DBA大牛MySQL优化心得,语句执行加速就是这么简单!

发表于:2019-5-31 10:16  作者:老王谈运维   来源:今日头条

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  一打开科技类论坛,最常看到的文章主题就是MySQL性能优化了,为什么要优化呢?
  因为:
  数据库出现瓶颈,系统的吞吐量出现访问速度慢
  随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间变长
  数据读写速度缓慢
  就是咱们说的“性能问题”,程序员一遇到它总是焦头烂额!
  今天小编对MySQL优化总结了一些心得,希望在大家之后的工作中能有所有帮助!
 
  like 前导符优化
  like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
  
  通常的方法有两种:
  优化方案一:使用覆盖索引,即查询出的列只是用索引就可以获取,而无须查询表记录,这样也走了索引;
  优化方案二:使用locate函数或者position函数代替like查询:如table.field like '%AAA%'可以改为locate('AAA', table.field) > 0或POSITION('AAA' IN table.field)>0
  in 和 exist
  如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)
  示例一:
  
  示例二:
  
  not in 和 not exist
  如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exist 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in要快!
 
  子查询优化
  MySQL 5.6 之前的版本对子查询处理:不会将查询的结果集计算出来用作与其他表做join,outer表每扫描一条数据,子查询都会被重新执行一遍。
  MySQL 5.6 对子查询的处理 :将子查询的结果集 cache 到临时表里,临时表索引主要用来移除重复记录,并且随后也可能用于做join查询,这种技术在 5.6 中叫做物化的子查询,物化子查询可以看到select_type字段为subquery,而在 5.5 里为DEPENDENT SUBQUERY。
  子查询一般都可以改成表的关联查询,子查询会有临时表的创建、销毁,效率低下。
  
  straight_join
  mysql hint:
  Mysql 优化器在处理多表的关联的时候,很有可能会选择错误的驱动表进行关联,导致了关联次数的增加,从而使得sql语句执行变得非常的缓慢。
  这个时候需要有经验的DBA进行判断,选择正确的驱动表,这个时候 straightjoin 就起了作用了,下面我们来看一看使用straight_join进行优化的案例:
  尝试采用user表做驱动表,使用straight_join强制连接顺序:
  
  高效分页
  传统分页:
 select * from table limit 10000,10
  limit原理:
  Limit 10000,10
  偏移量越大则越慢
  推荐分页:
  
  复杂关联SQL的优化
  首先查询返回的结果集,通常查询返回的结果集很少,是有优化的空间的。
  通过查看执行计划,查看优化器选择的驱动表,从执行计划的rows可以大致反应出问题的所在。
  搞清各表的关联关系,查看关联字段是否有合适的索引。
  使用straight_join关键词来强制调整驱动表的选择,对优化的想法进行验证。
  如果条件允许,对复杂的SQL进行拆分。尽可能越简单越好。
  force index
  有时优化器可能由于统计信息不准确等原因,没有选择最优的执行计划,可以人为改变mysql的执行计划,例如:
  
  count的优化
  按照效率排序的话,count(字段)
  总结
  MySQL 性能优化 最主要是理解 innodb 的索引原理及结构及 SQL 的执行计划,在不断累积经验的基础上熟能生巧。

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