Python类三种方法,函数传参,类与实例变量(一)

发表于:2018-6-11 09:14  作者:诚实善良小郎君   来源:博客园

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  1 Python的函数传递:
  首先所有的变量都可以理解为内存中一个对象的‘引用’
  a = 1
  def func(a):
      a = 2
  func(a)
  print(a) # 1
  a = 1
  def fun(a):
      print("函数里",id(a))   # 函数里 41322472
      a = 2
      print("赋值后",id(a), id(2))   # 赋值后 41322448 41322448
  print("函数外",id(a), id(1))  # 函数外 41322472 41322472
  fun(a)
  print(a)  # 1
  可以看到,在执行完a = 2之后,a引用中保存的值,即内存地址发生变化,由原来1对象的所在的地址变成了2这个实体对象的内存地址。下面我们来看另一个例子:
  a = []
  def fun(a):
      a.append(1)
  fun(a)
  print a  # [1]
  a = []
  def fun(a):
      print("函数里",id(a))  # 函数里 53629256
      a.append(1)
  print("函数外",id(a))     # 函数外 53629256
  fun(a)
  print(a) # [1]
  注意:
  类型是属于对象的,而不是变量。而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象。
  strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象,而 list, dict, set 等则是可修改的对象。
  当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象number,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象list,指向了列表的内存地址,因此调用并不会改变list内存地址.
  2 python中元类
  Python中的类也是对象。元类就是用来创建这些类(对象)的,元类就是类的类
  MyClass = MetaClass()    #元类创建
  MyObject = MyClass()     #类创建实例
  实际上MyClass就是通过type()来创建出MyClass类,它是type()类的一个实例;同时MyClass本身也是类,也可以创建出自己的实例,这里就是MyObject
  类就是创建类这种对象的东西, type就是Python的内建元类,当然了,你也可以创建自己的元类。
  age = 35
  age.__class__
  #输出:<type 'int'>
  name = 'bob'
  name.__class__
  #输出:<type 'str'>
  def foo(): 
      pass
  foo.__class__
  #输出:<type 'function'>
  class Bar(object): 
      pass
  b = Bar()
  b.__class__
  #输出:<class '__main__.Bar'>
  对于任何一个__class__的__class__属性又是什么呢?
  a.__class__.__class__
  #输出:<type 'type'>
  age.__class__.__class__
  #输出:<type 'type'>
  foo.__class__.__class__
  #输出:<type 'type'>
  b.__class__.__class__
  #输出:<type 'type'>
  3 静态方法(@staticmethod)和类方法(@classmethod)
  Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法
  def foo(x): #常规方法
      print("executing foo(%s)"%(x))
  class A(object):
      #实例方法
      def foo(self,x):  #默认第一个参数为实例对象
          print("executing foo(%s,%s)"%(self,x))
      #类方法
      @classmethod
      def class_foo(cls,x):  #默认第一个参数为类对象
          print ("executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x))
      #静态方法
      @staticmethod    #不需要绑定,调用注意
      def static_foo(x):
          print("executing static_foo(%s)"%x)
  a=A()
  函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对实例或者类的绑定
  1.对于一般的函数来说我们可以这么调用foo(x),这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关.
  2.对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是foo(self, x),因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的a.foo(x)(其实是foo(a, x)).
  3.类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,A.class_foo(x).注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩
  4.对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用a.static_foo(x)或者A.static_foo(x)来调用.不管是 类调用,还是实例调用静态方法,都是指向同一个函数对象
  4 类变量与实例变量
  类变量 : 是可在类的所有实例之间共享的值(也就是说,它们不是单独分配给每个实例的)。
  实例变量 : 实例化之后,每个实例单独拥有的变量。
  class Test(object):  
      num_of_instance = 0  #类变量
      def __init__(self, name):   #name就是实例变量
          self.name = name  
          Test.num_of_instance += 1  
    
  if __name__ == '__main__':  
      print(Test.num_of_instance)   # 0
      t1 = Test('jack')  
      print(Test.num_of_instance)   # 1
      t2 = Test('lucy')  
      print(t1.name , t1.num_of_instance)  # jack 2
      print(t2.name , t2.num_of_instance)  # lucy 2
      
  class Person:
      name="aaa"
  p1=Person()
  p2=Person()
  p1.name="bbb"
  print p1.name  # bbb
  print p2.name  # aaa  对象名.属性
  print Person.name  # aaa  类名.属性
  这里p1.name="bbb"是实例调用了类变量,,类似函数传参的问题,p1.name一开始是指向的类变量name="aaa",但是在实例的作用域里把类变量的引用改变了,就变成了一个实例变量,self.name不再引用Person的类变量name了。


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