性能测试该怎么做?

发表于:2019-5-09 11:38  作者:路小坏   来源:博客园

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  开头
  写这篇文章的目的其实有2个:
  1.总结自己的工作收获工作中的经验
  2.也是应我离开公司后,测试小伙伴们的诉求,给他们一些指点吧(杨霞,雅洁,高巧,还有雪晴,希望此篇文章能给你们提供一些帮助,助你们在测试的道路上越走越好)
  好了,废话说了很多,回归正题,性能测试的工具有很多,但是总体还是思路和设计主导,再带入工具。此次我将依据工作中的实际场景,总结一下性能测试怎么入手
  分类
  性能测试主要分为几个大块
  1. 服务器
  2. 数据库
  3. 中间件
  4. 负载均衡
  以上是需要测试到的地方
  服务器与场景设计
  计算TPS
  任何系统都是需要人来使用的,那么有一个比较通用的公式能够很好的依据系统的预计使用压力,来设计我们的场景
  系统的压力指标最直接的也就是TPS(系统吞吐量),按照二八原则,公式如下:
  TPS=日交易次数*80%/(日开放的交易时间秒*20%)
  举个例子:一个系统每天业务请求有2百万次,24小时开放。 那么对应的TPS为:2000000*80%/(24*3600*20%)= 3.7 次/秒
  如果对系统性能需求较为严苛,则可以遵循一九原则
  设计场景
  在知道系统吞吐量以后,可以开始设计实际使用场景
  1)单交易目标TPS=脚本配置占比*总目标TPS
  2)单交易并发用户数=单交易目标TPS*ART
  3)实际并发用户数=单交易并发用户数上取整
  4)交易间隔时间=实际并发用户数/单交易目标TPS
  由此设计出单业务TPS,单交易并发用户数,交易间隔时间。
  场景运用
  单交易最大压力:
  上面我们已经获得了单业务的吞吐量,按照单业务的并发量开始加压,压力不能小于单业务的吞吐量,并试探服务器的最大承受极限
  服务器最大资源阈值达到系统最大处理能力时,为最大承受极限,最大tps和最大并发数依据最大处理能力填写,运行时间为半小时到一小时
  单交易稳定性:
  单个请求保持最大压力,持续12小时,测试系统稳定性
  混合场景稳定性:
  混合场景则按照计算的实际最大总吞吐量,按照百分比分配的单场景混合脚本运行,服务器指标和单交易稳定性一致
  业务指标:
  其中业务指标也需要考虑,如服务器硬性指标和业务指标任何一项未达到,则不合格
  至此,场景设计完成。
  数据库
  数据库压力在性能测试中也至关重要,比如MySQL连接数,表的大小,insert和查询时间速度等
  就用MySQL为例
  通过分析,在一定数据量下,针对数据库的基本操作的时间不能超过上图范围
  至于数据库工具,大家可以用Jmeter提供的现成的JDBC来进行测试
  当然如果基于python技术栈,也可以自己写个时间方法,查询方法来的更快更灵活,并且可通过matpoltlib绘制直观的趋势图
  同样数据库服务器的系统资源同样重要
  中间件
  中间件此处以Tomcat为例
  其中JDBC连接等待数,线程繁忙率比较重要
  JDBC连接等待数和繁忙率:http://ip:port/probe
  通过tomcat的probe工具,放入webapp下,输入对应的ip地址,对性能进行监控(此处不详细介绍probe,自行查资料)
  负载均衡:
  负载均衡有很多工具,用的比较多的应该有nginx反向代理。
  此处我们要关注的不是nginx怎么配置与怎么工作,很简单,此处我们只需要知道输入和输出,并且对比
  在最大TPS下,使用服务器性能监控工具(nmon等工具,自行查资料),对比多服务器之间的cpu使用差异率即可
  最后:
  大体的性能测试入手与思路介绍完成,具体应该根据实际业务情况,使用环境和工具做进一步的详细设计。
  locust,sql性能等,完全可以自行写适合公司的框架来进行性能测试(个人建议)

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