来源:中国IT实验室
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摘要:我提倡使用最小化资源的方式做一次压力测试,排除大部分浅显的应用问题。最小资源的意思,即在pc环境,使用应用可以运行的最小资源状态下,进行压力测试和性能问题侦测的工作。
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前面看到有人讲j2ee的性能调优,虽然这块不是自己的专长,但是猪养多了,也忍不住跳出来说几句。
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虽然几乎每本讲性能调优的书籍开篇都会提,没必要的情况下就不要做调优,但是我个人还是认为,所有系统在上线前,都应该做一次基本的压力测试并对相关的性能问题进行检测, 但是迫于资源压力,很多项目都无法做正规的压力测试,一直到系统上线出现问题,才倒回来找原因。 而正规的压力测试,往往因为需要严格模拟生产环境,需要耗费大量的资源,各类专家配合解决问题,并不是那么轻松的可以做下来的。
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而j2ee应用的特点就是以复杂性来回避传统问题,所以任意一个j2ee的部署,相对于php那样的结构都是比较复杂的。系统一旦发生性能问题,必须在程序、数据库、应用服务器、jvm、操作系统几大块中交叉进行考虑,根据实际情况问题,问题的原因可能异常复杂。我们可以想象一个项目,从来不做UT不做IT ,只做一次UAT,然后直接提交给用户上线以后,修补错误的困难度和成本。
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经常看到一些调优的最后解决方案,可以肯定,几乎80%以上都是一些低级的程序错误导致的,剩下的20%虽然可能是用硬件,os参数调整等等问题解决了,但是其中很大一块,归根到底也是程序的问题。 而在我们回顾这些错误的时候可以很惊人的发现,大部分都是一些低级错误。
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我提倡使用最小化资源的方式做一次压力测试,排除大部分浅显的应用问题。最小资源的意思,即在pc环境,使用应用可以运行的最小资源状态下,进行压力测试和性能问题侦测的工作。这种做法的优点如下。
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1. 环境容易搭建, 特别是不需要考虑大型硬件和网络条件等等,也回避了开发人员可能不熟悉unix和特定应用服务器等问题
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2. 不需要特别的数据库,操作系统和应用服务器专家配合,开发人员自身即可完成。
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3. 不需要特别的依赖os和应用服务器,jvm的监测工具。选择自己最熟悉的即可。
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4. 开发人员在熟悉这种过程以后,再转到正式的生产环境工作时也更有经验,更容易解决问题。
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对测试过程做一点简单介绍。
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工具准备:
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得益于开源技术的发展,大部分工具都可以免费获得,使用也比较简单。
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1. jvm 监控: 对jvm的运行状态进行分析, 可以使用jvm自身带的特性输出日志,结合hp的jmeter profile进行分析。也可以使用jrockit自带的图形化工具mession control。
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熟悉什么用什么,越简单越好,目的主要是观察内存堆的变化,线程资源变化,gc情况等。
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2. 数据库监控工具: 熟悉数据库的使用数据库自身的特性,不熟悉的可以使用第三方工具,主要目的是观察数据库的锁,连接数信息, 对于db2我比较喜欢使用quest central。 oracle使用OEM或者自身的数据字典已经可以。
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3. 应用服务器监控: 主要目的是记录方法的调用情况和执行时间 ,找出频繁调用的方法和执行时间过长的方法。使用jprobe和jprofile都可以很轻松的做到。 如果使用的应用服务器比较偏门,那么可以换一个支持这种检测工具的应用服务器。反正主要目的只是在找问题。
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4. sql执行监控:跟踪找出执行时间过长的sql。 我喜欢使用p6spy。
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5. 压力工具: jmeter+badboy , 有条件的可以用loadrunner, 和loadrunner近似的还有一个免费的开源产品。 另外web 应用的话, 也可以使用selenium这样的ff扩展来做。微软vs自带的也不错,反正是什么简单用什么。
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6. 记录表格: 对问题和资源配置的变更进行记录和对比。
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我发现有些人做压力测试,只用压力工具来跑,不肯用各类proile工具来跟踪应用和数据库使用情况,加上经验又不足,结果测来测去都是瞎猜。
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设置:
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1. 数据库: 如果未使用连接池, 则尽可能的将数据库允许连接设置成最小数字,推荐是从1开始。如果使用连接池,则设置为1.
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随着并发模拟数的增加也可以适当上调,但是一定要低于压力工具模拟的并发用户数。数据库环境尽可能接近生产环境,至少要有足够的测试数据。
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2. 应用服务器: 对jvm启动堆做最小化设置。比应用服务器要求的最低内存略高,保证应用可以正常启动即可。根据模拟用户数增加可以小步适当上调,但是以保证应用基本运行即可。千万别来大内存。
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3. 压力模拟并发数,从1开始逐步往上加。一次加1,2个,上限不要太高,5-10个足以。
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步骤
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1. 按1用户1连接的方式进行检测
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* 找出系统是否存在明显的资源泄露,比如数据库连接,如果存在泄露此种情况下服务器很容易就hold。
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* 找出执行时间过长的java方法和sql。进行分析修改。
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* 找出那些调用过多的方法和sql,对程序进行分析,看是否做了不必要的调用。 这个问题尤其在使用了第三方包的情况下要小心,我曾经监测出某人写的东西一个方法间接的调用了数据库操作近200次。
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有些人做测试喜欢从5以上的数字开始,实在不是什么好习惯,比较明显的问题都容易回避了。
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2. 适当增加并发用户,尽可能不调整应用内存,对系统进行长时间的压力测试,比如2-4个小时。 重点观察是否存在内存泄露问题。 内存泄露的问题比较复杂,有时候还依赖于jvm和os,另外有些内存泄露只能在大并发的多线程环境下才会出现。 但是这种测试可以排除掉一些明显的问题,主要是缓存和队列之类的东西。内存泄露一般jvm会有报错和相关的日志dump文件。
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3. 逐步增加并发用户和连接数,观察是否存在sql锁 和线程锁的问题。另外并发情况下也可能存在其他一些资源冲突,比如读写文件的情况等等。
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线程情况可以使用监控工具观察,比如jrockit带的mc, 也可以直接dump jvm 内存快照找工具分析。
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4. 尽可能增加并发用户数,以当前应用能承担的上线进行长时间测试,比如半天到1天,观察是否会存在内存泄露,是否会存在线程资源消耗的问题。也需要检查一下数据库的连接数情况,看是否会一直持续增加,这说明连接池实现有问题,或者设置过大,也可能是jdbc的问题。
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5. 其他: 对jvm 可以使用sun和bea的都对比跑一下, 两个实现情况大不同。 jr大并发支持好,所以可能jr上没问题,但是sun的就有问题了。
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大部分的问题应该都可以在步骤1,2能得到暴露。在完成了这样的初步测试以后,正式的测试就省心不少了,如果客户有钱,性能不好也可以直接更新硬件了,省事又创造GDP。
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