蚂蚁开源,又一超棒的 Python 开源可视化库(二)

上一篇 / 下一篇  2022-06-20 11:20:01

  参数解析&完整代码
  各位看官,这块可能比较无聊,可以直接划到文末或者点击收藏。
  主要还是详解一下刚才scatter.set_options()里的参数,方便大家后续自己改造!
  分成几个部分一点一点解释:
  参数解释
  'appendPadding': 30, #①
  'data': data, #②
  'xField': 'change in female rate', #③
  'yField': 'change in male rate',

  ①图表在上右下左的间距,加不加这个参数具体看下图:
  ②设置图表数据源(其中data在前面已经赋值了),这里的数据源为对象集合,例如:[{ time: '1991',value: 20 }, { time: '1992',value: 20 }]。
  ③xField和yField这两个参数分别是横/纵向的坐标轴对应的字段。
  参数解释
  'sizeField': 'pop', #④
  'colorField': 'continent', #⑤
  'color': ['#ffd500', '#82cab2', '#193442', '#d18768','#7e827a'], #⑥
  'size': [4, 30], #⑦
  'shape': 'circle', #⑧

  ④指定散点大小对应的字段名,我们用的pop(人口)字段。
  ⑤指定散点颜色对应的字段名,我们用的continent(洲)字段。
  ⑥设置散点的颜色,指定了系列色值。
  ⑦设置散点的大小,可以指定大小数组 [minSize, maxSize]
  ⑧设置点的形状,比如cicle、square
  参数解释
  'pointStyle':{'fillOpacity': 0.8,'stroke': '#bbb'}, #⑨
  'xAxis':{'line':{'style':{'stroke': '#aaa'}},}, #⑩
  'yAxis':{'line':{'style':{'stroke': '#aaa'}},},

  ⑨pointStyle是指折线样式,不过在散点图里,指的是散点的描边。另外fillOpacity是设置透明度,stroke是设置描边颜色。
  ⑩这里只是设置了坐标轴线的颜色。
  参数解释
  'quadrant':{
     'xBaseline': 0,
     'yBaseline': 0,
     'labels': [
     {'content': 'Male decrease,\nfemale increase'},
     {'content': 'Female decrease,\nmale increase'},
     {'content': 'Female & male decrease'},
     {'content': 'Female &\n male increase'}, ],},

  quadrant是四象限组件,具体细分配置如下:

  PyG2Plot的介绍文档还不完善,上文中的很多参数是摸索的,大家作为参考就好。
  PyG2Plot 原理其实非常简单,其中借鉴了 pyecharts 的实现,但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构,所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。

TAG: 软件开发 Python

 

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