Java自动化测试框架TestNG的增强特性

发表于:2020-8-28 10:07  作者:佚名   来源:今日头条

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  今天我们将介绍如何基于TestNG 进行二次开发,增加部分特性,以实现基于接口测试场景,一定程度解决以下几类问题:
  ·测试数据与代码耦合程度较高,用例的可扩展性和可复用性较低。
  ·测试覆盖度与测试用例维护成本之间的线性关系。
  ·缺乏灵活统一的期望比对方式,存在较高的用例开发成本(重复度高)。
  增强特性
  接下来,将通过几个章节逐一介绍以下特性:
  ·数据驱动,基于Yaml 实现测试用例与测试数据的解耦。
  ·参数化,支持指定参数项的参数化,实现参数的排列组合、顺序组合,为低维护成本下实现高覆盖提供可能,除了能够实现入参的参数化,也支持了对期望结果的参数设置。
  ·提供全局统一且唯一的数据驱动方法,支持根据测试类、测试方法在指定目录下自动加载对应的配置文件。
  ·提供全局统一且唯一的测试用例入参。
  ·提供统一灵活的结果比对方法,支持JsonObject、JsonArray、String、Integer等基本数据类型的精确、模糊比较。
  本章节主要介绍在保持全局唯一的数据驱动方式,实现基于Yaml 实现测试用例与测试数据的解耦。
  TestNG 数据驱动特性设计
  我们使用YAML文件作为测试数据存储的载体,YAML语言的设计参考了JSON,XML和SDL等语言。YAML 强调以数据为中心,简洁易读,编写简单,YAML基本格式要求,如下:
  ·大小写敏感
  ·通过缩进表示层级关系
  ·禁止使用tab缩进,只能使用空格键
  ·缩进的空格数目不重要,只要相同层级左对齐即可
  ·使用#表示注释
  YAML 多文档块特性
  在对某些方法进行测试时,通常会使用不同的数据对方法进行覆盖,如边界值测试,YAML 多文档块(“---”)实现了在一个yaml中,隔离不同测试数据的目的。
  ---
  # 用例描述
  testcase: 验证 XXX 功能是否符合预期
  # 参数配置
  parameter:
    jsonObjecta: {"Id":"1","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}
  # 期望配置
  expectResult:
    expect: {"Id":"2","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}
  ---
  # 用例描述
  testcase: 验证 XX 功能是否符合预期
  # 参数配置
  parameter:
    jsonObjecta: {"Id":"3","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}
  # 期望配置
  expectResult:
    expect: {"Id":"3","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}
  全局统一且唯一的数据驱动方法设计
  package framework.factory;
  import java.lang.reflect.Method;
  import org.testng.annotations.DataProvider;
  public abstract class AbstractAiTestFramework  {
      /**
       * 定义一个数据驱动类
       * @return
       */
      @DataProvider(name = "TestDataProvider")
      public Object[][] getTestData(Method method) {
          // 利用反射获取类/方法的注解,获取测试数据,进行测试数据装配
          return DataProviderFactory.assembleDataProvider(this.getClass(), method);
      }
  }
  如上, 实现 AbstractAiTestFramework 类提供的统一数据驱动方法(TestDataProvider),该方法根据实现根据类名、方法名在指定yaml目录下加载对应的yaml配置文件中测试数据,然后通过Map<String, Object> parameter 参数传递给待测方法,同时当无其对应的yaml文件时,会自动创建该文件。
  TestDataProvider 根据yaml中多文档快的数据隔离的特性,使用不同配置块(测试数据)依次驱动测试,实现数据驱动,。
  Yaml 测试数据配置 demo 如下,其中"---"实现了配置的隔离:
  ---
  # 用例描述
  testcase: 验证 XXX 功能是否符合预期
  # 参数配置
  parameter:
    jsonObjecta: {"Id":"1","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}
  # 期望配置
  expectResult:
    expect: {"Id":"2","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}
  ---
  # 用例描述
  testcase: 验证 XX 功能是否符合预期
  # 参数配置
  parameter:
    jsonObjecta: {"Id":"3","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}
  # 期望配置
  expectResult:
    expect: {"Id":"3","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}
  其中TestDataProvider的 DataProviderFactory.assembleDataProvider 核心实现方法如下:
  package framework.factory;
  
  import java.io.File;
  import java.io.FileInputStream;
  import java.lang.reflect.Method;
  import java.text.MessageFormat;
  import java.util.ArrayList;
  import java.util.List;
  
  import com.alibaba.fastjson.JSON;
  import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
  
  import framework.utils.CreateYamlDemo;
  import framework.utils.GetFilesUtils;
  import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
  import org.yaml.snakeyaml.Yaml;
  
  import static framework.utils.Parameterization.parameterComposition;
  
  public class DataProviderFactory {
  
      /**
       * @Description: 测试用例的相对路径
       */
      private static String USER_CASE_DATA_PATH = "src/test/yaml/";
  
      /**
       * @Description: 组装dataProvider,以配置块为单位,单个配置块作为一次数据驱动,二维数组中一个元素为一个配置块。
       * @Param: [testClass, method]
       * @return: java.lang.Object[][]
       */
      public static Object[][] assembleDataProvider(Class<?> testClass, Method method) {
  
          // 获取所有的用例文件
          List<String> useCaseFileNames = extractUseCaseFileNames(testClass, method);
          if (useCaseFileNames.size() < 1) {
              throw new RuntimeException(MessageFormat.format("测试数据缺失, 测试类className={0},测试方法 methodName={1}",
                  testClass.getName(), method.getName()));
          }
          Yaml yaml = new Yaml();
          // 各yaml文件中所有yaml配置块列表
          List<Object> yamlBlocks = new ArrayList<Object>();
          // 遍历所有yaml文件
          for (String useCaseFileName : useCaseFileNames) {
              try {
                  File file = new File(useCaseFileName);
                  if (file.exists()) {
                      Iterable<Object> objIterable = yaml.loadAll(new FileInputStream(file));
                      for (Object object : objIterable) {
                          String objectString = JSON.toJSONString(object);
                          JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(objectString);
                          if (jsonObject.containsKey("parameterization")){
                              ArrayList<JSONObject> jsonObjectArrayList = parameterComposition(jsonObject);
                              yamlBlocks.addAll(jsonObjectArrayList);
                          }else {
                              yamlBlocks.add(jsonObject);
                          }
                      }
                  } else {
                      // 不存在则创建,提高测试数据文件创建效率,避免手动创建
                      CreateYamlDemo.demo(useCaseFileName);
                  }
              } catch (Exception e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
          // 定义一个二维数组,长度为配置块个数,一个配置块在二维数组中作为一个元素
          Object[][] result = new Object[yamlBlocks.size()][];
          // 填充二维数组
          for (int n = 0; n < yamlBlocks.size(); n++) {
              List<Object> tmp = new ArrayList<Object>();
              tmp.add(yamlBlocks.get(n));
              result[n] = tmp.toArray();
          }
  
          return result;
      }
  测试用例代码示例,如下:
  package frameworkTest;
  
  import framework.factory.AbstractAiTestFramework;
  import org.testng.Assert;
  import org.testng.annotations.Test;
  import java.util.Map;
  
  public class CompareJsonTest extends AbstractAiTestFramework {
      @Test(dataProvider = "TestDataProvider")
      public void compareJsonObjectTest1(Map<String, Object> parameter){
          Assert.assertNotNull();
      }
      
      @Test(dataProvider = "TestDataProvider")
      public void compareJsonObjectTest2(Map<String, Object> parameter){
          Assert.assertNotNull();
      }
  }
  配置获取方式
  wady 通过 com.alibaba.fastjson.JSONPath 以 "$.parameter.jsonObjecta" 形式灵活获取配置中具体的内容,如下:
  package frameworkTest;
  import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
  import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
  
  import com.alibaba.fastjson.JSONPath;
  import framework.base.CompareBaseResultDTO;
  import framework.factory.AbstractAiTestFramework;
  import framework.utils.CompareJsonUtils;
  
  import org.testng.Assert;
  import org.testng.annotations.Test;
  
  import java.util.Map;
  
  public class CompareJsonTest extends AbstractAiTestFramework {
  
  
      @Test(dataProvider = "TestDataProvider")
      public void compareJsonObjectTest(Map<String, Object> parameter){
          JSONObject paramsObj = new JSONObject(parameter);
  
          // 获取参数
          JSONObject methodParameter = (JSONObject) JSONPath.eval(paramsObj,"$.parameter.jsonObjecta");
  
          // 方法调用,此处省略. 假设 jsonObject1 同样作为方法返回结果.
  
          // 获取期望结果
          JSONObject expectResult = (JSONObject) JSONPath.eval(paramsObj,"$.expectResult.expect");
  
  
          // 统一的结果比对接口, 根据配置实现即可灵活选择、过滤比对方式 及精确、模糊校验角度.
          CompareBaseResultDTO compareBaseResultDTO
              = CompareJsonUtils.compareJson(methodParameter, expectResult, paramsObj);
  
          // 结果断言
          Assert.assertEquals(compareBaseResultDTO.getRetCode(), 0,
              String.valueOf(compareBaseResultDTO.getRetValue()));
      }
  
  }

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