今天，我要干掉 if ... else ...

上一篇 / 下一篇  2021-04-20 10:13:56

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　　业务背景
　　近日在公司领到一个小需求，需要对之前已有的试用用户申请规则进行拓展。我们的场景大概如下所示:
　　if (是否海外用户) { 
　　 return false; 
　　} 
　　if (刷单用户) { 
　　  return false; 
　　} 
　　if (未付费用户 && 不再服务时段) { 
　　  return false; 
　　} 
　　if (转介绍用户 || 付费用户 || 内推用户) { 
　　  return true; 
　　} else { 
　　  return false; 
　　} 
　　按照上述的条件我们可以得出的结论是：
　　咱们的的主要流程主要是基于 and 或者 or 的关系。
　　如果有一个不匹配的话，其实咱们后续的流程是不用执行的，就是需要具备一个短路的功能。
　　对于目前的现状来说，我如果在原有的基础上来修改，只要稍微注意一下解决需求不是很大的问题，但是说后面可维护性非常差。
　　后面进过权衡过后，我还是决定将这个部分进行重构一下。
　　规则执行器
　　针对这个需求，我首先梳理了一下咱们规则执行器大概的设计， 我们首先需要对规则进行抽象， 然后定义规则模板，然后通过规则模板去自己实现具体的规则，最后对于规则中可能会存在共享对象的转换，我们提前在模板方法中定义即可，后期如果需要的话，可以对 DSL 语言或者增加脚本语言解析器，以及反射 class 文件的方式来实现动态拓展。
　　最后我设计了一个 V1 版本和大家一起分享一下，如果大家也有这样的 case 可以给我分享留言，下面部分主要是设计和实现的流程和 code .
　　规则执行器的设计
　　对于我规则的执行器的设计，我收到 <<策略模式>> 和 << 规约模式>> 的启发。 在这个场景咱们首先想到的就是将规则的自然语言转换为程序代码。在 DDD 设计中，我们可以选择 DSL 方式来处理 Rule 的一种方式;对于业务数据处理或者其他的复杂流程，我们可以通过 Rule 模板来进行自定义实现具体的 Rule 策略。
　　对于规则执行器的处理步骤如下：
　　1.首先需要构造业务数据如用户基本，用户状态，以及一些业务数据;
　　2.然后通过当前的上下文，获取具体规则列表，这里可以从规则工厂中获取;
　　3.然后调用规则执行方法拿到结果。
　　4.在执行的过程，对链接关系的处理，常用的关系有 and or not 等
　　抽象规则和定义模板
　　首先需要定义 BaseRule 作为 Rule 的一个抽象，定义 execute 方法为执行方法。然后定义 AbstractRule
　　作为规则模板，作为一个方法的公共实现，提供拓展点 convert 、executeRule 可以用户转换自定义 RuleDto 数据结构。 AddressRule 和 NationalityRule分别做为两个实现 Rule 的具体策略或者说是具体实现。
　　// 业务数据 
　　@Data 
　　public class RuleDto { 
　　  private String address; 
　　  private int age; 
　　} 
　　 
　　// 规则抽象 
　　public interface BaseRule { 
　　 
　　    boolean execute(RuleDto dto); 
　　} 
　　 
　　// 规则模板 
　　public abstract class AbstractRule implements BaseRule { 
　　 
　　    protected <T> T convert(RuleDto dto) { 
　　        return (T) dto; 
　　    } 
　　 
　　    @Override 
　　    public boolean execute(RuleDto dto) { 
　　        return executeRule(convert(dto)); 
　　    } 
　　   
　　    protected <T> boolean executeRule(T t) { 
　　        return true; 
　　    } 
　　} 
　　 
　　// 具体规则- 例子1 
　　public class AddressRule extends AbstractRule { 
　　 
　　    @Override 
　　    public boolean execute(RuleDto dto) { 
　　        System.out.println("AddressRule invoke!"); 
　　        if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) { 
　　            return true; 
　　        } 
　　        return false; 
　　    } 
　　} 
　　 
　　// 具体规则- 例子2 
　　public class NationalityRule extends AbstractRule { 
　　 
　　    @Override 
　　    protected <T> T convert(RuleDto dto) { 
　　        NationalityRuleDto nationalityRuleDto = new NationalityRuleDto(); 
　　        if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) { 
　　            nationalityRuleDto.setNationality(MATCH_NATIONALITY_START); 
　　        } 
　　        return (T) nationalityRuleDto; 
　　    } 
　　 
　　 
　　    @Override 
　　    protected <T> boolean executeRule(T t) { 
　　        System.out.println("NationalityRule invoke!"); 
　　        NationalityRuleDto nationalityRuleDto = (NationalityRuleDto) t; 
　　        if (nationalityRuleDto.getNationality().startsWith(MATCH_NATIONALITY_START)) { 
　　            return true; 
　　        } 
　　        return false; 
　　    } 
　　} 
　　 
　　// 常量定义 
　　public class RuleConstant { 
　　    public static final String MATCH_ADDRESS_START= "北京"; 
　　    public static final String MATCH_NATIONALITY_START= "中国"; 
　　} 
　　规则执行器的核心构建
　　RuleService 是规则执行和规则管道链接的具体类，在这个类里面我们首先提供了一个构造器方法 create()可以提供默认的初始化过程
请　　// 规则执行器 
　　public class RuleService { 
　　 
　　    private Map<Integer, List<BaseRule>> hashMap = new HashMap<>(); 
　　    private static final int NOT = 2; 
　　    private static final int AND = 1; 
　　    private static final int OR = 0; 
　　    private RuleDto ruleDto; 
　　 
　　    public static RuleService create(RuleDto ruleDto) { 
　　        RuleService ruleService = new RuleService(); 
　　        ruleService.ruleDto = ruleDto; 
　　        return ruleService; 
　　    } 
　　 
　　 
　　    public RuleService and(List<BaseRule> ruleList) { 
　　        hashMap.put(AND, ruleList); 
　　        return this; 
　　    } 
　　 
　　    public RuleService or(List<BaseRule> ruleList) { 
　　        hashMap.put(OR, ruleList); 
　　        return this; 
　　    } 
　　 
　　    public RuleService not(List<BaseRule> ruleList) { 
　　        hashMap.put(NOT, ruleList); 
　　        return this; 
　　    } 
　　 
　　    public boolean execute() { 
　　        return this.execute(ruleDto); 
　　    } 
　　 
　　    private boolean execute(RuleDto dto) { 
　　        for (Map.Entry<Integer, List<BaseRule>> item : hashMap.entrySet()) { 
　　            List<BaseRule> ruleList = item.getValue(); 
　　            switch (item.getKey()) { 
　　                case AND: 
　　                    // 如果是 and 关系，同步执行 
　　                    System.out.println("execute key = " + 1); 
　　                    if (!andRule(dto, ruleList)) { 
　　                        return false; 
　　                    } 
　　                    break; 
　　                case OR: 
　　                    // 如果是 or 关系，并行执行 
　　                    System.out.println("execute key = " + 0); 
　　                    if (!orRule(dto, ruleList)) { 
　　                        return false; 
　　                    } 
　　                    break; 
　　                case NOT: 
　　                    // 如果是 not 关系 
　　                    System.out.println("execute key = " + 2); 
　　                    if (!notRule(dto, ruleList)) { 
　　                        return false; 
　　                    } 
　　                default: 
　　                    break; 
　　            } 
　　        } 
　　        return true; 
　　    } 
　　 
　　    private boolean andRule(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) { 
　　        for (BaseRule rule : ruleList) { 
　　            boolean execute = rule.execute(dto); 
　　            if (!execute) { 
　　                // and 关系匹配失败一次，返回 false 
　　                return false; 
　　            } 
　　        } 
　　        // and 关系全部匹配成功，返回 true 
　　        return true; 
　　    } 
　　 
　　    private boolean orRule(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) { 
　　        for (BaseRule rule : ruleList) { 
　　            boolean execute = rule.execute(dto); 
　　            if (execute) { 
　　                // or 关系匹配到一个就返回 true 
　　                return true; 
　　            } 
　　        } 
　　        // or 关系一个都匹配不到就返回 false 
　　        return false; 
　　    } 
　　 
　　    private boolean notRule(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) { 
　　        // not 规则内部为 and 链接 
　　        return !andRule(dto, ruleList); 
　　    } 
　　} 
　　 
　　// 规则工厂类 
　　public class RuleServices { 
　　     
　　    /** 
　　     * 学生规则教研 
　　     * 
　　     * @return 
　　     */ 
　　    public static RuleService isValidStudent(RuleDto ruleDto) { 
　　        AgeRule ageRule = new AgeRule(); 
　　        NameRule nameRule = new NameRule(); 
　　        NationalityRule nationalityRule = new NationalityRule(); 
　　        AddressRule addressRule = new AddressRule(); 
　　        SubjectRule subjectRule = new SubjectRule(); 
　　        Flag110Rule flag110Rule = new Flag110Rule(); 
　　 
　　        return RuleService 
　　                .create(ruleDto) 
　　                .and(Arrays.asList(nationalityRule, nameRule, addressRule)) 
　　                .or(Arrays.asList(ageRule, subjectRule)) 
　　                .not(Collections.singletonList(flag110Rule)); 
　　    } 
　　} 
　　客户端调用代码
　　客户端调用主要分为三个步骤：
　　首先是需要构造业务数据，因为规则策略，是基于数据处理的。
　　然后从规则工厂中，获取规则列表后返回规则定义执行器。
　　最后执行规则，返回结果。
　　public class RuleServiceTest { 
　　 
　　    @org.junit.Test 
　　    public void execute() { 
　　        //规则执行器 
　　        //优点：比较简单，每个规则可以独立，将规则，数据，执行器拆分出来，调用方比较规整 
　　        //缺点：数据依赖公共传输对象 dto 
　　 
　　        //1. 构造需要的数据 create dto 
　　        RuleDto dto = new RuleDto(); 
　　        dto.setAge(5); 
　　        dto.setName("张三"); 
　　        dto.setAddress("北京"); 
　　        dto.setSubject("数学");; 
　　 
　　        //2. 定义规则  init rule 
　　        RuleService ruleService = RuleServices.isValidStudent(dto); 
　　 
　　        //3. 规则执行 rule execute 
　　        boolean ruleResult = ruleService.execute(); 
　　        System.out.println("this student rule execute result :" + ruleResult); 
　　    } 
　　} 
　　总结
　　规则执行器的优点和缺点
　　优点：
　　· 比较简单，每个规则可以独立，将规则，数据，执行器拆分出来，调用方比较规整;
　　· 我在 Rule 模板类中定义 convert 方法做参数的转换这样可以能够，为特定 rule 需要的场景数据提供拓展。
　　缺点：上下游 rule 有数据依赖性，如果直接修改 dto 传输对象的值不是特别合理，这种建议采用中间数据存储临时数据。

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TAG: 软件开发

 

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