最新计算机技能需求排名出炉:Python仅排第三,第一你猜得到吗?

发表于:2019-11-21 10:29  作者:佚名   来源:机器之心

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  除了编程语言之外,要想找一份计算机相关的工作,还需要很多其他方面的技能。最近,来自美国求职公司 Indeed 的一份报告显示:在全美工作技能需求中,数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六,但根据趋势来看,二者很有可能成长为未来几年非常受欢迎的技能。
  2019 年了,哪一门计算机技能最当红?
  为了研究这件事,美国招聘网站 Indeed 做了一项调查,统计了 2014 年到 2019 年五年间发布在自己网站上的数百万个美国地区的岗位数据,这些岗位共包含了 571 项计算机技能的关键词。这项调查也引来了 IEEE Spectrum 的关注。
  结果显示,SQL 第一,Java 第二,Python 第三。
  四、五名分别是 Linux、JavaScript。
  AWS 后来居上,排在第六名。
  下面这个图表用不同背景色显示了每种技能的波动趋势:
  绿色背景表示增幅大于 10%
  黄色背景表示增幅小于等于 10%
  红色背景表示减幅大于 10%
  下图展示了排名前 10 的技能在过去 5 年的热度变化情况:
  
  虽然这一次 Python 和 AWS 仅仅排在第三名和第六名,但重点在于,这二位的热度在过去的五年中分别上涨了 123% 和 418%。相比之下,排在第二名的 Java 上升缓慢,而还在榜首的 SQL 甚至出现了下跌趋势。
  按目前的趋势发展下去,Python 和 AWS 很有可能在未来的一到两年内跻身榜首。
  Python 的表现似乎在预料之内,毕竟在今年的几份编程语言榜单中,Python 都表现不俗。
  在 IEEE Spectrum 今年 9 月份发布的第六届编程语言排行榜中,Python 名列第一 (趋势、开源、职位需求都是第一),而且与第二名 Java 的差距正在拉大。在前不久发布的 GitHub 年度报告中,Python 也成为第二热门语言 ,其代码库贡献仅次于 JavaScript。在此趋势下,地产大佬潘石屹都表示要开始学习 Python 了。
  AWS(Amazon Web Services)是电商巨头亚马逊于 2002 年推出的云计算平台。根据 Gartner 此前发布的 2018 年全球云计算市场报告:亚马逊排名第一,所以其职位需求的激增也不难理解。
  Azure 与 Docker:最值得关注的黑马
  然而,这五年起伏间最大的黑马并不是这两位,而是目前暂居第 17 位的 Azure 和第 20 位的 Docker,二者的热度分别上涨了 1107% 和 4162%。在 2014 年的时候,Azure 的热度不过才 0.6%,而 Docker 的热度甚至只有 0.1%,说是一种阶层跃升也不为过。
  目前在全球云服务市场中,微软的 Azure 仅次于亚马逊 AWS,排名第二,领先于谷歌IBM阿里巴巴。从财报来看,Azure 的增长率甚至高于 AWS 的增长率,是 AWS 的有力竞争对手。但从职位需求来看,Azure 与 AWS 还有不小的差距。AWS 和 Azure 技能需求的增长表明,云计算平台和服务的重要性与日俱增。
  而作为云计算开发者必须的技能之一,Docker 是一个方便快捷的开源应用容器引擎,深受开发者欢迎。自推出以来,Docker 的职位也需求量一直呈上升趋势。
  同样表现亮眼的还有机器学习,热度从 2014 年的 1.3% 上升到 7.0%,增幅达 493%。
  瑟瑟发抖的 Oracle、HTML、SQL Server 和.net
  表格中的红色区域是热度下降较为明显(超过 10%)的几项技能,包括Oracle(-38%)、HTML(-17%)、SQL Server(-17%)、.net(-15%)。从下面的曲线图中可以更加直观地看到这种趋势。
  Python 和 AWS 需求火热的背后
  2014 年 9 月,Python 在技术能力排行榜上排第 15 名,也算靠前。五年后,它已经跃居第三位,份额增加了 123%。AWS 的崛起更是令人惊叹,同期增长 418%,排名从第 39 名上升到了第 6 名。
  人气飙升的背后是有原因的:Indeed 的研究人员指出,对 Python 技能的需求激增来源于数据科学家和工程师职位的爆发式增长,他们或多或少都会用到 Python。研究人员还指出,全栈开发人员和开发运营工程职位的激增推动了 AWS 的增长。软件工程师和全栈开发人员越来越多地使用 Python,还有一些类似岗位的人员经常使用 AWS。
  技术技能热度的上升或下降有两个原因:1)更多(或更少)的技术工作需要该技能;2)或多或少使用该技能的工作出现增加或减少,即使该工种职位数量总体上并未发生如此大幅度的增减。
  第二个因素驱动了 Python 和 AWS 的巨幅增长。数据科学家和数据工程师等或多或少使用 Python 的技术性岗位急剧增加,使得 Python 的热度急剧上升。
  但 AWS 的情况略有不同,这一技能的热度增长与数据科学家职位的上升趋势并不紧密相关。相反,诸如全栈开发人员和开发运营(「DevOps」)工程师之类的技术工作促使了它的增长。不断变化的工作组合(如数据科学家和全栈开发人员职位的增长)推动了 Python 和 AWS 等技能的崛起。

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