浅谈Java中的几种随机数

上一篇 / 下一篇  2012-03-26 10:08:08 / 个人分类:其他

众所周知,随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的:产生一个0到1之间的随机数。看似简单,但有时我们也会忽略了一些有趣的功能。51Testing软件测试网D"N b;t LrO,C

  我们从书本上学到什么?

:N$r`z p s NoE S0

e X M(QB t4U La t0  最明显的,也是直观的方式,在Java中生成随机数只要简单的调用:51Testing软件测试网X"[u YI(Hp4@&RI

Q[dEZA'wD0

G-j gS?l2f M0
java.lang.Math.random()

jFYyJv051Testing软件测试网;l5U0OH0w0]VE

51Testing软件测试网s9O/W/mx

  在所有其他语言中,生成随机数就像是使用Math工具类,如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人通过书籍、教程和课程来了解这个类。一个简单的例子:从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点数。那么通过上面的信息,开发人员要产生0.0和10.0之间的双精度浮点数会这样来写:51Testing软件测试网;d$bYgr;IS

51Testing软件测试网3Me*YU,~"M:Biio

;HL@q0hGM_0
Math.random() * 10
51Testing软件测试网LI6G.h[)i/[E5r]

l(q{'gUxQ0

*B J*Gxz?}5W0  而产生0和10之间的整数,则会写成:51Testing软件测试网.gL+C(U V

o l/^\f5i!Q*Zp051Testing软件测试网l/A5^V(fs,F

Math.round(Math.random() * 10)
51Testing软件测试网RW-~\$P[:J

51Testing软件测试网iD7ZC7OKE]p

51Testing软件测试网.c0T,a wE b7V E/L;WZ

  进阶51Testing软件测试网V ~O/jOD

rn^j+[ u,Q0  通过阅读Math.random()的源码,或者干脆利用IDE的自动完成功能,开发人员可以很容易发现,java.lang.Math.random()使用一个内部的随机生成对象-一个很强大的对象可以灵活的随机产生:布尔值、所有数字类型,甚至是高斯分布。例如:

N;S`z%WC F0

2l6_ k+]d}051Testing软件测试网#W.H&QvF;et mw CA

new java.util.Random().nextInt(10)

)cM\2E%_}051Testing软件测试网'Ab(~Z2QN

Fa;^*~ h(F.o2x0  它有一个缺点,就是它是一个对象。它的方法必须是通过一个实例来调用,这意味着必须先调用它的构造函数。如果在内存充足的情况下,像上面的表达式是可以接受的;但内存不足时,就会带来问题。

/op"I8~ C8\D_.h051Testing软件测试网/Y2TK-m-g RCJ@I U`;O

  一个简单的解决方案,可以避免每次需要生成一个随机数时创建一个新实例,那就是使用一个静态类。猜你可能想到了java.lang.Math,很好,我们就是改良java.lang.Math的初始化。虽然这个工程量低,但你也要做一些简单的单元测试来确保其不会出错。51Testing软件测试网}G$xLB].f;f

B0?2\D.[7Y8a rl K0  假设程序需要生成一个随机数来存储,问题就又来了。比如有时需要操作或保护种子(seed),一个内部数用来存储状态和计算下一个随机数。在这些特殊情况下,共用随机生成对象是不合适的。51Testing软件测试网#h,W(mcM n~N+yn2l

51Testing软件测试网.l{9\u9Rh

  并发

"W\#X1D?&`0

7P5P LF\ A[/^0  在JavaEE多线程应用程序的环境中,随机生成实例对象仍然可以被存储在类或其他实现类,作为一个静态属性。幸运的是,java.util.Random是线程安全的,所以不存在多个线程调用会破坏种子(seed)的风险。51Testing软件测试网 |-_$K7J d4] a1H

#?f1r,WVL0  另一个值得考虑的是多线程java.lang.ThreadLocal的实例。偷懒的做法是通过Java本身API实现单一实例,当然你也可以确保每一个线程都有自己的一个实例对象。

s%{1f3e m*g4a&k0

R(e5o6L UN9J0  虽然Java没有提供一个很好的方法来管理java.util.Random的单一实例。但是,期待已久的Java7提供了一种新的方式来产生随机数:51Testing软件测试网s$M E kbo+L-[

51Testing软件测试网\4_#U-m$q|g%Ol

51Testing软件测试网"kz"w9L/K&R3N| Y2C

java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current().nextInt(10)

0iLS7Im0`2R0

N!ngW4wt,Y051Testing软件测试网DZ*z BL-i/yw

  这个新的API综合了其他两种方法的优点:单一实例/静态访问,就像Math.random()一样灵活。ThreadLocalRandom也比其他任何处理高并发的方法要更快。

be#yKzp0

8n H kdR+n3_u[D%o0  经验

C&FK3Q)~s'F7~Aq w)W0

)L8mK9L9@0  Chris Marasti-Georg 指出:

gq1Y-LQj"e051Testing软件测试网7U$pVBnA rv

,UMY9JO0h/f3q0
Math.round(Math.random() * 10)

v!@Oj!HR0

L2fZ2F!T q2ylz1K0

kC)a"z#W:]0  使分布不平衡,例如:0.0 - 0.499999将四舍五入为0,而0.5至1.499999将四舍五入为1。那么如何使用旧式语法来实现正确的均衡分布,如下:

K2^D,Q!E/a p@0

U&EzJ0j9k)a0

5\E)J;uw xK A0
Math.floor(Math.random() * 11

{YY.l'u051Testing软件测试网4W#{c$J2\oi5}1aK

-B b&UJ5Z-K5]5D:U G c0  幸运的是,如果我们使用java.util.Random或java.util.concurrent.ThreadLocalRandom就不用担心上述问题了。

eHa#x6V'PZ051Testing软件测试网N1}$lr'Z

  Java实战项目里面介绍了一些不正确使用java.util.Random API的危害。这个教训告诉我们不要使用:

!X4b$ky7O0

!{-p.X9|5f1Iu J0

C3o xwW,I-c:w0
Math.abs(rnd.nextInt())%n
51Testing软件测试网4F8V9ApDT|kZ

51Testing软件测试网&K9_v&y3F9v v9m&I6?

51Testing软件测试网-y5y1YtbB xjY

  而使用:51Testing软件测试网9Y&bFL(SB i

51Testing软件测试网|$eV2Uv"t

F/J&uA r-q0
rnd.nextInt(n)

TAG:

引用 删除 test_sister   /   2013-07-27 14:43:22
5
 

评分:0

我来说两句

Open Toolbar