.0.1:9999/
  3. 总结
  文章中以一个简单的 Web 项目阐述了利用 Docker 部署项目的常规流程。
  实际上,Dockerfile 非常的灵活,它还支持 ARG/ENV 设置环境变量,VOlUME 指令挂载目录, ENTRYPOINT 配置启动程序和参数 等,这部分内容大家可以根据 官网介绍自行进行扩展。
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