第1章概述
1.1什么是提示工程师
随着人工智能技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，我们与人工智能技术的关系正在发生變化。无论我们使用的是虚拟助手、聊天机器人还是声控设备，都在越来越多地与人工智能系统进行交流(交互)。为了使这些交互真正成功，我们必须清晰、高效且有效地对人工智能系统表达我们的需求。那么释放这种成功交互的潜力的关鍵是什么呢?这就是提示工程师。
提示工程是人机关系中一个重要的组成部分，可确保我们能够以自然和直观的方式与人工智能系统进行交流。
提示工程师是指那些专门从事自然语言处理工作的人工智能開发人员。他们通常负责构建自然语言处理系统中的“提示”或“提示语”,以便自然语言处理系统能够准确理解用户的输入和进行相应的回应。这些“提示”通常是由一组预定义的指令或关键词组成的，可以使自然语言处理系统快速地理解用户的意图并提供相应的响应。
提示工程师需要熟练掌握自然语言处理技术和人工智能算法，以便高效地构建出自然语言处理系统所需的“提示语”。他们通常需要具备计算机科学、语言学、统计学等方面的专业知识，并且需要熟悉各种编程语言和开发工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等。
注意：提示工程师是一个新的职业，仍处于起步阶段，缺乏通用的定义或标准，导致新手和经验丰富的专业人士对它的定义感到困惑。
那么,提示工程师有什么职责和技能要求呢?
提示工程师的职责是设计和构建自然语言处理系统中的“提示语”。他们需要熟练掌握自然语言处理技术和算法，并且需要具备一定的语言学知识。
在具体的工作中，提示工程师通常需要完成以下任务。
(1)研究和开发自然语言处理算法和技术，以便构建出高效的自然语言处理系统。
(2)设计并实现自然语言处理系统中的提示语和关键词，以便自然语言处理系统能够理解和回应用户的输入。
(3)与其他开发人员、产品经理和设计师密切合作，以确保自然语言处理系统能够满足用户的需求和期望。
(4)优化并提升自然语言处理系统的性能和效率，以便提升用户体验。
(5)持续跟进并更新自然语言处理算法和技术，以确保自然语言处理系统的可持续性。为了更好地完成上面的任务，提示工程师还需要具备一定的技能和知识，包括但不限于如下方面。
·自然语言处理技术和算法：提示工程师需要熟悉自然语言处理技术和算法，如文本分类、情感分析、实体识别等。他们还需要了解机器学习和深度学习技术，如神经网络、卷积神经网络、递归神经网络等。
· 编程语言和工具：提示工程师需要熟练掌握编程语言和工具，如Python、Java、C++、TensorFlow、PyTorch等。
· 语言学知识：提示工程师需要具备一定的语言学知识，以便理解和翻译用户的输入。他们需要了解语音、语法、语义和上下文等方面的知识。
· 沟通和协作能力：提示工程师需要与其他开发人员、产品经理和设计师等人员进行紧密的协作和沟通，以确保自然语言处理系统能够满足用户的需求和期望。
掌握了上面的技能之后，提示工程师就可以在许多不同的领域中发挥作用。
以下是提示工程师工作中涉及的一些内容。
· 聊天机器人：提示工程师可以设计和构建聊天机器人，以便用户可以与机器人进行对话。聊天机器人可以应用于客户服务、销售和营销、娱乐等领域。
· 语音助手：提示工程师可以设计和构建语音助手，如Siri、Alexa和GoogleAssistant等。语音助手可以帮助用户实现语音控制、信息查询、日程管理等功能。
· 智能客服：提示工程师可以设计和构建智能客服系统，以便用户可以获得更好的客户服务体验。智能客服可以应用于在线客服、电话客服、社交媒体客服等领域。
· 机器翻译：提示工程师可以设计和构建机器翻译系统，以便用户可以翻译不同语言的文本。机器翻译可以应用于旅游、外贸、科研等领域。
· 智能写作：提示工程师可以设计和构建智能写作系统，以便用户可以自动化生成文章、新闻报道、产品说明等内容。智能写作可以应用于新闻媒体、电商平台、内容营销等领域。
· 智能图片生成：提示工程师可以设计和构建出图片智能生成系统，以便用户可以自动根据自己的需求来生产图片。智能图片生成可以应用于游戏原图设计、装修图设计、工业原型图设计。
提示工程师是一种新兴的职业，如果你想成为一名提示工程师，就需要不断学习和更新知识，参与实际项目，积累实践经验，提升自己的能力。
