DML：data manipulation language，
数据库操纵语言，对表数据的操作，例如SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等
1.LIMT使用
UPDATE SellTicketInfo201506 s2
SET s2.PassagerName = '张FAN'
WHERE
SellOrderID = (
SELECT
SellOrderID
FROM
SellOrderInfo201506 s1
WHERE
s1.OutOrderID = '9585307414'
)
AND s2.PassagerName = '张璠'
LIMIT 2
注意：联表 UPDATE 不可以使用 ORDER BY 或 LIMIT。
LIMIT a,b
返回从a+1条(包含)开始最多共b条数据
2.CONCAT
str1 str2 str3
p c g
x m t
pcg
则CONCAT(str1,str2,str3) = xmt : 将返回结果作为字符串连接起来。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
p。c。g
则CONCAT_WS('。',str1,str2,str3) = x。m。t:将返回结果作为字符串连接起来，中间被指定符合隔开。
这类是把不同列值的按每行串在一起
GROUP_CONCAT(str1) = p,x:把同一列不同行的值串在一起，默认用逗号分隔。
GROUP_CONCAT(str1 SEPARATOR ';') = p;x：同上，分隔符用设置的值。
GROUP_CONCAT(str1,str2 SEPARATOR ';') = pc;xm：先同一行的两列串起来，再把每行串到一列里。
这类是行转列。如果后面跟条件GROUP BY XX，那么就是分组来按上述逻辑处理。
pc
GROUP_CONCAT(str1,str2 SEPARATOR ';') GROUP BY str3 = xm
3.时间比较
可以直接输入和字段一致的时间格式，例如：createtime > '2015-07-16 00:00:00';
use TFPTicketOrderDB;
select * from ReverseOrderInfo2015 where rderDisplayIDForPlat = 8 and DATE_FORMAT(CreateOrderTime,'%Y %M %D %H:%i:%s') < DATE_FORMAT('2015-07-16 00:00:00','%Y %M %D %H:%i:%s')
select LENGTH('长度') from dual
1.
varchar类型的变化
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255（根据不同版本数据库来定）。在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束位占去了3个字 节，也就是说，在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放，这样就能有效的减少数据库文件的大小。
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中,nvarchar（存储的是Unicode数据类型的字符）不管是一个字符还是一个汉字,都存为2个字节 ，一般用作中文或者其他语言输入，这样不容易乱码 ;varchar: 汉字是2个字节,其他字符存为1个字节 ，varchar适合输入英文和数字。
4.0版本以下，varchar(20)，指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字节） ；5.0版本以上，varchar(20)，指的是20字符，无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字（每个汉字3字节），都可以存放20个，最大大小是65532字节 ；varchar(20)在Mysql4中最大也不过是20个字节,但是Mysql5根据编码不同,存储大小也不同，具体有以下规则：
a) 存储限制
varchar 字段是将实际内容单独存储在聚簇索引之外，内容开头用1到2个字节表示实际长度（长度超过255时需要2个字节），因此最大长度不能超过65535。
b) 编码长度限制
字符类型若为gbk，每个字符最多占2个字节，最大长度不能超过32766;
字符类型若为utf8，每个字符最多占3个字节，最大长度不能超过21845。
若定义的时候超过上述限制，则varchar字段会被强行转为text类型，并产生warning。
c) 行长度限制
导致实际应用中varchar长度限制的是一个行定义的长度。 MySQL要求一个行的定义长度不能超过65535。若定义的表长度超过这个值，则提示
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. You have to change some columns to TEXT or BLOBs。
5.DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)
表示date的前多长时间。DATE_SUB(now(),INTERVAL 1 DAY)表示当前时间前一天，DATE_SUB(now(),INTERVAL 1 YEAR)表示当前时间前一年
6.LEFT JOIN
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
left join是以A表的
记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
7.RIGHT JOIN
和left join相反
8.INNER JOIN
只查出条件满足的数据，为空的那种都不展示。
9.
FULL JOIN
MYSQL 没有，
SQL Server有，两表都作为基础，没有的用NULL。
10.EXISTS(NOT EXISTS)
SELECT
*
FROM
RefundTicketRuleRateSet rr
WHERE
EXISTS (
SELECT
1
FROM
RefundTicketRuleSet rs
WHERE
rs.KeyID = rr.RuleKeyID
AND rs.KeyID = '1507021941384920443ea06001'
);
结论：
EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...)， 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。
一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。
11.exists和in的效率
select * from A where x in (select x from B)
select * from A where exists (select * from B where A.x = B.x)
外查询未用到x列索引，内查询用到了x列索引。
所以，当外查询表的数据大于内查询表的数据时，使用in的效率更高，否则使用exists效率更高。
12.not in 和not exists的效率
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists 都比not in 要快。
13.UNION 和 UNION ALL
UNION和UNION ALL 都是是将具有相同列的两个表的数据合并，差别在于UNION会对合并后的数据去重，而UNION ALL则不会去重；
