深入浅出理解索引
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下一篇 2012-07-31 09:50:08
/ 个人分类:数据库
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W#Jvi0 (一)深入浅出理解索引结构
w!t6zK;?7Y051Testing软件测试网8TZ2_\1d${9TTt 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。
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Y/VH|n SQLSERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别。51Testing软件测试网
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其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排
序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么
就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本
身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
(D:[o\W0Ve&k.k%O(E3`0 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
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如果您认识某个字,您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,
而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不
是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是
63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就
是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,
然后再翻到您所需要的页码。
([?wk(J:Ow;X051Testing软件测试网d YL:N,} 我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。51Testing软件测试网)C1r;}.mf"{,Cr
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v;pJ0y"b2s$u Y(J?0 通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。
|#N;qWA#rpGnAt051Testing软件测试网6D,` z1F,[_^ 进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。
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\8gN"U7q0d4A051Testing软件测试网5LZx8qEX/l (二)何时使用聚集索引或非聚集索引
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u+M"} OE0 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。51Testing软件测试网R1W UEGy*[2S
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事实上,我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如:返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建
立在了该列,这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚
类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可;而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然后再根据页码查到具体内容。
6O#w6L"W|zs:w;sckj0 聚集索引和非聚集索引深入浅出,希望能帮助您更好的理解两种索引的区别,下一篇博客我们谈下有关索引的基本语法结构及维护。51Testing软件测试网[oSF@8J7`
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