CoreML是苹果公司的机器学习框架，将机器学习模型集成到iOS，MacOS等设备上高效运行，可在无需互联网连接的情况下执行复杂的AI任务，从而增强用户隐私并减少延迟。苹果开发者可以利用这些模型更容易地构建智能、安全的AI应用。
Depth Anything V2为字节大模型团队开发的单目深度估计模型。相比上一代版本，V2版在细节处理上更精细，鲁棒性更强，并且和基于diffusion的SOTA模型相比，速度上有显著提升。此外，V2版包括从25M到1.3B参数的不同大小的模型，本次苹果收录的CoreML版本经过HuggingFace官方的工程优化，采用最小的25M模型，在iPhone 12 Pro Max上的推理速度达到了31.1毫秒。该模型可以应用在自动驾驶、3D建模、增强现实、安全监控以及空间计算等领域。值得一提的是，Depth Anything 两个版本，论文一作均为该团队一位实习同学。
本次苹果公司新发布的CoreML模型涵盖了从自然语言处理到图像识别的多个领域，开发者可使用coremltools 软件包将TensorFlow等框架训练的模型转换为Core ML格式。 通过利用 CPU、GPU 和神经引擎优化设备上的性能，Core ML可最大限度地减少内存占用和功耗。
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