3.2 后端性能评价方法/X2_g^d0F Wj0 由于票务系统通常在短时间内进行集中售票,存在短时间内访问量陡增、售票期间持续高压力以及与银行支付业务紧密相关等特点,因此保证大压力下的核心售票系统能够提供高性能的服务水平,将直接影响终端用户的购票体验。糟糕的用户体验包括:51Testing软件测试网,yj+I,Y0{S
X5k8eI[4c*|0 A、超长的等待时间51Testing软件测试网
Cu;i1J)jKN.g
*p.e1HbC `;z'lN0 B、页面无响应
+h Q4^9Y9x'jf4s b W051Testing软件测试网&pfr `4N#w1DXk C、支付失败51Testing软件测试网iY.K+FA7P8@c8\O
51Testing软件测试网5yN9H#B:E"~sz ^G 从性能测试角度看,整个运行环境在承受来自世界各地高强度的并发访问过程中,可能存在以下问题:
x3z'CQe [${$z!a051Testing软件测试网e+{4m#cg9O A、网络拥塞导致页面请求响应缓慢或超时报错
NHa:y:Zq:z0`PP%b,@"f#]0 B、页面刷新机制导致在用户锁票、坐席分配以及支付阶段时,用户等待时间增长,订单处理速度急剧下降51Testing软件测试网4~:{(xuIE
G:f4Pf/aw0 C、大量的金额统计以及票务更新导致交易服务器和后台数据库繁忙
;U?\4CVf4v051Testing软件测试网$[8LXccE1d @7Z D、大量的VISA卡支付操作导致支付网点服务器繁忙,处理效率底下51Testing软件测试网)?3Or)uw"y
e)o X
51Testing软件测试网3N&PxE4]%k;v"[*x 为准确模拟实际情况,需将历史经验同本次售票方案相结合,预计并发访问人数、网点规模、数据规模等指标,在保证数据中心实现良好数据共享的情况下,测试的重点应涉及一下几个方面:51Testing软件测试网6d|[']+xOdX,C
6B^9Q5O|n9@
c0 A、网络负载51Testing软件测试网*t7A:lgWGx6PrU8I
0NSF0Sd4F O3i1J0 B、多个数据中心间的负载均衡
OE5W:s$Y0\B]&CWs051Testing软件测试网%{gFM$g+J C、峰值期间每小时定单数量51Testing软件测试网
I4[J"R&O}$Xgf
51Testing软件测试网\s%[5r W:n D、代理服务器、交易服务器、数据库服务器的资源消耗情况
2gx2f3tV OWl0K`0K#L+\-|f9~ g`0 E、长时间高效服务的能力
,Y(_hc,|!rT*N0q6w!EM`*Ko0 4、大型票务系统性能测试方法51Testing软件测试网&yYC
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51Testing软件测试网-zTl:T*BEi 4.1 前段性能测试方法
JO3A5s]+NG0$mdq8ck(f8m0 前端性能主要的评测工具有Google的Page
Speed和Yahoo的YSlow。Google开发团队针对SteveSounder网页性能最优方法,成功地推出一款基于
Firefox/Firebug的开发类插件Page
Speed,旨在帮助开发人员分析网站性能存在的主要问题,并有针对性地提出优化改进意见。它支持的操作系统为Linux、Mac、Windows。在此
之前,
Google内部已经广泛使用PageSpeed优化网页前端性能。YSlow是有雅虎公司开发的免费前端性能检测工具。YSlow通过检测网页上的所有
组件,包括JavaScript动态创建的组件,分析网页的前端性能。同时,YSlow依据前端性能的分析结果提出改进建议。51Testing软件测试网z#Z4P_CKbW
&O'^"p5G5i~0 在应用上述两款任意一款给你工具进行测试后,将测试结果对应的填入下面的前段性能评测记录表中。51Testing软件测试网|*Vr*w
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表1 前段性能评测记录表
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D,?
y$}O6X:r051Testing软件测试网:h8\-p"H7n@j&p 其中,优化项所有内容必须满足,附加项可以不满足,在评测结果中Y代表满足、N代表不满足、Null代表无优化项相关技术。评测结果共分为A、B、C、D、E和U六个级别。具体对应关系如下表所示:51Testing软件测试网0h|'rc1v+kt
表2 评级标准51Testing软件测试网Lw^;a@*ry
b2XZb_~1y*\ep0 4.2 后端性能测试方法
{r9{0]
I&F}1|0 测试主要采用商业级别的性能测试工具进行测试,如HP
Loadrunner。通过大规模模拟实际用户的操作行为,测试核心售票系统中注册、浏览、座位选择、支付等关键业务的响应时间和服务器实时处理能力,重
点关注CPU、内存、I/O等信息,为操作系统、中间件和数据库以及服务器的性能优化和调整提供数据依据。51Testing软件测试网i+ifK
P8pE
通常情况下,数据中心中用于支撑售票业务的服务器多达几百台,通过软件在测试中进行监控更容易实现,如UC
Berkeley的开源集群监视软件Ganglia。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端,通过自动解析linux操作
系统proc目录下的文件来获取操作系统的主要性能指标。Ganglia带来的系统负载非常少,几乎不会影响被监控系统性能。对于中间件和数据库等基础软
件,可采用其自带的监视器或命令来获取性能指标。
%?9vh5{i$[ u:G0 在测试场景设计中,应考虑准确模拟混合业务的并发操作,以及过载访问的情况,可借鉴下表中的思路进行测试:
Z8tac'Oeg0表3后端性能测试场景51Testing软件测试网
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A!J8F0 通过测试考察运行环境的抗压能力,在成本和风险可接受范围内对整个运行环境进行合理优化,提高核心售票系统的处理能力。总的来说,高效的核心售票系统在上线前达到以下要求:
m;[p/H{4^6Oa1V0 A、核心业务模块中无明显效率低下的模块
~/{M&] BHii0 B、多个数据中心间实现了良好的负载均衡,整个运行环境中不存在明显的服务器资源消耗过度的情况51Testing软件测试网S}}2g%E
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C、整个运行环境的网络承受负载的能力良好,各银行支付网点进行了合理的组网规划,网站与支付系统的流量实现良好分离51Testing软件测试网 `W4kHv
D、在正常和过载情况下,系统的定单数量/小时指标在合理范围内,代理服务器、交易服务器以及数据库服务器的资源消耗合理
d6PG"X3S!so0 5、总结51Testing软件测试网"I} Fzh$G.@f
通过分析大型票务系统的访问特点和规律,提出了大型票务系统的性能测试策略和方法,该方法经具备普遍的合理性和较强的操作性,但是该方法还有待在更多大型票务系统性能测试中进行应用和完善。
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