浅谈Java中的几种随机数
上一篇 / 下一篇 2012-03-26 10:08:08 / 个人分类:其他
我们从书本上学到什么?
:N$r`z p sNoE S0e XM(QB t4ULa t0 最明显的,也是直观的方式,在Java中生成随机数只要简单的调用:51Testing软件测试网X"[uYI(Hp4@&RI
Q[dEZA'wD0
G-j gS?l2f M0java.lang.Math.random() |
jFYyJv051Testing软件测试网;l5U0OH0w0]VE
51Testing软件测试网s9O/W/mx在所有其他语言中,生成随机数就像是使用Math工具类,如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人通过书籍、教程和课程来了解这个类。一个简单的例子:从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点数。那么通过上面的信息,开发人员要产生0.0和10.0之间的双精度浮点数会这样来写:51Testing软件测试网;d$bYgr;IS
51Testing软件测试网3M e*YU,~"M:Biio;HL@q0hGM_0Math.random() * 10 |
*B J*Gxz?}5W0 而产生0和10之间的整数,则会写成:51Testing软件测试网.gL+C(UV
o l/^\f5i!Q*Zp051Testing软件测试网l/A5^ V(fs,F
Math.round(Math.random() * 10) |
51Testing软件测试网iD7ZC7OKE]p
51Testing软件测试网.c0T,a wE b7V E/L;WZ进阶51Testing软件测试网 V~O/jOD
rn^j+[ u,Q0 通过阅读Math.random()的源码,或者干脆利用IDE的自动完成功能,开发人员可以很容易发现,java.lang.Math.random()使用一个内部的随机生成对象-一个很强大的对象可以灵活的随机产生:布尔值、所有数字类型,甚至是高斯分布。例如:
N;S `z%WC F02l6_ k+]d}051Testing软件测试网#W.H&QvF;et mw CA
new java.util.Random().nextInt(10) |
)cM\2E%_}051Testing软件测试网'Ab(~Z2QN
Fa;^*~ h(F.o2x0 它有一个缺点,就是它是一个对象。它的方法必须是通过一个实例来调用,这意味着必须先调用它的构造函数。如果在内存充足的情况下,像上面的表达式是可以接受的;但内存不足时,就会带来问题。
/op"I8~ C8\D_.h051Testing软件测试网/Y2TK-m-g RCJ@IU`;O一个简单的解决方案,可以避免每次需要生成一个随机数时创建一个新实例,那就是使用一个静态类。猜你可能想到了java.lang.Math,很好,我们就是改良java.lang.Math的初始化。虽然这个工程量低,但你也要做一些简单的单元测试来确保其不会出错。51Testing软件测试网}G$x LB].f;f
B0?2\D.[7Y8arl K0 假设程序需要生成一个随机数来存储,问题就又来了。比如有时需要操作或保护种子(seed),一个内部数用来存储状态和计算下一个随机数。在这些特殊情况下,共用随机生成对象是不合适的。51Testing软件测试网#h,W(mcM n~N+yn2l
51Testing软件测试网.l{9\u9Rh并发
"W\#X1D?&`07P5P LF\ A[/^0 在JavaEE多线程应用程序的环境中,随机生成实例对象仍然可以被存储在类或其他实现类,作为一个静态属性。幸运的是,java.util.Random是线程安全的,所以不存在多个线程调用会破坏种子(seed)的风险。51Testing软件测试网 |-_$K7Jd4]a1H
#?f1r,WVL0 另一个值得考虑的是多线程java.lang.ThreadLocal的实例。偷懒的做法是通过Java本身API实现单一实例,当然你也可以确保每一个线程都有自己的一个实例对象。
s%{1f3e m*g4a&k0R(e5o6L UN9J0 虽然Java没有提供一个很好的方法来管理java.util.Random的单一实例。但是,期待已久的Java7提供了一种新的方式来产生随机数:51Testing软件测试网s$M E kbo+L-[
51Testing软件测试网\4_#U-m$q|g%Ol51Testing软件测试网"kz"w9L/K&R3N| Y2C
java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current().nextInt(10) |
0iLS7Im0`2R0
N!ngW4wt,Y051Testing软件测试网DZ*z BL-i/yw这个新的API综合了其他两种方法的优点:单一实例/静态访问,就像Math.random()一样灵活。ThreadLocalRandom也比其他任何处理高并发的方法要更快。
be#yKzp08n H kdR+n3_u[D%o0 经验
C&FK3Q)~ s'F7~Aq w)W0)L8mK9L9@0 Chris Marasti-Georg 指出:
gq1Y-LQj"e051Testing软件测试网7U$pVBnA rv,UMY9JO0h/f3q0Math.round(Math.random() * 10) |