转 用白盒的思想黑盒地测试

上一篇 / 下一篇  2012-12-11 14:03:44

转自http://www.51testing.com/html/00/n-830200.html

  好久没写自动化测试文章了,忘了自己的主业,实在是罪过罪过。今天就来点热闹的,抛个砖。分享一个我对某个案例的看法。题目虽然看起来比较晦涩,而且有堆砌关键词的嫌疑,但是我相信还是比较贴切的。

  相信现在业界都还是认为白盒测试是比较高级的一种测试,因为他会涉及到开发的具体逻辑,需要测试人员有读代码的能力。

  我也部分同意这种看法,但是我认为,黑盒测试在某种意义上,尤其是自动化测试上,是非常具有意义的。

  为什么这么说?我们来讲一个案例。

  一个电子商务的网站的同事向我描述了他目前的测试任务,问我如何快速的,健康的测试。他的测试任务是,测试这个网站的接口函数。所谓接口函数,就是目前大部分正规一点的网站,都会进行分层架构,将自己的业务逻辑做一个封装,封装成为不同的内部函数,或者将来开放出去做服务。打个比方,添加一个商品,内部就是一个简单的addAuction()函数,或者是一个auction.add()对象方法,而不是去直接写SQL语句去数据库中取得。得到一个商品,就是getAuction(auctionID),或者是auction::get()对象方法。

  我认为这么做很好,对公司下一步的规范化非常有好处。于是我问:“那么你是怎么测试的呢?”

  同事的测试方法让我很惊奇:“我们写了一些SQL语句对数据库进行操作,如果需要验证getAuction的时候,就使用SQL语句在数据库里面插入了相应的数据,然后调用getAuction函数。如果要验证addAuction方法,就调用方法,然后写SQL语句去数据库中取数据出来,看看是否正确。我们甚至写了SQL的生成器帮助我们的测试人员进行SQL的编写。”

  “那问题在哪儿呢?”我问。

  “问题在于,当电子商务网站涉及到复杂的各种商品、店铺、库存、财务信息的时候,这个系统的接口就会变得很复杂,表现在数据库层面,就是数据库表之前的关联非常复杂,各种多对多一对多的约束让表的数据制作变得异常复杂。一个场景,往往需要很多的SQL语句造数据,最要命的是,当SQL语句积累到一定程度的时候,场景测试代码变得不可维护。”

  对于这个案例,我认为测试人员的问题在于:你知道的太多了。

  为了确认我的猜想,我问他:你确认所有的开发的前端代码,都会调用接口层,而不是去直接和数据库交互吗?

  他说是的,目前公司要求分层,所有的开发代码都需要从接口进行调用。这样,我就很放心的下了这个结论。

  我的建议是:抛弃掉所有的SQL层面的东西,直接调用开发的代码进行数据的制造。

  这位同事的眼睛都瞪大了:“怎么能这样?我怎么知道开发是不是把正确的数据写到了数据库??”

  “你不需要知道”,我说,“之所以造成目前的问题在于,你拥有的数据库知识,帮了你的倒忙。如果你把被测试对象当做一个黑盒,你的测试用例将会好很多。”

  “我还是不明白,如果我不在数据库层面验证是否正确,我怎么知道开发的程序是对的?”

  “假设你测试添加商品这个方法,不管开发是把这些商品信息写在数据库上,还是写在纸上,最后开发获取商品的方法,是不是都是通过getAuction()来获取?”

  “嗯,是的”

  “那谁在乎你的商品是不是写在数据库里?即使你把它写在了纸上,只要在getAuction()函数中可以拿到,就可以满足功能要求啊?”

  “好像懂你的意思了,但是如果不是写在数据库里,我怎么保证他的性能呢?”

  “具体这个函数的性能怎么样,我们靠性能测试来保证,如果写在纸上也能满足性能要求,我觉得,就让他写在纸上吧,这样也挺创新的。另外一个方面,就是你把它写在数据库里面了,你也不敢说他的性能就好啊,还是要进行性能测试。”

  “嗯,这倒是值得一试,因为这么写测试用例,测试人员的效率肯定会提高不少,因为不需要去处理复杂的数据库约束关系。”

  “不止这样,将来测试用例的维护性也会非常好。开发人员对表字段的修改和你不相关,测试用例照样运行,开发人员对表直接依赖关系的修改也和你没有关系,甚至将来开发使用NoSQL替换掉数据库系统,你对测试用例的维护成本也会很低。”

  上面这个案例中,我们用黑盒测试的方法,取代掉了白盒测试的方法。而对于测试人员的效率提升将会是非常有帮助的。

  为什么这样呢?因为黑盒就像是面向对象的封装一样,封装掉了你不需要知道的所有的事情,你不需要知道文件是不是这么存储的,不需要知道是不是写入了数据库,因为所有的表象可以证明这一切,甚至是你根本不关心是不是使用数据库。这样你的测试用例中的代码,就不会依赖与黑盒里面的东西——因为你根本“不知道”他们存在,代码里没有,那当然就不会因为数据库层面的修改而改变了。

  但是事情就这么结束了吗?我们的白盒思想跑到哪儿去了?

  其实这里所谓的黑盒测试,是指我们的自动化测试代码要黑盒,测试代码中不要出现任何盒子以内的东西,而我们的测试用例设计,还是可以使用白盒的方法,对盒子内部的代码进行查看,对分支进行判断,以确认自己的测试用例设计足够全面,也就是通过白盒的分析方法,编写黑盒测试用例进行测试,也就是用白盒的思想黑盒地测试。

  最后要说明的是,这种测试方法当然不能保证会比全白盒测试覆盖更加广泛。但是,处于项目工期压力的测试人员,使用这种方法可以写出最快速,最可维护的代码,我相信,性价比是可以的。更何况谁也不能做到100%的覆盖,我用50%的时间覆盖90%的测试点,总比用200%的时间覆盖95%的测试点要经济吧。

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