什么是大数据？
大数据测试类型
测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。
在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快，所以它需要高水平的测试技能。处理可以是三种类型：批量、实时、交互。
与此同时，数据质量也是大数据测试的一个重要因素。在测试应用程序之前，有必要检查数据的质量，并将其视为数据库测试的一部分。它涉及检查各种字段，如一致性，准确性，重复，一致性，有效性，数据完整性等。
大数据测试步骤
下图给出了测试大数据应用程序阶段的高级概述：
大数据测试实现被分成三个步。
Step 1：数据阶段验证
大数据测试的第一步，也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证：
· 来自各方面的数据资源应该被验证，来确保正确的数据被加载进系统
· 将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较，以确保它们匹配
· 验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置
该阶段可以使用工具Talend或Datameer，进行数据阶段验证。
Step 2："MapReduce"验证
大数据测试的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段，测试者在每个节点上进行业务逻辑验证，然后在运行多个节点后验证它们，确保如下操作的正确性：
· Map与Reduce进程正常工作
· 在数据上实施数据聚合或隔离规则
· 生成键值对
· 在执行Map和Reduce进程后验证数据
Step 3：输出阶段验证
大数据测试的最后或第三阶段是输出验证过程。生成输出数据文件，同时把文件移到一个EDW（Enterprise Data Warehouse:企业数据仓库）中或着把文件移动到任何其他基于需求的系统中。在第三阶段的活动包括：
· 检查转换(Transformation)规则被正确应用
· 检查数据完整性和成功的数据加载到目标系统中
· 通过将目标数据与HDFS文件系统数据进行比较来检查没有数据损坏
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