读书笔记-测试实践：大数据与质量保证测试实践

1.      不能静止的看待数据，比如关注数据的变化速率，关注数据之间的相关性。

2.      数据类型多样化：也包括音频，视频，图片。非结构化的数据。

3.      数据质量包括：精确性，完整性，时效性，易理解性，相关性，可信任性。

4.      百度数据平台：提供数据平台和服务给大家进行数据挖掘和数据处理。

5.      平台和架构很复杂，测试的时候如何把它变简单：我们只需要关心数据对于用户看起来是不是正确的。

系统包括：infrastructure,platform,framework,tool，数据在里面go throuth 

6.      转变成简单的输入输出问题（in-and-out question）

7.      BOSS更需要什么：测试组件足够好么？关于异常数据怎么样？新项目怎么样（nothing to compare）？

8.      合并比拆分容易，组装比抽取容易。

将输入数据通过转换得到一种统一格式的数据。

将输出数据通过转换也得到一种统一格式的数据。

两者进行比较。

9.      使用更丰富的数据而非更真实的数据（？？？持保留意见）

10.  以做单元测试的方式用python来做这个测试，快速又容易。

11.  在两方面有很大的提升：

a.结合数据模型，测试可以深入到代码分支；

b.假设一些关键点，可以设定模糊逻辑。（原文with given seed, fuzz-logic is decided）

12.  性能测试：

评估：数据穿行在管道中够快么？

预测：它可以更快么？

诊断：如何使它变得更快？

13.当发生任何的系统变更时运行相同的测试过程。

14.结论：我们提供了可重用的测试套件。

祝福我的宝贝健康快乐，爸爸妈妈很快就要接你回来了，希望你在奶奶家过最后10几天的愉快假期，爷爷奶奶爱你~

祝福我的猪工作顺心，身体健康。

祝福全家人平平安安~

爱的传承~~