淘宝性能测试要点

发表于:2009-11-30 14:30

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 作者:未知    来源:51Testing软件测试网采编

  • 每台服务器每秒平均PV量= ( (80%*总PV)/(24*60*60*(9/24)))/服务器数量,
  • 即每台服务器每秒平均PV量=2.14*(总PV)/* (24*60*60) /服务器数量
  • 最高峰的pv量是1.29倍的平均pv值

  性能测试策略

  1.模拟生产线真实的硬件环境。

  2.服务器置于同一机房,最大限度避免网络问题。

  3.以PV为切入点,通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。

  4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分,索引和SQL都会被测试到。

  5.日志等级设置成warn,避免大量打印log对性能测试结果的影响。

  6.屏蔽ESI缓存,模拟最坏的情况。

  7.先单场景,后混合场景,确保每个性能瓶颈都得到调优。

  8.拆分问题,隔离分析,定位性能瓶颈。

  9.根据性能测试通过标准,来判断被测性能点通过与否。

  10.针对当前无法解决的性能瓶颈,录入QC域进行跟踪,并请专家进行风险评估。

  性能测试压力变化模型

  a点:性能期望值

  b点:高于期望,系统资源处于临界点

  c点:高于期望,拐点

  d点:超过负载,系统崩溃

  性能测试

  a点到b点之间的系统性能,以性能预期目标为前提,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内,是否能达到性能预期。

  负载测试

  b点的系统性能,对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间,直到系统的某项或多项性能指标达到极限,例如某种资源已经达到饱和状态等。

  压力测试

  b点到d点之间,超过安全负载的情况下,对系统不断施加压力,是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

  稳定性测试

  a点到b点之间,被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检测系统是否稳定,一般稳定性测试时间为n*12小时。

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