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一些小问题
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下一篇 2014-03-13 23:44:13
/ 个人分类：常识
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import re
strinfo = re.compile('word')
b = strinfo.sub('python',a)
print b
2 吞吐量与响应时间的关系 (2010-10-09 16:47:42)
标签： 响应时间 吞吐量 计算机系统 性能 标准 理发师 理发椅 it
分类： 爱吾
测试计算机系统的总体性能标准是吞吐量和响应时间。
吞吐量是对单位时间内完成的
工作量的量度。示例包括：
每秒传送的文件千字节数
每秒读或写的文件千字节数
每分钟的 Web 服务器命中数
响应时间是提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间。示例包括：
数据库查询花费的时间
将字符回显到终端上花费的时间
访问 Web 页面花费的时间
这些度量之间的关系很复杂。有时可能以响应时间为代价而得到较高的吞吐量，而有时候又要以吞吐量为代价得到较好的响应时间。在其他情况下，一个单独的更改可能对两者都有提高。可接受的性能基于合理的吞吐量与合理的响应时间相结合。
通常，平均响应时间越短，系统吞吐量越大；平均响应时间越长，系统吞吐量越小。但是，系统吞吐量越大， 未必平均响应时间越短。因为在某些情况（例如，不增加任何硬件配置）吞吐量的增大，有时会把平均响应时间作为牺牲，来换取一段时间处理更多的请求。
import java.util.Random;
/**
* 链表
* @version 1.0
* @author 点子二木
* @date 2008-7-22
* @right Copyright (C), 2008
*/
public class NodeLink {
private static final int NUM_RANDOM = 10;
Node nodes[] = null;
// ////////////////构造方法//////////////////////
public NodeLink(Node[] nodes) {
this.nodes = nodes;
}
// /////////////主方法/////////////////////
/**
* 将链表倒序
*
* @return
*/
private Node[] Reverse() {
Node nodesRev[] = null;
nodesRev = new Node[this.nodes.length];
for (int i = 0; i < this.nodes.length; i++) {
nodesRev[this.nodes.length - i - 1] = this.nodes[i];
if (i >= 1) {
nodesRev[this.nodes.length - i - 1].next = this.nodes[i - 1];
} else if (i == 0) {
nodesRev[nodes.length-1].next = this.nodes[nodes.length-1].next;
}
}
return nodesRev;
}
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