在进行自动化测试过程中，很多的框架的测试数据都是从外部（Excel，Csv,数据库）读取的，一般数据都是固化数据。显然这样做不够灵活，而且很多场景下这些数据需要频繁的改动，比如用户注册，第一次这个数据注册成功了，但是第2次再运行，很显然会失败，因为这个用户已经注册过了。这时候我们会想到生成随机数据，但是随机什么样的数据呢？这需要定义生成数据的规则，对于数据的匹配规则，我们很快想到了正则表达式，那么测试数据写成正则表达式，然后根据正则表达式来生成数据不是Perfect,确实是这样。但是对于正则表达式的反解析绝对是一个不轻松的工作，而且需要相当的正则表达式的知识。那么我们何不自己定义数据生成的规则呢？这就是我下面想讲的，如何定义自己的规则，然后生成对应的测试数据？
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Z$S)@;sk.BK9^0 首先，我们要先定义规则标识，只有这样，数据被读取到代码后，它才会去解析数据。这样我们给出这样的标识Rule[],当测试代码读取到测试数据为Rule[]时，就知道这是一个需要解析的测试数据，调用解析方法进行GetReturnData(stringname)方法进行解析。Rule[]的[]括号中就是我们的数据规则，比如数据中固定的数据我们定义为F(…) ,随机数定义为R(…)，随机字符串定义为S(…)等等。比如我们有这样一个数据规则Rule[F(fix)|R(5)|S(2)],这样在测试输入时就应该是输入一个fix+5位随机数+2个随机字符的数据。
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而因为定义数据规则后，输入的数据时不可预测的，那之后的测试过程中如果用到这个测试数据该怎么办呢？我们应该可以有个方法可以获取到输入的数据。那么在输入时我们就定义一个规则：Value1 =Rule[],就是说在输入数据的同时把这个值赋值给Value1。而这个Value1会被添加到一个泛型字典中，这样在以后需要用到该数据的地方我们就可以定义一个规则Rule[E(Value1)]来读取value1的值。
E r^!kC[0 就这样，我们可以灵活的定义自己的数据规则，使测试数据更为灵活，简单，方便。51Testing软件测试网r o\4{(qHM
具体实现代码如下:51Testing软件测试网^Hc0N'v%RZ-u
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RegexreturnRegex =newRegex(@"(.*)=");
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RegexrandomRegex =newRegex(@"(R\()(\d*)(\))");
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if(regex.IsMatch(commandArgs))
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(d @d#IP8mb0 varitems = regex.Match(commandArgs).Groups;51Testing软件测试网r7lfP9~%T;f.W#P M"r
string[] regItems = (items[2].ToString()).Split('|');
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1^|:Xv!`"H0 //固定值
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a&k0 if(fixeRegex.IsMatch(regItems[i].ToString()))
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Z0 {
_Q-}]"bP#{O*f0 varresult = fixeRegex.Match(regItems[i].ToString()).Groups;
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//随机数
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intnumber =Convert.ToInt32(result[2].Value);
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//之前输入过的测试数据51Testing软件测试网2H!_+S D!t _Ba/O;~
if(expectedRegex.IsMatch(regItems[i].ToString()))
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if(returnRegex.IsMatch(items[1].ToString()))51Testing软件测试网 H-s?,UYW e6Sx$T
{
)d)@s8[m!C0 stringname = returnRegex.Match(items[1].ToString()).Groups[1].Value;
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{
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1FS\&M6H3D-k mI0 ///生成随机数
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///<param name="length"></param>
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