如何用 Shell 轻松搞定 Linux 命令审计

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如何用 Shell 轻松搞定 Linux 命令审计

发表于：2022-10-08 09:41

作者：Link Ma 来源：奇妙的Linux世界

Linux

操作系统

　　首先，当谈到 Linux 的操作审计需求时，大多数我们希望的是还原线上服务器被人为（误）操作时执行的命令行，以及它关联的上下文。这个需求场景其实跟通用的业务日志采集一致，简单一点可以直接通过 history 将内容发给 syslog，复杂一点的采用 auditd 或 ebpf 在内核层面上捕获行为。

　　不过本文不打算对上述的方案做原理解释，仅仅站在一个运维小白的角度来完成日常 80%（80%的数据来源？我也不知道，大概是二八原则）的操作审计。既然文章标题是用 Shell 来完成，由此可见今天的主题跟 Bash 脱不了关系了。

　　一句话概括今天的主题：利用定制 Bash 源增加日志审计功能，并将用户操作发给 rsyslog 聚合，最后在 elasticsearch 做日志存储和查询。

　　Linux 部分

　　1. 准备一些必要的工具

　　·rsyslog: 一个Linux上自带并兼容 syslog 语法的日志处理服务

　　· jq: 一个在 shell 下处理 json 数据的小工具

　　· logger: 一个可以往 syslog 输入日志的工具

　　2. 这些小工具除 jq 外，大多操作系统发行版都自带，如果没有的话也可以直接用操作系统内置的包管理工具安装。

　　ash.audit.sh，并将其拷贝到 /etc/profile.d/ 目录下：

　　if [ "${SHELL##*/}" != "bash" ]; then

　　 return

　　if [ "${AUDIT_READY}" = "yes" ]; then

　　 return

　　declare -rx HISTFILE="$HOME/.bash_history

　　declare -rx HISTSIZE=500000

　　declare -rx HISTFILESIZE=500000

　　declare -rx HISTCONTROL=""

　　declare -rx HISTIGNORE=""

　　declare -rx HISTCMD

　　declare -rx AUDIT_READY="yes"

　　shopt -s histappend

　　shopt -s cmdhist

　　shopt -s histverify

　　if shopt -q login_shell && [ -t 0 ]; then

　　 stty -ixon

　　if groups | grep -q root; then

　　 declare -x TMOUT=86400

　　 # chattr +a "$HISTFILE"

　　declare -a LOGIN_INFO=( $(who -mu | awk '{print $1,$2,$6}') )

　　declare -rx AUDIT_LOGINUSER="${LOGIN_INFO[0]}"

　　declare -rx AUDIT_LOGINPID="${LOGIN_INFO[2]}"

　　declare -rx AUDIT_USER="$USER"

　　declare -rx AUDIT_PID="$$"

　　declare -rx AUDIT_TTY="${LOGIN_INFO[1]}"

　　declare -rx AUDIT_SSH="$([ -n "$SSH_CONNECTION" ] && echo "$SSH_CONNECTION" | awk '{print $1":"$2"->"$3":"$4}')"

　　declare -rx AUDIT_STR="$AUDIT_LOGINUSER $AUDIT_LOGINPID $AUDIT_TTY $AUDIT_SSH"

　　declare -rx AUDIT_TAG=$(echo -n $AUDIT_STR | sha1sum |cut -c1-12)

　　declare -x AUDIT_LASTHISTLINE=""

　　set +o functrace

　　shopt -s extglob

　　function AUDIT_DEBUG() {

　　 if [ -z "$AUDIT_LASTHISTLINE" ]; then

　　 local AUDIT_CMD="$(fc -l -1 -1)"

　　 AUDIT_LASTHISTLINE="${AUDIT_CMD%%+([^ 0-9])*}"

　　 else

　　 AUDIT_LASTHISTLINE="$AUDIT_HISTLINE"

　　 local AUDIT_CMD="$(history 1)"

　　 AUDIT_HISTLINE="${AUDIT_CMD%%+([^ 0-9])*}"

　　 if [ "${AUDIT_HISTLINE:-0}" -ne "${AUDIT_LASTHISTLINE:-0}" ] || [ "${AUDIT_HISTLINE:-0}" -eq "1" ]; then

　　 MESSAGE=$(jq -c -n \

　　 --arg pwd "$PWD" \

　　 --arg cmd "${AUDIT_CMD##*( )?(+([0-9])?(\*)+( ))}" \

　　 --arg user "$AUDIT_LOGINUSER" \

　　 --arg become "$AUDIT_USER" \

　　 --arg pid "$AUDIT_PID" \

　　 --arg info "${AUDIT_STR}" \

　　 '{cmd: $cmd, user: $user, become: $become, pid: $pid, pwd: $pwd, info: $info}')

　　 logger -p local6.info -t "$AUDIT_TAG" "@cee: $MESSAGE"

　　}

　　function AUDIT_EXIT() {

　　 local AUDIT_STATUS="$?"

　　 if [ -n "$AUDIT_TTY" ]; then

　　 MESSAGE_CLOSED=$(jq -c -n \

　　 --arg action "session closed" \

　　 --arg user "$AUDIT_LOGINUSER" \

　　 --arg become "$AUDIT_USER" \

　　 --arg pid "$AUDIT_PID" \

　　 --arg info "${AUDIT_STR}" \

　　 '{user: $user, become: $become, pid: $pid, action: $action, info: $info}')

　　 logger -p local6.info -t "$AUDIT_TAG" "@cee: $MESSAGE_CLOSED"

　　 exit "$AUDIT_STATUS"

　　}

　　declare -frx +t AUDIT_DEBUG

　　declare -frx +t AUDIT_EXIT

　　if [ -n "$AUDIT_TTY" ]; then

　　 MESSAGE_OPENED=$(jq -c -n \

　　 --arg action "session opened" \

　　 --arg user "$AUDIT_LOGINUSER" \

　　 --arg become "$AUDIT_USER" \

　　 --arg pid "$AUDIT_PID" \

　　 --arg info "${AUDIT_STR}" \

　　 '{user: $user, become: $become, pid: $pid, action: $action, info: $info}')

　　 logger -p local6.info -t "$AUDIT_TAG" "@cee: $MESSAGE_OPENED"

　　declare -rx PROMPT_COMMAND="[ -n "$AUDIT_DONE" ] && echo ''; AUDIT_DONE=; trap 'AUDIT_DEBUG && AUDIT_DONE=1; trap DEBUG' DEBUG

　　declare -rx BASH_COMMAND

　　declare -rx SHELLOPT

　　trap AUDIT_EXIT EXIT

　　简单说明下这个脚本，大致就是定义了 shell 的历史条目、登录超时时间、以及审计日志的格式和发送。

　　3. 配置rsyslog 客户端，本地创建一个 /etc/rsyslog.d/40-audit.conf 文件，用于将本地local6级别的系统日志发送远端的rsyslog服务集中处理。

　　$RepeatedMsgReduction off

　　local6.info @<>:514

　　& stop

　　配置完成后，别忘了重启下 rsyslog 服务！

　　数据部分

　　数据部分顾名思义，用于接收并处理客户端发来的操作系统日志。这里我们用到了 rsyslog 和 elasticsearch 两个服务了。

　　1. 准备rsyslog-elasticsearch

　　要让 rsyslog 将日志发送给 elastichsearch，我们就必须安装它的 es 模块

　　# Ubuntu

　　apt-get install -y rsyslog-elasticsearch rsyslog-mmjsonparse

　　#CentOS

　　yum install rsyslog-elasticsearch rsyslog-mmjsonparse

　　2. 准备 ElasticSearch 服务

　　为了简单部署，本文直接用 docker 快速拉起一个 ES 服务

　　docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.3.1

　　配置 rsyslog 服务端，创建一个文件 /etc/rsyslog.d/40-audit-server.conf，用于定义日志的写入策略。

　　$RepeatedMsgReduction off

　　$ModLoad imudp

　　$UDPServerRun 514

　　module(load="mmjsonparse") # for parsing CEE-enhanced syslog messages

　　module(load="omelasticsearch") # for outputting to Elasticsearch

　　#try to parse a structured log

　　# this is for index names to be like: rsyslog-YYYY.MM.DD

　　template(name="rsyslog-index" type="string" string="bashaudit-%$YEAR%.%$MONTH%.%$DAY%")

　　# this is for formatting our syslog in JSON with @timestamp

　　template(name="json-syslog" type="list") {

　　 constant(value="{")

　　 constant(value="\"@timestamp\":\"") property(name="timegenerated" dateFormat="rfc3339" date.inUTC="on")

　　 constant(value="\",\"host\":\"") property(name="fromhost-ip")

　　 constant(value="\",\"severity\":\"") property(name="syslogseverity-text")

　　 constant(value="\",\"facility\":\"") property(name="syslogfacility-text")

　　 constant(value="\",\"program\":\"") property(name="programname")

　　 constant(value="\",\"tag\":\"") property(name="syslogtag" format="json")

　　 constant(value="\",") property(name="$!all-json" position.from="2")

　　 # closing brace is in all-json

　　}

　　if ($syslogfacility-text == 'local6' and $syslogseverity-text == 'info') then {

　　 action(type="mmjsonparse")

　　 action(type="omelasticsearch" template="json-syslog" searchIndex="rsyslog-index" dynSearchIndex="on" server="<your_elasticsearch_address>" serverport="<your_elasticsearch_port>")

　　 # action(type="omfile" file="/var/log/bashaudit.log")

　　 stop

　　}

　　这里采用了 rsyslog 的两个 module 来处理收集的日志

　　·mmjsonparse用于 json 格式化日志

　　· omelasticsearch用于配置 ElastichSearch

　　· 配置完成重启 rsyslog 服务

　　查询部分

　　审计日志的查询我们可以使用 Kibana 或者自己根据 ElasticSearch API 进行二次开发。这里我们以 Kibana 举例。

　　cat << EOF > ./kibana.yml

　　server.port: 15601

　　elasticsearch.hosts: ["http://<your_elasticsearch_address>:<your_elasticsearch_port>"]

　　i18n.locale: "zh-CN"

　　EOF

　　docker run -d --ulimit nofile=1000000:1000000 --net host --name elasticsearch-audit -v ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml --restart always docker.elastic.co/kibana/kibana-oss:7.3.1

　　本地访问http://localhost:15601进入 kibana 配置创建一个名为 bashaudit 的索引模式。