《数据化管理》读后整理

上一篇 / 下一篇 2015-12-29 09:54:00 / 个人分类：杂项

1、什么是数据化管理
1.1四个层次:
业务指导管理；营运分析管理；经营策略管理；战略规划管理；
1.2流程图：
分析需求-收集数据-整理数据-分析数据-数据可视化-应用模板开发-分析报告-应用

2、权重指数及单位权重（神奇的黄氏曲线）

3、人货场的分析方法；流量转化漏斗；会员生命周期与价值；

4、数据分析方法
具有立体化：点线面；时间-对象-指标；广度-深度-宽度；人-货-场；
具有可对比性：同比与环比；各种率；
常用数据分析方法：指标的权重；二八法则；ABC分析方法；排行榜分析法；
数据展示：雷达图；k线图；热力图；四象限图。

5、整理思路-界定问题-收集数据-分析数据：
5W2H（整理思维）；人货场（挖掘需求与原因）；SWOT分析（竞争对手与个人分析）；会员生命周期与价值分析；

6、电商数据分析指标
流量；转化；营运；会员；财务；关键指标（每个阶段不同）

7、商品中的数据化管理
关联销售（关联程度、购物篮）-库存管理（库存分析逻辑、异常库存管理）-利润管理（商品的利润、现值）

印象比较深刻的点：

1、做数据分析，一定要写成议论文，论点论据，铿锵有力。

2、人货场的分析方法可以更加广义化，帮助我们有条有理的分析原因。

3、数据分析由点及线，由线及面，不要孤立的来看数据。

4、好的数据展现形式，本身就是一种数据分析，找好运用哪一种图表来展示数据。

5、将看起来不可比的数据权重化，归一化，方便比较。

TAG: