滴滴面试题：打车业务问题如何分析？

　　【题目】

　　公司的app（类似滴滴、uber）为用户提供打车服务。现有四张表，分别是“司机数据”表，“订单数据”表，“在线时长数据”表，“城市匹配数据”表。（滴滴面试题）

　　下图左表是“司机数据”表的部分数据。为了便于讲解，之后在涉及到表的时候，用下图右表来代替。右表中展示了左表的部分代表性数据。

　　上表中的“产品线id”:1是表示专车，2表示企业，3表示快车，4表示企业快车

　　业务问题

　　1. 分析出2020年8月各城市每天的司机数、快车订单量和快车流水数据。

　　为了方便数据处理，首先将这些表中所有的日期数据转化为日期格式‘年-月-日’ 的形式。需要使用date_fromat 函数。

　　sql语句为

　　update司机数据

　　set日期=date_format(日期,'%Y-%m-%d');

　　update 司机数据

　　set 首次完成订单时间=date_format(首次完成订单时间,'%Y-%m-%d');

　　update 订单数据

　　set 日期=date_format(日期,'%Y-%m-%d');

　　update 在线时长数据

　　set日期=date_format(日期,'%Y-%m-%d');

　　处理后的表如下图，可以发现对应日期列已经修改过来了。

　　接下来看需要分析的业务问题。

　　(1)2020年8月各城市每天的司机数

　　使用逻辑树分析方法，拆解业务需求的每个部分。

　　“2020年8月”，可以用 between and 函数来对时间进行条件限制。

　　“每天的司机数”，司机数的计算用到的表是“司机数据” 表。当出现“每天”要想到《猴子 从零学会sql》里讲过的分组汇总，来解决“每天”这样的问题。用“日期“来分组（group by），用 count(司机id) 来汇总司机数。

　　“各城市”，城市在“城市匹配数据“表中。也就是“每个城市”所以用“城市“来分组（group by）。

　　这里涉及到两个表“司机数据” 表和“城市匹配数据“表，所以遇到多表查询的情况，要想到《猴子 从零学会sql》里讲过的多表联结。下图是两表联结的条件（通过城市id联结）。

　　使用哪种联结呢？

　　因为要查询的是司机数，所以要保留“司机数据”表中的全部数据，因此使用左联结。

　　sql语句如下

　　查询结果如下图(部分展示)

　　(2)2020年8月各城市每天的快车订单量

　　“2020年8月”，可以用 between and 函数来对时间进行条件限制。

　　“每天的快车订单量”，对于计算快车订单量，用到的表是“订单数据” 表。根据题目的字段解释，“产品线id”: 1是表示专车，2表示企业，3表示快车，4表示企业快车。可以用where子句把快车数据先筛选出来（产品线id=3）。

　　当出现“每天”要想到《猴子 从零学会sql》里讲过的分组汇总，来解决“每天”这样的问题。用“日期“来分组（group by），用 count(订单id) 来汇总订单量。

　　“各城市”，城市在“城市匹配数据“表中。也就是“每个城市”所以用“城市“来分组（group by）。

　　在“订单数据” 表、“司机数据”表中都没有城市数据，所以需要三表联结，下面是3表的关系图。

　　使用哪种联结呢？

　　因为要查询的是快车订单量，所以要保留“订单数据”表中的全部数据，因此使用左联结来与“司机数据”进行联结（联结依据为“司机id”）。然后，因为要对第一次联结后的表的“城市id”与“城市名称”进行匹配，所以我们用左联结来进行匹配。

　　sql语句如下

　　查询结果如下图