需求管理能力是衡量产品经理能力的一个重要指标。因为需求是产品的基石，只有选取恰当的方法进行需求分析及管理，才能更好的构建产品方案，从而输出精准的产品定义。结合本人学习和自身经验，打算将需求管理分"需求挖掘"、"需求分类与排序"、"需求匹配"三个部分展开说明，希望对你有帮助。
需求挖掘
需求挖掘是主动的运用一系列方法，通过各种有效手段挖掘出用户内心真实目标的过程，而并不是简单的记录用户提出的需求。
这里列举几类常见的伪需求方便理解：
第一类伪需求：不愿意付出任何代价的需求不是需求。
"我想每天免费吃海底捞"这个就不是需求，而是欲望。
第二类伪需求：个体需求不是需求。
一群产生相似需求的用户才能构成市场，产品是解决一群人的需求合集，而不是个人需求。要考虑项目ROI。
第三类伪需求：经过包装的表象需求不是需求。
经过包装后的表象需求，即使解决掉了也不能解决问题。
需求挖掘的过程中尽量做到"无我"，清空自己，倾听用户，从用户提出的需求出发，去伪存真挖掘用户内心真正的目标。
需求挖掘的方法
常用的需求挖掘方法有如下几种：业务方向、调研报告、用户访谈、调查问卷、用户反馈、社交平台、运营数据、竞品分析、头脑风暴。
根据具体项目的实际情况，灵活运用，把事儿办成是第一目标。
业务方向：
业务方向的分析主要考虑公司发展方向、战略规划、关键路径、北极星指标、盈利模式等，找到与公司资源、行业阶段相契合的产品需求。
调研报告：
目前市面上有很多收费及免费的行业研究报告，这些都是快速了解行业、挖掘有价值信息的重要渠道，产品经理要养成常看调研报告的习惯，积累行业信息。分析调研报告时要着重关注四个部分：自己行业、总体趋势、未来方向、商业模式。
用户访谈、调查问卷、用户反馈、社交平台都是直面用户侧需求的挖掘方法，最直接的用户需求都是来源于此，也是常用的需求挖掘方式。每个部分都可以单独成篇，系统介绍，这里先暂不展开。
运营数据：
运营数据分析主要是关注产品上市阶段，通过市场、渠道反馈回的数据指标。通过对用户行为数据的分析可以直观的发现和挖掘出用户需求。运营数据要和现实中用户调研部分结合运用。
竞品分析：
竞品分析似乎是最入门和最好操作的一种方法，对竞品做像素级的"临摹"也是初级产品经理的惯常操作。竞品有什么就做什么，很容易被竞品带着走，这样是很不可取的。这里再埋个坑，后续单独写一篇聊聊竞品分析。
头脑风暴：
头脑风暴相关的操作介绍有很多，可以自行了解一下。需要注意的是在"发散"阶段要做到有目标、无预设，想法越多越好。结束后要对讨论记录的内容做归类和统计，产品经理要综合考虑，找到需求采纳与否的标准，做好"收"的工作。
最后介绍两个实用小方法：
1.拆分法
这是原爱奇艺首任产品总监高玮老师介绍的方法，主要通过不断问问题、拆分元素、单独提问三个部分向下深挖，寻找底层需求。
举例说明：
"a/我想吃KFC
b/为什么？
a/饿
b/包子行不行？（替换一个解决方案，看是否可以匹配）
a/想吃炸鸡（发现了深一层的需求，注意KFC和炸鸡的联系和区别）
b/烧鸡行不行？（炸鸡包含两个元素，炸和鸡，分别替换）
a/想吃油炸（继续发现新的线索，确认更细节的元素）
b/炸猪排呢？（KFC和炸猪排没有关系，但找到了用户的替换需求）
a/也可以"
现实中不太可能有这么理想化的模型，举例是为了方便理解方式方法。
打破砂锅问到底，分解元素，逐个替换验证，深挖一个需求背后的多个成因，透彻了解用户内心真实需求。
2.用户旅程图
用户旅程图是从用户的角度出发，将用户为完成某个目标所经历的过程，通过时间线维度可视化呈现出来的一个工具。
以硬件产品举例，在时间线维度上大致是以下几个阶段：用户了解产品（认知）-购买产品（选购）-取货（配送）-开箱安装-使用-收纳摆放-更换耗材和维护。我们可以抽象归纳为四个场景，分别是：传播场景、购买场景、使用场景、售后场景。
运用用户旅程图，回到用户全场景中去体验、去拆分产品与用户交互的每一个接触点，不放掉任何一个，只有这样才能较为完整全面的发现用户的行为、想法、感受，从中找到产品的机会点。
用户旅程图偏向于系统全面的挖掘用户需求，从中找到产品的机会点。输出精准产品定义的时候要结合"企业服务蓝图"使用。
通过对需求挖掘结果的汇总和统计，我们会拿到许许多多的需求，形成自己的需求池，这将是我们输出精准产品定义以及产品规划的源头。哪个需求先做？哪个需求后做？什么时间做？做到什么程度？
通过上文需求挖掘部分的方法介绍，我们会收集到来自各方的各种需求。那么是不是所有的需求都是需要解决的呢？为什么产品实现一个新功能之后，数据上没有达到预期的效果呢？这就带出今天要讨论的问题，当我们把需求挖掘完之后，如何进行需求的分析，以达到追求产品价值最大化的效果。
需求分类及排序
首先介绍一种对用户需求分类及排序的定性分析工具-KANO模型。需要说明的是KANO模型仅仅关注的是产品性能和用户满意度的非线性关系，只衡量了产品功能对于用户的价值，并没有衡量实现该功能对于企业的收益和成本。其目的主要是为了辨别需求的类型，以便在有限的资源下提高用户最大的满意度。
KANO模型将用户偏好分成了五类：必备型需求，期望型需求，魅力型需求，无差异需求，反向型需求。
必备型需求：当优化此需求，用户是中立的，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低。这些是进入市场的门槛，被用户认为是理所当然的，是没必要说明的，但是产品必须要做到的。比如：微信的聊天功能，手机的打电话功能等。产品必须要不断夯实此类功能。
期望型需求：与用户满意度正相关，当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低。这类需求一般用户可以明确提出来，是用户期待的内容。比如：微信的朋友圈功能，饮品口感更好等。产品要不断优化此类功能。
魅力型需求：用户意想不到的（自己不知道自己有这个需求），如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升。比如：早期微信刚推出的红包功能，附近的人等。产品要寻找挖掘此类功能，领先竞品。
无差异需求：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意。比如：微信"我"的中很多功能对部分用户就是无差异需求。产品要尽量不在无差异需求浪费时间。
反向型需求：这类需求刚好与用户满意度反向相关，用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降。比如：微信朋友圈广告。产品要做到避免反向需求。
随着竞争的水涨船高，今天的魅力需求，就是明天的期望需求，后天就成为了必备需求。所以对于用户需求的调研要持续进行，只有不断向前挖掘，产品才能持续散发魅力。
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