摘要：
Docker技术为软件开发、测试提供了非常便捷的功能，使用现成的镜像让我们的工作事半功倍。本文针对在项目中进行压力测试使用Docker进行说明，重点记录从手工搭建环境，到使用Docker提高测试效率，再对Docker脚本进行多次优化，最终达到测试效果的过程。
从中可以看到Docker带给我们的便利，学习到Docker在压力测试中的应用，同时也体现了技术精益求精、永不止步的趋势。
一、Docker简介
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的?Linux?机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
对于目前项目的压力测试来说，看重是有很多现成的镜像供我们使用，还有就是在一个物理机上运行的多个容器可以实现隔离。
二、压力测试需求说明
需求说明：项目上需要对网络设备监管系统进行压力测试，测试的指标是系统能否完成1W设备的性能指标监控。
需求分析：实际网络运行时，需要对被管设备进行性能采集，指标包括设备的CPU、内存、温度、端口流量、带宽利用率等指标。采集周期分为5分钟、15分钟、24小时。
目前的测试需求是：验证系统能否完成1W设备的5分钟性能指标采集。
当然，如果可以采集5分钟，15分钟、24小时也不在话下了。
三、从刀耕火种到现代化
在明确了测试需求之后，紧接着需要完成的就是测试设计和环境搭建了。由于无法使用1W的真实设备进行测试，具体原因如下：
找不到。1W台设备需要非常大的精力去申请、借调，而且不是小数目。
不划算。任何研发事件都需要考虑性价比，进行本需求的测试，投入1W台实际的设备是不划算的。
没必要。从各种技术方案来看，都没必要使用实际设备进行测试。
所以肯定是需要使用模拟器进行测试。通过之前的技术积累，测试组对SNMP Simulator?非常熟悉，该工具可以根据需要进行SNMP MIB配置，响应需要的MIB节点。在本例中，通过监控指标的确认，在单台实际设备上抓包后，即可配置与实际设备回应一致的模拟器。
然而，在实施压力测试的过程中，并不是一开始就想到使用Docker的，使用Docker也不是一开始就非常顺利的。经历了从刀耕火种到最终实现现代化的过程。
3.1多台Windows PC的刀耕火种时代
当接收到该需求的时候，马上进行测试方案的设计和规划，核心的方法就是使用SNMP Simulator?模拟实际的设备。具体分为如下步骤。
1）安装Python环境。使用01-python-2.7.12.msi进行Python环境安装，完成后添加path环境变量，如C:\Python27;C:\Python27\Scripts。
2）安装pip工具。命令如下：cd /d xx\xx\pip-9.0.1，python setup.py install。
3）最后通过pip安装pysnmpsim。命令为：pip install snmpsim，需要确保网络畅通。
4）对实际设备进行抓包。使用Wireshark工具对实际设备采集过程进行抓包，对其中的SNMP交互进行提取记录。
5）根据抓包结果配置SNMP Simulator响应报文。SNMP Simulator?工具会遍历指定的文件夹，搜索“.snmprec”后缀的文件，作为响应报文。且文件名为其读写共同体。
上述文件就是一个参考实际抓包结果进行配置的示例。以第一条为例，当SNMP Simulator?接收到以“public”为共同体，且OID为“1.3.6.1.2.1.1.5.0”的SNMP报文时，会回应“7465737432”，其数据格式为“4”（表示OCTET STRING）。SNMP Simulator支持配置不同情况响应不同报文，本例不需要。
6）使用命令启动模拟器。由于需要启动非常多的模拟器，使用SNMP Simulator提供的文件命令格式，如下：
snmpsimd.py --v2c-arch --data-dir=xx\01-ResponseData --args-from-file=xx\Parm.txt
其中01-ResponseData目录中存放回应的SNMP报文数据，具体格式参考（5）步中的示例。Parm.txt中存放需要模拟的设备IP信息，示例如下：
上述命令意味着在一个SNMP模拟器实例中模拟Parm.txt指定的IP+端口的SNMP设备。
7）在多台PC上重复上述步骤。对于单PC模拟器的数目是一个非常重要的指标。实际发现，单进程中最多启动500模拟器。超过后会报如下错误。
这个有可能是SNMP Simulator的BUG，但也无暇去解决了。通过开启多个Python进程规避。
8）在待测系统中使用数据库存储过程创建资源和任务。1W设备和相关资源数据通过数据库脚本插入到库中，其中与资源对应的任务信息也一并插入库中。
9）执行测试分析结果。
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